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5G,決戰(zhàn)自動駕駛 | 轉(zhuǎn)戰(zhàn)CES

2019-06-13
關鍵詞: 5G CD 本田汽車

  5G時代引領下的汽車智能化產(chǎn)業(yè)變革,預示著車企的競爭層面進一步擴大,競爭也更加慘烈。

  近期,一位北京郵電大學的學生測試5G網(wǎng)絡的視頻火了,在視頻中他不僅給人們展示了驚艷的5G速度,更是通過站在未來看過去的方式展望了5G的無限未來。

  “我現(xiàn)在最大的期望是,五年后再看這個視頻,會發(fā)現(xiàn),速度,其實是5G最無聊的應用。”在視頻的結(jié)尾,作者表達了對5G時代的遐想,同時也給市場拋出一個腦洞大開的問題,5G時代的顛覆性革新究竟會如何改變?nèi)藗兊纳罘绞??具體到汽車行業(yè),5G、人工智能等一批核心技術的深度疊加發(fā)展究竟又會帶來怎樣的產(chǎn)業(yè)革命?

  

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  回答這個問題之前不如沿著視頻作者的思路翻看先前各個G時代下,汽車產(chǎn)業(yè)又劃出來怎樣的發(fā)展軌跡。

  從2G到4G,從摸索到普世

  十多年前,通訊網(wǎng)絡還處于2G時代,通訊環(huán)境的制約使得車聯(lián)網(wǎng)的概念相當模糊,車載CD大行其道,市場幾乎沒有給予車聯(lián)網(wǎng)任何想象的空間。但即便如此,信息化的換代升級依然是技術發(fā)展的大趨勢,因此亦有像通用、雷克薩斯等汽車行業(yè)巨頭瞄準了這一領域進行了初步的車聯(lián)網(wǎng)探索。

  而隨著3G牌照的正式發(fā)放,通信能力的增強使市場初步具備了消費能力,車聯(lián)網(wǎng)技術得以找到更加適合生存的市場環(huán)境。2010年,也是我國3G牌照正式發(fā)放的兩年后,國內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)開始活躍。

  上汽乘用車研發(fā)了號稱首款“3G汽車”的榮威350,一汽奔騰也不甘人后,推出了 DPartner 3G 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),此后自主品牌紛紛介入其中,試圖通過車載互聯(lián)新領域的開發(fā)吸引更多的消費群體,增強市場競爭力。

  

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  車聯(lián)網(wǎng)的新藍海市場得以顯現(xiàn),但產(chǎn)業(yè)鏈的割裂使得空洞的產(chǎn)品服務難以帶來實際的價值和吸引力。2012年的數(shù)據(jù)顯示,盡管當時中國的3G用戶已經(jīng)超過了2.2億,可國內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)新增用戶卻剛剛只超過50萬,消費基盤明顯不足,難以支撐車聯(lián)網(wǎng)整個產(chǎn)業(yè)鏈的良性發(fā)展。因此,在只賺吆喝不賺錢的日子里,汽車制造商、電信運營、硬軟件提供商一起經(jīng)歷著野蠻生長、失去秩序、迷失方向所帶來的陣痛。

  不過隨著4G時代的到來,汽車行業(yè)“五化”趨勢越發(fā)明顯,車載智能系統(tǒng)成為參與市場競爭不可或缺的技術手段,電信運營商和汽車制造商的關系由最初的淺嘗輒止向深度合作轉(zhuǎn)化,智能駕駛、智能出行等一系列服務方案應運而生,自動駕駛技術也被逐漸提上日程,行業(yè)市場熱情被徹底點燃。

  

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  據(jù)研究機構測算,2017年中國車聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)將近2000萬,智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域完成融資額超400億元。未來已來的呼聲傳遍大街小巷,新勢力逐個粉墨登場,一場席卷整個汽車行業(yè)的智能化變革正式開啟了顛覆之旅。

  現(xiàn)在把問題轉(zhuǎn)到5G上來,隨著中國發(fā)放了5G牌照,如今中國、韓國、英國、美國等國家都已經(jīng)啟動了5G的試商用,今年也自然被業(yè)界譽為5G網(wǎng)絡的商用元年。

  底層通訊技術的革命性迭代,又將在正式落地后在汽車領域形成強勁的催化加速,特別是在從未如此之新又從未如此殘酷的時代,智能網(wǎng)聯(lián)技術的賦能已經(jīng)是構建防御體系的必要措施。

  那么,5G在汽車領域有將會產(chǎn)生怎樣的實際技術影響?恰逢亞洲費電子展(CES Asia)回歸上海,5G作為此次展會的主角之一,必定是各家爭奪的技術高點。

  

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  包括奧迪汽車、本田汽車、日產(chǎn)汽車等在內(nèi)的一大批全球汽車技術企業(yè)紛紛亮相,帶來了各自在汽車技術領域的最新創(chuàng)新成果,其中大部分均集中在自動駕駛以及基于更迅捷的智能AI交互之上。

