近年來，AI受到了全社會(huì)的普遍關(guān)注，并被提升到了國家戰(zhàn)略的高度。AI在中國的創(chuàng)投市場正式爆發(fā)，如何讓AI技術(shù)“落地”與行業(yè)結(jié)合是資本和創(chuàng)業(yè)者都在尋求的答案。

　　隨著教育改革和AI的普及，校園智能化建設(shè)也已從數(shù)字校園向智能校園邁進(jìn)。AI技術(shù)的進(jìn)步不斷對傳統(tǒng)的教育模式進(jìn)行顛覆。教育行業(yè)一直存在重服務(wù)，人力成本高的難題，而AI+教育在降低成本、提升效率方面提供了很大想象空間，AI教育企業(yè)和AI教育產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生……一系列全新的概念讓“AI+教育”成為行業(yè)熱門賽道。

　　在教育領(lǐng)域里探索新的手段、新的技術(shù)以及新的模式，是為了尋找有效的方式去大規(guī)模地滿足中國學(xué)生普遍的教育需求。

　　但教育行業(yè)如何通過與AI技術(shù)的結(jié)合提高效率，找到新的教育形態(tài)和模式？

　　上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授兼博士生導(dǎo)師＆ACM班創(chuàng)始人俞勇指出，AI落地教育的主要可以分為兩類：一類是外圍工具類的AI，還有一類核心教學(xué)類的AI，外圍工具類的方式包括拍照搜題、自動(dòng)批改、口語測評、表情識別等；核心教學(xué)類的則包括可以依據(jù)學(xué)生特性做到學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、教學(xué)效果評價(jià)等。

　　目前，“教育＋AI”正處在第一個(gè)階段，即“教育＋AI”正在把現(xiàn)在線下成熟的培訓(xùn)方式和內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，從而提高管理效率和某種程度上的學(xué)習(xí)效率。而第二階段才是真正進(jìn)入“AI＋教育”的階段，用大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的習(xí)慣、技能和成長路徑，真正有針對性地來制定個(gè)人成長的教育方案。

　　“AI+教育”能帶來哪些提升？

　　教育作為一個(gè)縱深長的行業(yè)，已經(jīng)不局限于傳統(tǒng)教育的模式，傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)和學(xué)校正在尋找AI賦能，將其運(yùn)用到多種教育場景下，幫助解決傳統(tǒng)教育模式下的困擾，使教學(xué)更加個(gè)性化、決策更加科學(xué)化。

　　解決傳統(tǒng)教學(xué)場景下效率低問題

　　在傳統(tǒng)課堂教學(xué)的班級授課中，學(xué)校完全按照“工廠化”的教學(xué)模式，老師教學(xué)信息容量大、授課內(nèi)容多，學(xué)生掌握不了難點(diǎn)與重點(diǎn)，在這種整齊劃一的場面下，導(dǎo)致課堂教學(xué)缺少活力，無法提高學(xué)生的效率。

　　隨著AI技術(shù)的加入，利用多種硬件設(shè)備以及數(shù)字化教學(xué)手段，調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性與參與度，改善傳統(tǒng)教育中存在的不平等，幫助學(xué)校的老師和學(xué)生減少壓力，提升課堂教學(xué)質(zhì)量與效率。

　　提高課堂趣味性

　　學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)上課都是采用傳統(tǒng)教學(xué)模式，老師“講”，學(xué)生“聽”，這樣會(huì)導(dǎo)致老師講課缺乏生動(dòng)性以及缺少學(xué)生主動(dòng)參與過程的主動(dòng)性。

　　借助AI技術(shù)，使VR融入學(xué)校實(shí)驗(yàn)室中，將 VR 技術(shù)與教學(xué)課程深度結(jié)合，用“沉浸式+體驗(yàn)式”的教學(xué)方式，趣味性且可視化的展示課程內(nèi)容，提高學(xué)生在課堂上的參與度。

　　加強(qiáng)學(xué)校和家庭溝通

　　在傳統(tǒng)教育模式下，老師和家長之間得不到有效配合，導(dǎo)致家長和學(xué)校不能實(shí)時(shí)了解學(xué)生的情況。

　　利用AI連接家庭和學(xué)校之間的溝通，學(xué)?？梢越柚品?wù)平臺(tái)，打通教學(xué)中各個(gè)場景，通過開發(fā)多種功能來幫助家校建立全方位互動(dòng)平臺(tái)，加強(qiáng)家校溝通，推動(dòng)家長參與到學(xué)生各方面。

　　將有助于打破了老師和學(xué)生之間的壁壘，連接起學(xué)校和家長之間的溝通，更快推動(dòng)AI在傳統(tǒng)教育下的發(fā)展。

　　增加用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

　　目前，用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的來源渠道有兩個(gè)，一是源于數(shù)字化的教學(xué)環(huán)境，二是從傳統(tǒng)教學(xué)中收集教育信息，并將之轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。“AI+教育的主要障礙是教育行業(yè)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán)，一些重要環(huán)節(jié)仍然缺失。

