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　　文 | 宮恩浩（深透醫(yī)療Subtle Medical創(chuàng)始人及CEO）

　　在當(dāng)今的醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，無論是美國、歐洲還是中國，人工智能正在成為主旋律。

　　今年1月，上海交大發(fā)布《人工智能醫(yī)療白皮書》，指出AI醫(yī)學(xué)影像成為中國人工智能醫(yī)療最成熟領(lǐng)域。據(jù)第三方統(tǒng)計，從100家AI相關(guān)的非上市企業(yè)2018年預(yù)計營收來看，100強中共有10家AI醫(yī)療公司，其中AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的公司占到了六席。在融資方面，AI醫(yī)學(xué)影像是獲得融資最多的醫(yī)療領(lǐng)域。

　　AI醫(yī)療影像行業(yè)成為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展最快最成熟的領(lǐng)域，并不出奇。首先，醫(yī)學(xué)影像和純機器學(xué)習(xí)結(jié)合得非常緊密，醫(yī)學(xué)圖像本身就是結(jié)構(gòu)性圖像及數(shù)據(jù)，對應(yīng)的人工智能算法也比較成熟。其次，無論是在中國還是美國，醫(yī)院影像檢查每次掃描和診斷部分都有相應(yīng)的成本，醫(yī)療影像技術(shù)進步可以為醫(yī)院提高影像效率、為醫(yī)生節(jié)省時間、最終降低成本，AI算法的改進能夠帶來看得見摸得著的經(jīng)濟價值，這也是這個行業(yè)發(fā)展最快的原因。

　　目前AI影像應(yīng)用最廣的兩個領(lǐng)域，一方面是放射學(xué)，一方面是病理學(xué)。病理學(xué)的問題在于其數(shù)字化還處在剛剛起步的階段，而技術(shù)發(fā)展有個從電子化、數(shù)字化、再到自動化、智能化的過程，因此病理學(xué)AI產(chǎn)品發(fā)展周期稍長。而放射學(xué)的電子化、數(shù)字化程度比較高，從數(shù)字化到智能化的發(fā)展會比較快。

　　作為AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，我在這兩個月輾轉(zhuǎn)世界各地，參加了中國、美國、歐洲的多個業(yè)內(nèi)權(quán)威的醫(yī)療會議，切實觀察到了AI醫(yī)療高歌猛進的背景下，中美歐AI醫(yī)療影像的產(chǎn)業(yè)差異，從研發(fā)、應(yīng)用、監(jiān)管等角度詳細(xì)進行了梳理。

　　前沿技術(shù)：AI成為主旋律

　　總體來說，在醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域，最前沿的是中國和美國，這兩個地區(qū)是新技術(shù)發(fā)展最快的，現(xiàn)在歐洲也在不斷跟進。

　　我參加了三年的美國的RSNA（北美放射學(xué)會年會），這兩年明顯能感覺到AI影像產(chǎn)品的公司越來越多，產(chǎn)品種類也越來越多樣化。三年前，RSNA上機器學(xué)習(xí)AI展區(qū)還很小，一開始主要集中在肺結(jié)節(jié)檢測和骨齡檢測。而現(xiàn)在大家開始做各類實用方向，2018年的RSNA范圍比2017年更廣，各公司也在更多領(lǐng)域開展突破，同質(zhì)化程度也有降低。

　　從中美歐產(chǎn)業(yè)的差異來說，相比歐洲、中國，美國更注重AI影像設(shè)備實際落地的價值，這個價值主要體現(xiàn)在兩點：臨床診斷的準(zhǔn)確度以及工作流程（workflow）的匹配及優(yōu)化。

　　從臨床準(zhǔn)確度來說，現(xiàn)在很多影像產(chǎn)品能達到90%左右的準(zhǔn)確度，但是這樣的準(zhǔn)確度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，如果說每20個人檢測，概率上就會有一個人誤診，這種準(zhǔn)確度是不能被醫(yī)院接受的。美國很多醫(yī)院在采購新的AI影像設(shè)備時，會做準(zhǔn)確度的測試，越來越多的臨床研究發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像人工智能系統(tǒng)很容易受到設(shè)備、環(huán)境及人工操作的變化所影響，在真正臨床使用時的高準(zhǔn)確度尚待更多提高和驗證。