  5G,車企新戰(zhàn)場

  實際上,作為近年的熱門科技,自動駕駛一直都是各個廠家以及消費者關注的焦點之一,每年相關技術、概念機型也在不斷推出涌現(xiàn)。但目前投入使用的自動駕駛技術,仍處于自2015年發(fā)展起來的輔助駕駛的初級階段,需要在一定條件的配合下,才能達到有限度的自動駕駛。毫無疑問,這其中基礎通訊的限制性依然是制約自動駕駛的主要因素之一。

  但隨著5G的正式推出使得這一切得以轉(zhuǎn)變,其商用在汽車領域最大溢出就是幫助自動駕駛汽車進行互聯(lián)互通,5G比4G快將近20倍,高速度低時延的特性對車載交互有巨大幫助。與此同時,5G商用牌照的發(fā)放,又會在一定程度上帶動消費者對于自動駕駛汽車的接受程度,培養(yǎng)市場的消費信心。

  

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  換句話說,在4G時代難以實現(xiàn)的汽車高度自動駕駛量產(chǎn)化,將會在5G時代有了夢想成真的可能,因為5G才是汽車高度自動駕駛實現(xiàn)的基礎。

  值得注意的是,如同華為在5G領域的領先地位一樣,中國汽車市場無論是在自動駕駛、智能交互等方面的技術先進性上,還是在市場規(guī)模的培養(yǎng)上,都是在全球范圍內(nèi)處于優(yōu)勢地位。

  正如德勤中國汽車行業(yè)主管合伙人何馬克認為的那樣,“中國是自動駕駛汽車全球最大的市場,中國在互聯(lián)網(wǎng)方面也是數(shù)一數(shù)二的,兩者結(jié)合,能夠產(chǎn)生標桿作用?!?/p>

  其實,隨著國內(nèi)開放自動駕駛道路測試,V2X的預想方案也進入測試階段,在這背后則是整個智能制造產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型與發(fā)展。越來越多的主機廠開始轉(zhuǎn)型科技公司跨界研發(fā)自主芯片,主機廠與國內(nèi)供應商的合作也逐步加深,自動駕駛零部件和方案實現(xiàn)量產(chǎn)。這樣的變革也直接導致車載智能互聯(lián)技術逐漸走向成熟,5G、互聯(lián)網(wǎng)+、云平臺、語音識別技術等均已開始與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合,智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的體系能力在這樣的深度發(fā)展中不斷完善,5G+車聯(lián)網(wǎng)的技術標準也即將落地,汽車產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型步伐明顯加快,市場紅利也有望迎來爆發(fā)式增長。

  

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  在行業(yè)的整合趨勢下,這樣的產(chǎn)業(yè)升級變革無疑是車企進行技術賦能的關鍵時期。因此可以看到東風汽車、比亞迪、長安、上汽、沃爾沃都已經(jīng)與華為簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,升級智能化出行領域。而廣汽、吉利、一汽、北汽等車企也就5G技術的發(fā)展與第三方企業(yè)達成了合作,力圖搶占日益涌現(xiàn)的藍海市場。

  數(shù)據(jù)顯示,2018年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達1200億元,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為21.60%,2022年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到2702億元。

  2018年中國車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模達2400萬戶,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約18.04%,2022年中國車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模將達到4698萬戶。

  而根據(jù)CES官方發(fā)布的預測報告,自動駕駛將從2015年的輔助駕駛,發(fā)展到2020年的一定程度自動化。到2030年,將很可能正式實現(xiàn)完全自動化。在本次的CES上,出現(xiàn)的機器人出租車說明這一切確實有了實現(xiàn)的可能。

  

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  截至目前,整個自動駕駛領域已經(jīng)進行了數(shù)百萬公里的道路測試,而通用、福特以及戴姆勒公司的自動駕駛車隊也都將于2019年駛上公共道路進行路況更加復雜的道路測試,自動駕駛已經(jīng)跳脫出電腦中的大量數(shù)據(jù)模型,開始真真切切的出現(xiàn)的大眾視野當中。

  智能化、網(wǎng)聯(lián)化、人性化的功能設計將成為未來汽車領域差異化競爭的關鍵。但5G技術在汽車領域能否真正實現(xiàn)商用還需要兩點至關重要的因素。

  首先是技術挑戰(zhàn),中國車企能否領先,決定性因素在于能否設立標準,而目前為止全球都沒有一個統(tǒng)一的標準。

  其次是監(jiān)管條件,必須要有允許這種商用模式生存的政策。從目前來看,盡管汽車賣力吆喝,但5G在汽車領域的商用還需要一段成熟期。

  未來依托5G的應用和產(chǎn)品將成為市場的一種主流應用,或許目前的一些產(chǎn)品還停留在概念階段,真正普及化的產(chǎn)品還需要一定的時間來消化。

  而5G時代引領下的汽車智能化產(chǎn)業(yè)變革,預示著車企的競爭層面進一步擴大,競爭也更加慘烈。

  

 

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