AI的風正在從“感知智能”吹向“認知智能”。當機器“懂說、能聽、會看”的感知智能不斷成熟之后，我們就希望機器具備人的分析和認知能力。

　　這又是一個人工智能科學家出來創(chuàng)業(yè)的AI創(chuàng)業(yè)公司，科學家主要來自微軟亞洲研究院以及IBM中國研究院。6月18日，一覽群智公司在北京亮相引起關注，這家企業(yè)做“認知智能”，成立三年的公司給出了包括公安、金融、媒體等50多家企業(yè)級客戶100多個項目的成績單，當天發(fā)布了智語、智圖、智慧、智策四款新產(chǎn)品。

　　胡健是一覽群智的CEO，微軟亞洲研究院研究員、36氪聯(lián)合創(chuàng)始人以及鯨準總裁是他的履歷，因為這樣的背景和經(jīng)歷，所以讓他的AI創(chuàng)業(yè)選擇了一個更有挑戰(zhàn)、更可落地、有購買力也是強需求的方向:以自然語言處理和知識圖譜等為核心的人工智能一站式行業(yè)解決方案，做認知智能、做ToB生意。

　　5歲、13歲以及四款產(chǎn)品

　　胡健說：“感知是解決眼睛和耳朵等問題，而認知是解決大腦的問題，像人一樣工作和思考，最終都表現(xiàn)在決策上?！倍竽X的分析與決策離不開眼睛耳朵等捕獲的信息，所以一覽群智要做產(chǎn)品是讓客戶從將客戶從眼睛耳朵到大腦整個鏈路都打通，最終的焦點落腳在提升“腦力”上。

　　胡健把這個閉環(huán)鏈條構建中的難題拆解為三個部分：首先，如何從海量的多源異構數(shù)據(jù)中抽取知識，構建關系；其次，如何理解語義？比如在人機對話場景下，siri包括各領域的人機對話場景里，機器還沒法準確理解人的意思，這是現(xiàn)階段的普遍難題，但如果利用自然語言技術，特別語義技術理解的快速發(fā)展，會在這部分形成巨大的突破，就像前幾年視覺技術的突破一樣；最后，如何將大知識與業(yè)務場景有效結合，在通用知識圖譜的基礎上，應用于具體的業(yè)務場景中。

　　怎么來提升用戶的腦力？胡健舉了自己的兩個兒子的例子。

　　胡健有兩個孩子，一個5歲一個13歲，他每天晚上會給兩個孩子講睡前故事，如果兩個孩子講同一個故事，比如講未來簡史，那么5歲的孩子和13歲的孩子對同一個故事的理解和反應是完全不同的，小兒子可能聽了未來簡史可能會哭鬧起來，因為聽不懂也覺得不對胃口。5歲的孩子和13歲的孩子智能差異在哪里？在語法上、在知識結構上、在知識積累上等等，很多維度。所以要想讓5歲孩子聽得懂，具備這些能力，需要在語法上、在知識結構上、在知識積累上給與他工具、給與他補齊，那么5歲就有可能具備13歲的孩子的智能。

　　而從感知、語義理解、語法、知識結構、知識積累到?jīng)Q策等這個完整閉環(huán)上，一覽群智分別構建了智語、智圖、智慧、智策四款產(chǎn)品，希望通過這四個環(huán)節(jié)打通從感知到理解到分析到?jīng)Q策的整體能力，形成了一個閉環(huán)。

　　其中，智語自然語言處理平臺是國內(nèi)覆蓋語種最全、功能最強的開放NLP平臺。平臺目前支持包括中文、英文、法文等多種語言，支持包括分詞詞性標注、語法分析命名體識別、文本歸類情感分析、實體消歧等二十余種功能。經(jīng)過獨立第三方測評，在分詞、實體識別、情感分類等各項任務上準確率比同行業(yè)提升20%到80%?！巴瑫r，最重要的特點是能夠快速為行業(yè)去定制領域的NLP模型。

　　而智圖則是基于知識圖譜技術，使用動態(tài)本體技術快速實現(xiàn)知識的建模、推理、走向、挖掘，有效支持情報、風控等強烈依賴于實體、屬性、關系模型的應用場景。利用其在自然語言理解、文本信息抽取、關鍵性數(shù)據(jù)庫接入、圖數(shù)據(jù)庫導出、OCR/表格識別、實體建模等層面的領先技術，將企業(yè)或行業(yè)內(nèi)半結構化和非結構化數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)庫、郵件、OA系統(tǒng)等多元異構數(shù)據(jù)加工融合成行業(yè)和領域的知識圖譜。

