隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展，各個學(xué)科之間的交叉融合越來越多。生命科學(xué)進(jìn)入了跨界融入，人工智能、大數(shù)據(jù)、3D打印和新興科技的跨界融入和快速迭代，為前沿技術(shù)注入了新的動力。通過計算機(jī)視覺、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的技術(shù)和手段，極大地提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量。

　　“AI+醫(yī)療”開始越來越受到關(guān)注，其通常是指將人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新型技術(shù)和手段，運用在醫(yī)療服務(wù)主體、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療服務(wù)對象上。

　　產(chǎn)業(yè)前景廣闊

　　縱觀全球醫(yī)療行業(yè)，平均每萬人擁有醫(yī)生14人，在中國這一數(shù)字也是14人，美國在27人左右。根據(jù)預(yù)計，中國到2025年65歲以上人口約占總?cè)丝?9%，約4億人。

　　不難看出，目前國內(nèi)面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異，人口老齡化加劇，慢性疾病增長等問題待解決。而隨著人們對健康重視程度提高，大量需求催生了醫(yī)療AI的快速發(fā)展。

　　“我們可以看到，醫(yī)療行業(yè)需求非常大，急需AI的賦能，我們醫(yī)療已經(jīng)經(jīng)過衛(wèi)生的信息化、醫(yī)療的大數(shù)據(jù)，到今天的醫(yī)療人工智能。而且醫(yī)療的痛點很明顯，我們的需求和資源不匹配，中西部醫(yī)療的差距也是非常大的，老齡化很嚴(yán)重，管理的效率也有待提高，管理和創(chuàng)新的周期也非常長?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)人工智能研究院副院長王延峰說。

　　2016年被認(rèn)為是人工智能+醫(yī)療在國內(nèi)形成投資風(fēng)口的元年，共有27家企業(yè)獲得融資。2017年全年有超過28家AI醫(yī)療類創(chuàng)業(yè)公司獲得融資，總額超過17億人民幣。

　　國際巨頭同樣關(guān)注這個領(lǐng)域，以醫(yī)療機(jī)器人為例，今年2月，強(qiáng)生以34億美元收購?fù)饪剖中g(shù)機(jī)器人公司AurisHealth，主要領(lǐng)域為支氣管鏡檢查；去年9月，美敦力16億美元收購了骨科機(jī)器人公司MazorRobotics；更早前美國整形設(shè)備制造商史賽克（Stryker）收購Mako及其機(jī)器人輔助技術(shù)。

　　據(jù)波士頓咨詢的數(shù)據(jù)，到2020年全球醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)到114億美元。其中，手術(shù)機(jī)器人規(guī)模最大，占60%市場份額；微創(chuàng)放射性手術(shù)系統(tǒng)約占20%；急救機(jī)器人、外骨骼機(jī)器人等次之。

　　實踐領(lǐng)域增加

　　無論是國內(nèi)還是國外，AI醫(yī)療的應(yīng)用和實踐領(lǐng)域都開始越來越多，而這也是科技發(fā)展的必然結(jié)果。

　　“我們可以看到AI醫(yī)療的核心技術(shù)和醫(yī)療的場景深度地融合，相互促進(jìn)，我們用醫(yī)療的場景拉動AI核心技術(shù)的發(fā)展，用AI核心技術(shù)的發(fā)展來促進(jìn)醫(yī)療整個推進(jìn)，在智能影像分析、智能問診等方面都會有很多的應(yīng)用。比如我們的病例，可以通過跨場景、跨科室的電子病例，能夠協(xié)同地進(jìn)行挖掘，支撐病例的智能分析系統(tǒng)。”王延峰說。

　　目前上海有36.7萬的腫瘤患者，單病種的MDT（多學(xué)科診療）每年只做到200例，這是一個巨大的缺口。有數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過MDT的，五年存活率提高10%，這是一個非常驚人的數(shù)據(jù)?！癕DT是非常好，我們現(xiàn)在解決不了，有了AI醫(yī)療技術(shù)以后有望通過多學(xué)科綜合診斷系統(tǒng)來解決這個問題。”他說。

