近日，普渡大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)制造了一款仿生蜂鳥機(jī)器人。該機(jī)器人是根據(jù)蜂鳥的身體構(gòu)造和行為模式研制的，它無論是形態(tài)還是動作都與蜂鳥很像。
這款仿生蜂鳥機(jī)器人，重量僅為12g，和一只成年蜂鳥體重相當(dāng)，卻可以舉起27g的物體。
最關(guān)鍵的是，這款蜂鳥機(jī)器人在使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，不僅可以學(xué)會蜂鳥的動作，還可以學(xué)到蜂鳥做出該動作的意圖。這意味著從模擬中學(xué)習(xí)之后，仿生機(jī)器人“知道”如何像蜂鳥一樣自行移動，例如辨別何時(shí)執(zhí)行逃生機(jī)動。
機(jī)器人交警充當(dāng)“中間人”
在美國，如果你在公路上被警察攔下來且不配合執(zhí)法的話，那就會有被警察暴力執(zhí)法甚至擊斃的風(fēng)險(xiǎn)，于是硅谷非營利機(jī)構(gòu) SRI International 創(chuàng)造了一個(gè)名為“中間人”的機(jī)器人。
這個(gè)機(jī)器戰(zhàn)警沒有臉，取而代之的是兩個(gè)攝像頭、一個(gè)麥克風(fēng)以及一個(gè)屏幕，你可以在上面看到人類警察的臉。如果你被攔下了，你要向相機(jī)出示你的駕照和登記證，然后，如果警官決定給你開罰單，罰單就會從機(jī)器人身上打印出來。
機(jī)器戰(zhàn)警不會拿槍指著你，這也就意味著司機(jī)和警察都會受到一定程度的保護(hù)。 Brewer 解釋了這種心理：“人們在害怕時(shí)更危險(xiǎn)，所以我們的目標(biāo)是消除人們緊張的可能性，這樣他們就不會那么害怕，也不會那么危險(xiǎn)。”
人才培養(yǎng)新里程
近日，天津市決定在工程技術(shù)職稱系列中增設(shè)人工智能專業(yè)，并在全國首次公布人工智能職稱專業(yè)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定企業(yè)人員首次申報(bào)時(shí)，可不受學(xué)歷、資歷限制，直接申報(bào)相應(yīng)級別職稱。
在評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)方面，規(guī)定了人工智能專業(yè)職稱的基本條件，以及各級別具體的資格條件，突出了破除“唯論文、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎項(xiàng)”的職稱改革要求，建立了體現(xiàn)以能力水平和業(yè)績成果為導(dǎo)向的職稱評價(jià)指標(biāo)體系。
人工智能專業(yè)職稱級別分為高級、中級和初級。其中，高級包括正高級和副高級，初級包括員級和助理級。
食物也能私人定制?
近日，位于倫敦的一家初創(chuàng)公司 Karakuri 推出了兩款商用食物機(jī)器人，它將機(jī)器學(xué)習(xí)、光學(xué)原理和傳感器結(jié)合起來，幫助商家實(shí)現(xiàn)自動化配料并能保證每份配料數(shù)量精確。這些機(jī)器人幾乎可以在任何需要精確測量成份的食物定制場合使用。
目前該公司共有兩款機(jī)器人，其中一款可供大型商業(yè)廚房定制個(gè)性化膳食，同時(shí)精確控制每份食物的份量，很適合大規(guī)模生產(chǎn)配送。另一款低成本機(jī)器人，專為小型食品生產(chǎn)中心設(shè)計(jì)，可以用于精確測量甜度、制作冰淇淋或者調(diào)制雞尾酒等。
健康保障更進(jìn)一步
美國食品藥物監(jiān)督管理局近日批準(zhǔn)了一項(xiàng)名為 eMurmur ID 的醫(yī)用人工智能解決方案，該方案支持專業(yè)的醫(yī)療保健人員從個(gè)人的移動設(shè)備上以專家級精準(zhǔn)度檢測以及分類心臟雜音。
專家表示，該項(xiàng)技術(shù)對超過1000名患者進(jìn)行了包括盲法在內(nèi)的五項(xiàng)研究。該系統(tǒng)已被證明是準(zhǔn)確且易于使用的。它為專業(yè)醫(yī)療保健人員提供了有效的篩查工具以及篩查方法，能夠有效幫助他們確認(rèn)臨床診斷，加強(qiáng)患者護(hù)理。
IBM 攜手蘇黎世大學(xué)
世界衛(wèi)生組織的最新報(bào)告評估，全球癌癥患者已經(jīng)在 2018 年達(dá)到 1810 萬新病例，其中，女性乳腺癌占 11.6%，是三大癌癥之一。
IBM 蘇黎世研究中心等的專家利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)闡明了乳腺癌生態(tài)系統(tǒng)中的細(xì)胞壹基金表型多樣性。研究人員使用質(zhì)量細(xì)胞計(jì)數(shù)法，在單細(xì)胞水平上同時(shí)測量數(shù)百萬個(gè)細(xì)胞中的 40 多個(gè)參數(shù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來識別和分類腫瘤和免疫細(xì)胞類型以及它們之間的關(guān)系。