　　智慧機器學習平臺是一款智能高效的機器學習平臺，它能有效降低機器學習的門檻。通過智慧平臺進行智能標注，時間縮短至傳統(tǒng)標注方式的七分之一；平臺內(nèi)置了先進算法庫，集成了完整數(shù)據(jù)預處理、特征工程、機器學習算法工具集，業(yè)界最先進算法（單機/分布式）及時更新；通過后臺拖拽式建模流程、前臺建模黑盒化大幅降低使用難度，實現(xiàn)使用過程“傻瓜化”；此外，在部署方式上，支持公有云服務、私有云一鍵部署、AI一體機等多種部署方式。

　　智策平臺則是提供分析推理能力。該平臺將行業(yè)專家級分析推理能力進行復制，應用行業(yè)模型超市，將專家知識的建模和沉淀；在推理分析方面，覆蓋時空分析、地圖分析、關聯(lián)分析等各種分析；此外，系統(tǒng)在人+機器有效協(xié)同上表現(xiàn)出色，能夠?qū)崿F(xiàn)線索分析、深度分析、分享協(xié)同、決策輔助等全流程。

　　因為有了這4款產(chǎn)品構建的閉環(huán)，不斷輪旋上升，那么用戶的腦力可以從5歲到13歲，從13歲漲到20歲，再長到30歲。胡健說?，F(xiàn)在看一覽群智給用戶提供的是“魚”，是做好的“傻瓜化”產(chǎn)品和方案，在其后，用戶會能夠啟動一覽群智的底層技術和產(chǎn)品，獲得更大的智能，那個時候一覽群智提供的是“漁”。

　　構建未來競爭力

　　當天，一覽群智與包括浪潮、天陽科技等許多有行業(yè)集成資源的公司舉行了簽約儀式。為什么一覽群智要與那么多有行業(yè)資源和行業(yè)數(shù)據(jù)源的公司進行合作？

　　在分析一覽群智所做戰(zhàn)略布局意圖前，我們先分析一下最近業(yè)界發(fā)生的兩樁收購，不久前，Salesforce宣布157億美元收購tableau、谷歌26億美元收購looker。tableau和looker都是做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的工具公司,這兩個云公司（谷歌收購主要放在云業(yè)務下）買的是數(shù)據(jù)整合分析工具公司，意圖很明顯，用賽迪顧問大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理楊梽永接受《中國電子報》記者采訪時的話說“云計算和大數(shù)據(jù)不分家，云計算為大數(shù)據(jù)提供底層的基礎能力，大數(shù)據(jù)則通過結合機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術，豐富云計算可以提供的服務樣式?！笔召徶庠谟谕诰驍?shù)據(jù)價值。

　　事實上，這兩樁收購透露了一個重要的趨勢，無論是云的業(yè)界還是AI業(yè)界，現(xiàn)在都把目光進一步逼近數(shù)據(jù)端，過去幾年以及現(xiàn)在AI的競爭焦點似乎在算法和人才上，但是在未來競爭的焦點一定會集中到數(shù)據(jù)上，誰擁有的數(shù)據(jù)越多誰就有可能有更大的AI競爭力。基于此，我們就很好理解為什么一覽群智要與那么多有行業(yè)資源和行業(yè)數(shù)據(jù)源的公司進行合作，通過合作，將行業(yè)的經(jīng)驗與知識相結合，構建行業(yè)知識圖譜，然后用知識圖譜賦能和服務更多的行業(yè)企業(yè)。一覽群智正在鋪就一條從算法競爭力到數(shù)據(jù)競爭力的路徑，這是有遠見的AI創(chuàng)業(yè)者構建商業(yè)閉環(huán)中必須思考的問題。

　　“數(shù)據(jù)是核心生產(chǎn)力，當你的數(shù)據(jù)越多，模型算法就越準，知識圖譜的密度就越大。”

　　胡健的商業(yè)邏輯很清晰，從目前看一覽群智所選擇的行業(yè)，都是非?！坝绣X”、“有剛需”的行業(yè)，以項目切入，做出樣板，撬開一個行業(yè)。采取的是由點及線打法，下一步積累數(shù)據(jù)、積累行業(yè)知識，不斷走向更大的市場，從點到線再到面，向更廣的行業(yè)進行輻射。