　　此外，在醫(yī)院管理上，AI同樣可以有很多作用。“在ICU護(hù)理上，ICU醫(yī)護(hù)人員非常辛苦，但60%到70%的精力做護(hù)理，還有30%到40%的精力做記錄。我們用AI自動幫他做記錄，上下床、翻身等等，用AI來做記錄，把醫(yī)護(hù)人員更多的精力省下來，讓醫(yī)護(hù)人員把更多的精力照顧病人?！蓖跹臃灞硎尽?/p>

　　在健康管理領(lǐng)域，也就是數(shù)學(xué)化人體?？梢酝ㄟ^檢測對人體進(jìn)行數(shù)字化管理，從而有可能未來不需要吃藥來進(jìn)行內(nèi)分泌疾病的管理。

　　通過AI的智能數(shù)據(jù)應(yīng)用，可以更好地標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療服務(wù)，從而平衡全國醫(yī)療服務(wù)資源。

　　“糖尿病病人這么多，但如果到醫(yī)院看病，排隊排得很長，瑞金醫(yī)院26位內(nèi)分泌醫(yī)生，每天要看接近1000個病人，管理90張?zhí)悄虿〉牟〈?，同時加上急診。怎么可能的事？這就需要AI幫我們做，我們可以通過技術(shù)去實現(xiàn)一個中心，一站式服務(wù)和一個標(biāo)準(zhǔn)?！敝袊こ淘涸菏俊⑸虾＝煌ù髮W(xué)附屬瑞金醫(yī)院終身教授寧光說。

　　他指出，通過AI系統(tǒng)把病人的數(shù)據(jù)全部數(shù)字化，就可以節(jié)約醫(yī)生的閱讀檢查時間。同時，患者最重要的是生活，要通過AI把患者生活的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，把糖尿病病人的生活方式管理起來了，管理起來以后，就能發(fā)生很多的改變。

　　香港中文大學(xué)終身教授，騰訊杰出科學(xué)家、優(yōu)圖X-Lab負(fù)責(zé)人賈佳亞介紹，通過AI算法，可以給醫(yī)生更加準(zhǔn)確的判斷。

　　“我們做的硬件是這樣的，在這個硬件里面嵌入一個AI的算法，這個算法直接做檢查的過程中彈出一個框，這個框告訴醫(yī)生說，我發(fā)現(xiàn)這個地方有可能出問題，你要停下來在這個地方再看一看。如果醫(yī)生發(fā)現(xiàn)還是不確定的時候，他就可以按一個按鈕，會傳到騰訊云上面，系統(tǒng)會精準(zhǔn)地判斷出來這個組織是不是腫瘤，是良性還是惡性，它的幾率有多高，然后這個圖很快會傳回來，醫(yī)生就可以看到AI給了精準(zhǔn)的判定。最后的決策不在于AI，在于醫(yī)生?！辟Z佳亞表示。

　　這個應(yīng)用的好處在于，不僅可以提高準(zhǔn)確度，還可以有效提高偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)療水平。

　　商業(yè)價值待解

　　雖然AI醫(yī)療的應(yīng)用在逐漸增加，不過目前看來，這個領(lǐng)域技術(shù)的商業(yè)價值暫無變現(xiàn)能力。

　　“這個領(lǐng)域技術(shù)不成熟，目前還在探索階段?！币晃粡氖律鲜鲱I(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者告訴記者。

　　商湯科技副總裁張少霆認(rèn)為，要實現(xiàn)這個領(lǐng)域有所發(fā)現(xiàn)，需要兩點。第一是怎么成為剛需，第二是怎么有溢價能力。因為最終所有的東西，企業(yè)還是會有資本在驅(qū)動，還是要有價值的。