　　在新的人工智能環(huán)境下，更加注重AI技術(shù)，收集用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而提供見解和建議，老師實(shí)時(shí)跟進(jìn)每位學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，培養(yǎng)學(xué)生的分析思辨能力、創(chuàng)新能力、溝通能力等等，實(shí)現(xiàn)“因材施教”。

　　節(jié)省老師精力以及提高工作準(zhǔn)確率

　　可利用AI技術(shù)減輕老師批改作業(yè)和試卷壓力，使得規(guī)模化的自動(dòng)批改和個(gè)性化反饋?zhàn)呦颥F(xiàn)實(shí)，提高效率，加快學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)在傳統(tǒng)教育模式下的轉(zhuǎn)變。

　　在考試過程中，AI技術(shù)能夠快速識別出考生人臉,為監(jiān)考老師節(jié)省工作量，利用AI技術(shù)監(jiān)督學(xué)生，幫助學(xué)生在素質(zhì)方面得到提升。

　　人才不足

　　在國內(nèi)，AI賦能教育是一個(gè)新興的領(lǐng)域，由于對這個(gè)行業(yè)之前了解不多，導(dǎo)致無論高校還是企業(yè)界，可以說人才儲(chǔ)備和經(jīng)驗(yàn)都很薄弱。目前，既懂教育，又懂AI的人才還是匱乏狀態(tài)。

　　因而想要真正實(shí)現(xiàn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型和持久發(fā)展，人才儲(chǔ)備和技術(shù)賦能仍是競爭的核心，AI教育企業(yè)的比拼，是AI人才，教育專家、工程師團(tuán)隊(duì)等全方位的人才競爭。

　　同質(zhì)化嚴(yán)重

　　AI教育在很大程度上解決了教育成本高和資源分配不均的問題，但目前大眾對AI教育的期待程度已遠(yuǎn)超AI的能力，項(xiàng)目同質(zhì)化嚴(yán)重，教學(xué)效果無法準(zhǔn)確評估，噱頭和盲目追風(fēng)口占很大比例是當(dāng)下面臨的一系列問題。

　　數(shù)據(jù)缺失

　　數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，AI教育的關(guān)鍵瓶頸在數(shù)據(jù)，不同教育系統(tǒng)、平臺(tái)間的數(shù)據(jù)沒有開放和共享，信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，難以采集學(xué)生學(xué)習(xí)全過程的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就沒有智能。

　　AI需要把內(nèi)容、場景、數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，才能真正有可交付的效果。目前，數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)評估失效是絕大多數(shù)教育公司面臨的最大問題。人工智能需要海量精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在無論是從線下轉(zhuǎn)到線上，還是從題庫、1對1教育方向切入的教育企業(yè)，都在數(shù)據(jù)方面存在不同程度的缺失。且教育行業(yè)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán)，某些重要環(huán)節(jié)仍然缺失，所以現(xiàn)階段利用AI無法形成有效評估來推動(dòng)學(xué)習(xí)改進(jìn)。

　　數(shù)據(jù)安全問題

　　數(shù)據(jù)安全問題對于教育科技行業(yè)來說非常重要。同時(shí)，教育的接受者很多時(shí)候都是未成年人，他們沒有能力對于自己的哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該被搜集和分析做出決策，因此，目前真正問題是數(shù)據(jù)的獲取和運(yùn)用沒有透明性，根本不知道身邊這些 AI 到底都在做什么。

　　容易導(dǎo)致因?yàn)橥该鞫取?shù)據(jù)現(xiàn)金化等可能存在并引發(fā)道德問題的現(xiàn)象出現(xiàn)，而且，當(dāng)前社會(huì)還沒有專門機(jī)構(gòu)會(huì)對教育數(shù)據(jù)的收集進(jìn)行監(jiān)管，其中，圍繞面部識別等搜集的學(xué)生數(shù)據(jù)可能存在的泄露和監(jiān)管問題，當(dāng)前最主要的還是《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》、《未成年人保護(hù)法》以及《網(wǎng)絡(luò)安全法》等通用型的法律在監(jiān)管，并沒有專門法律。

　　此外，我國當(dāng)前尚未形成足夠的公眾意識，即自己有權(quán)利來保護(hù)自己的數(shù)據(jù)的意識。所以，教育者對此也需要思考，因?yàn)楫?dāng)教育者需要使用某些技術(shù)時(shí)，就應(yīng)該思考為什么要設(shè)計(jì)這個(gè)工具，到底真正想要學(xué)生從中學(xué)到什么，避免設(shè)計(jì)出來的產(chǎn)品被用在錯(cuò)誤的地方。

　　與非按

　　任何一個(gè)新興領(lǐng)域的發(fā)展都是挑戰(zhàn)與機(jī)遇同在，教育市場從來不缺風(fēng)口和機(jī)遇，AI與教育的結(jié)合也很有可能將呈現(xiàn)出一個(gè)大有潛力的行業(yè)未來。

　　但是無論技術(shù)如何賦能我們的生活，都要始終明白，科技只是一個(gè)工具。就像AI教育行業(yè)，無論AI有多好，它也只是為行業(yè)服務(wù)的，更多的關(guān)注學(xué)習(xí)內(nèi)容、教育方法的進(jìn)步，而不僅僅是 AI 技術(shù)的進(jìn)步，才是教育的根本。