AI的風(fēng)正在從“感知智能”吹向“認(rèn)知智能”。當(dāng)機(jī)器“懂說(shuō)、能聽(tīng)、會(huì)看”的感知智能不斷成熟之后，我們就希望機(jī)器具備人的分析和認(rèn)知能力。

　　這又是一個(gè)人工智能科學(xué)家出來(lái)創(chuàng)業(yè)的AI創(chuàng)業(yè)公司，科學(xué)家主要來(lái)自微軟亞洲研究院以及IBM中國(guó)研究院。6月18日，一覽群智公司在北京亮相引起關(guān)注，這家企業(yè)做“認(rèn)知智能”，成立三年的公司給出了包括公安、金融、媒體等50多家企業(yè)級(jí)客戶(hù)100多個(gè)項(xiàng)目的成績(jī)單，當(dāng)天發(fā)布了智語(yǔ)、智圖、智慧、智策四款新產(chǎn)品。

　　胡健是一覽群智的CEO，微軟亞洲研究院研究員、36氪聯(lián)合創(chuàng)始人以及鯨準(zhǔn)總裁是他的履歷，因?yàn)檫@樣的背景和經(jīng)歷，所以讓他的AI創(chuàng)業(yè)選擇了一個(gè)更有挑戰(zhàn)、更可落地、有購(gòu)買(mǎi)力也是強(qiáng)需求的方向:以自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜等為核心的人工智能一站式行業(yè)解決方案，做認(rèn)知智能、做ToB生意。

　　5歲、13歲以及四款產(chǎn)品

　　胡健說(shuō)：“感知是解決眼睛和耳朵等問(wèn)題，而認(rèn)知是解決大腦的問(wèn)題，像人一樣工作和思考，最終都表現(xiàn)在決策上?！倍竽X的分析與決策離不開(kāi)眼睛耳朵等捕獲的信息，所以一覽群智要做產(chǎn)品是讓客戶(hù)從將客戶(hù)從眼睛耳朵到大腦整個(gè)鏈路都打通，最終的焦點(diǎn)落腳在提升“腦力”上。

　　胡健把這個(gè)閉環(huán)鏈條構(gòu)建中的難題拆解為三個(gè)部分：首先，如何從海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中抽取知識(shí)，構(gòu)建關(guān)系；其次，如何理解語(yǔ)義？比如在人機(jī)對(duì)話(huà)場(chǎng)景下，siri包括各領(lǐng)域的人機(jī)對(duì)話(huà)場(chǎng)景里，機(jī)器還沒(méi)法準(zhǔn)確理解人的意思，這是現(xiàn)階段的普遍難題，但如果利用自然語(yǔ)言技術(shù)，特別語(yǔ)義技術(shù)理解的快速發(fā)展，會(huì)在這部分形成巨大的突破，就像前幾年視覺(jué)技術(shù)的突破一樣；最后，如何將大知識(shí)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景有效結(jié)合，在通用知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，應(yīng)用于具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

　　怎么來(lái)提升用戶(hù)的腦力？胡健舉了自己的兩個(gè)兒子的例子。

　　胡健有兩個(gè)孩子，一個(gè)5歲一個(gè)13歲，他每天晚上會(huì)給兩個(gè)孩子講睡前故事，如果兩個(gè)孩子講同一個(gè)故事，比如講未來(lái)簡(jiǎn)史，那么5歲的孩子和13歲的孩子對(duì)同一個(gè)故事的理解和反應(yīng)是完全不同的，小兒子可能聽(tīng)了未來(lái)簡(jiǎn)史可能會(huì)哭鬧起來(lái)，因?yàn)槁?tīng)不懂也覺(jué)得不對(duì)胃口。5歲的孩子和13歲的孩子智能差異在哪里？在語(yǔ)法上、在知識(shí)結(jié)構(gòu)上、在知識(shí)積累上等等，很多維度。所以要想讓5歲孩子聽(tīng)得懂，具備這些能力，需要在語(yǔ)法上、在知識(shí)結(jié)構(gòu)上、在知識(shí)積累上給與他工具、給與他補(bǔ)齊，那么5歲就有可能具備13歲的孩子的智能。

　　而從感知、語(yǔ)義理解、語(yǔ)法、知識(shí)結(jié)構(gòu)、知識(shí)積累到?jīng)Q策等這個(gè)完整閉環(huán)上，一覽群智分別構(gòu)建了智語(yǔ)、智圖、智慧、智策四款產(chǎn)品，希望通過(guò)這四個(gè)環(huán)節(jié)打通從感知到理解到分析到?jīng)Q策的整體能力，形成了一個(gè)閉環(huán)。

　　其中，智語(yǔ)自然語(yǔ)言處理平臺(tái)是國(guó)內(nèi)覆蓋語(yǔ)種最全、功能最強(qiáng)的開(kāi)放NLP平臺(tái)。平臺(tái)目前支持包括中文、英文、法文等多種語(yǔ)言，支持包括分詞詞性標(biāo)注、語(yǔ)法分析命名體識(shí)別、文本歸類(lèi)情感分析、實(shí)體消歧等二十余種功能。經(jīng)過(guò)獨(dú)立第三方測(cè)評(píng)，在分詞、實(shí)體識(shí)別、情感分類(lèi)等各項(xiàng)任務(wù)上準(zhǔn)確率比同行業(yè)提升20%到80%?！巴瑫r(shí)，最重要的特點(diǎn)是能夠快速為行業(yè)去定制領(lǐng)域的NLP模型。

　　而智圖則是基于知識(shí)圖譜技術(shù)，使用動(dòng)態(tài)本體技術(shù)快速實(shí)現(xiàn)知識(shí)的建模、推理、走向、挖掘，有效支持情報(bào)、風(fēng)控等強(qiáng)烈依賴(lài)于實(shí)體、屬性、關(guān)系模型的應(yīng)用場(chǎng)景。利用其在自然語(yǔ)言理解、文本信息抽取、關(guān)鍵性數(shù)據(jù)庫(kù)接入、圖數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出、OCR/表格識(shí)別、實(shí)體建模等層面的領(lǐng)先技術(shù)，將企業(yè)或行業(yè)內(nèi)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)庫(kù)、郵件、OA系統(tǒng)等多元異構(gòu)數(shù)據(jù)加工融合成行業(yè)和領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

　　智慧機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是一款智能高效的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，它能有效降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻。通過(guò)智慧平臺(tái)進(jìn)行智能標(biāo)注，時(shí)間縮短至傳統(tǒng)標(biāo)注方式的七分之一；平臺(tái)內(nèi)置了先進(jìn)算法庫(kù)，集成了完整數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具集，業(yè)界最先進(jìn)算法（單機(jī)/分布式）及時(shí)更新；通過(guò)后臺(tái)拖拽式建模流程、前臺(tái)建模黑盒化大幅降低使用難度，實(shí)現(xiàn)使用過(guò)程“傻瓜化”；此外，在部署方式上，支持公有云服務(wù)、私有云一鍵部署、AI一體機(jī)等多種部署方式。

　　智策平臺(tái)則是提供分析推理能力。該平臺(tái)將行業(yè)專(zhuān)家級(jí)分析推理能力進(jìn)行復(fù)制，應(yīng)用行業(yè)模型超市，將專(zhuān)家知識(shí)的建模和沉淀；在推理分析方面，覆蓋時(shí)空分析、地圖分析、關(guān)聯(lián)分析等各種分析；此外，系統(tǒng)在人+機(jī)器有效協(xié)同上表現(xiàn)出色，能夠?qū)崿F(xiàn)線(xiàn)索分析、深度分析、分享協(xié)同、決策輔助等全流程。

　　因?yàn)橛辛诉@4款產(chǎn)品構(gòu)建的閉環(huán)，不斷輪旋上升，那么用戶(hù)的腦力可以從5歲到13歲，從13歲漲到20歲，再長(zhǎng)到30歲。胡健說(shuō)?，F(xiàn)在看一覽群智給用戶(hù)提供的是“魚(yú)”，是做好的“傻瓜化”產(chǎn)品和方案，在其后，用戶(hù)會(huì)能夠啟動(dòng)一覽群智的底層技術(shù)和產(chǎn)品，獲得更大的智能，那個(gè)時(shí)候一覽群智提供的是“漁”。

　　構(gòu)建未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力

　　當(dāng)天，一覽群智與包括浪潮、天陽(yáng)科技等許多有行業(yè)集成資源的公司舉行了簽約儀式。為什么一覽群智要與那么多有行業(yè)資源和行業(yè)數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作？

　　在分析一覽群智所做戰(zhàn)略布局意圖前，我們先分析一下最近業(yè)界發(fā)生的兩樁收購(gòu)，不久前，Salesforce宣布157億美元收購(gòu)tableau、谷歌26億美元收購(gòu)looker。tableau和looker都是做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的工具公司,這兩個(gè)云公司（谷歌收購(gòu)主要放在云業(yè)務(wù)下）買(mǎi)的是數(shù)據(jù)整合分析工具公司，意圖很明顯，用賽迪顧問(wèn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理?xiàng)顥動(dòng)澜邮堋吨袊?guó)電子報(bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)的話(huà)說(shuō)“云計(jì)算和大數(shù)據(jù)不分家，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供底層的基礎(chǔ)能力，大數(shù)據(jù)則通過(guò)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)，豐富云計(jì)算可以提供的服務(wù)樣式。”收購(gòu)之意在于挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　事實(shí)上，這兩樁收購(gòu)?fù)嘎读艘粋€(gè)重要的趨勢(shì)，無(wú)論是云的業(yè)界還是AI業(yè)界，現(xiàn)在都把目光進(jìn)一步逼近數(shù)據(jù)端，過(guò)去幾年以及現(xiàn)在AI的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)似乎在算法和人才上，但是在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)一定會(huì)集中到數(shù)據(jù)上，誰(shuí)擁有的數(shù)據(jù)越多誰(shuí)就有可能有更大的AI競(jìng)爭(zhēng)力?；诖?，我們就很好理解為什么一覽群智要與那么多有行業(yè)資源和行業(yè)數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，通過(guò)合作，將行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)相結(jié)合，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜，然后用知識(shí)圖譜賦能和服務(wù)更多的行業(yè)企業(yè)。一覽群智正在鋪就一條從算法競(jìng)爭(zhēng)力到數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力的路徑，這是有遠(yuǎn)見(jiàn)的AI創(chuàng)業(yè)者構(gòu)建商業(yè)閉環(huán)中必須思考的問(wèn)題。

　　“數(shù)據(jù)是核心生產(chǎn)力，當(dāng)你的數(shù)據(jù)越多，模型算法就越準(zhǔn)，知識(shí)圖譜的密度就越大?！?/p>

　　胡健的商業(yè)邏輯很清晰，從目前看一覽群智所選擇的行業(yè)，都是非?！坝绣X(qián)”、“有剛需”的行業(yè)，以項(xiàng)目切入，做出樣板，撬開(kāi)一個(gè)行業(yè)。采取的是由點(diǎn)及線(xiàn)打法，下一步積累數(shù)據(jù)、積累行業(yè)知識(shí)，不斷走向更大的市場(chǎng)，從點(diǎn)到線(xiàn)再到面，向更廣的行業(yè)進(jìn)行輻射。