　　同時，美國更注重對工作流程的優(yōu)化與規(guī)整，要求醫(yī)療硬件軟件廠商的設(shè)備與醫(yī)院工作流程完美融合、無縫對接，盡可能不影響原來的工作流。如果不能達到這一點，實際應(yīng)用中就會給臨床醫(yī)生和管理者帶來不便。深透醫(yī)療臨床測試醫(yī)院之一加州大學(xué)UCSF的放射影像系主任 Chris Hess，也是深透醫(yī)療合作者，在英偉達GTC大會上指出，“顛覆性革新不能顛覆現(xiàn)有工作流程，要改善而不能讓流程更復(fù)雜”。

　　舉例而言，比如一家醫(yī)院購買了有好幾家影像公司的產(chǎn)品，但每家公司都有自己的平臺，需要在醫(yī)院內(nèi)將數(shù)據(jù)在不同平臺間傳輸，這在真正的臨床中是不可能的，因為醫(yī)院、信息部門與臨床醫(yī)生都需要花更多時間來適應(yīng)與學(xué)習(xí)。因此在美國醫(yī)院會在采購過程中就很關(guān)注軟件部署的流程，避免不必要的麻煩。在中國，醫(yī)院關(guān)注重視AI算法準(zhǔn)確度的同時，也越來越關(guān)注軟件的效率和對工作流程的影響。但當(dāng)前國內(nèi)大多數(shù)AI軟件主要應(yīng)用于科研和臨床研究，這方面與美國有所不同。

　　相對來說，歐洲對于AI醫(yī)療影像等新技術(shù)的應(yīng)用更加保守一些，也由于對于數(shù)據(jù)隱私保護更加關(guān)注，在AI研發(fā)和應(yīng)用上落后于中美。但大趨勢還是相似的，今年3月奧地利維也納舉行的ECR 2019（歐洲放射學(xué)大會）展現(xiàn)出的大趨勢也是AI的應(yīng)用將越來越廣泛。

　　今年ECR上，很多醫(yī)療影像廠商都在討論，如何使用人工智能來輔助放射科醫(yī)生，借助AI去判斷醫(yī)生應(yīng)該優(yōu)先讀哪個病人的片子。許多廠商展示了他們的新算法，這些算法可以分析圖像并標(biāo)記那些可能是緊急情況的病人，讓醫(yī)生優(yōu)先處理這些片子——比如標(biāo)記CT上的疑似中風(fēng)患者，是X光片上的氣胸患者。這些新的AI技術(shù)的誕生，將很好地輔助放射科醫(yī)生的工作。

　　此外，歐美更加注重影像的定量化分析，但是國內(nèi)還沒有太多這方面的應(yīng)用。國內(nèi)仍以滿足基礎(chǔ)臨床需求為第一要務(wù)，僅僅是讓患者進行基礎(chǔ)的CT、磁共振掃描，由醫(yī)生做診斷和治療計劃。歐美的定量化影像分析相比下更廣泛地進入臨床，為醫(yī)院和病人提供定量化分析的報告。

　　深透醫(yī)療在2018年NVIDIA GTC大會上獲得了全球Inception Award醫(yī)療方向冠軍，此次2019GTC大會與NVIDIA深度合作參與了多項展示與報告

　　安全和風(fēng)險

　　從數(shù)據(jù)安全的角度來說，歐洲和美國有著不同的需求。

　　歐洲非常重視個人信息和隱私數(shù)據(jù)的保護。2018年5月，歐盟出臺的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）正式生效，堪稱史上最嚴(yán)的保護用戶數(shù)據(jù)安全的法律，包括規(guī)定數(shù)據(jù)不能出國出境，而且對企業(yè)違法行為的懲處力度非常大。

　　而美國相對來說這方面的規(guī)定寬松一些，美國也有HIPAA法案（Health Insurance Portability and Accountability Act），其中也規(guī)定了一些個人健康信息隱私保護標(biāo)準(zhǔn)和實施指南，相比沒有歐洲要求的嚴(yán)格和復(fù)雜，但是十分規(guī)范化。

　　過去國內(nèi)無論是醫(yī)院還是公眾層面，大家對數(shù)據(jù)隱私都不是那么重視?，F(xiàn)在，一些醫(yī)院也開始意識到這一點，盡量避免患者隱私泄露，而公眾的意識也在逐步提高。

　　從劑量安全的角度來說，中美歐也有差異。

　　美國和歐洲對于劑量安全方面非常關(guān)注，因此在應(yīng)用新技術(shù)時非常保守。他們關(guān)心的是，比如核磁共振對比劑在人體內(nèi)是否會沉積及它對人體的危害，或者CT影像的對比劑是否會增加基因突變的可能性，如何對人體劑量進行監(jiān)測。他們非常關(guān)注并嘗試解決這些問題，包括我們深透醫(yī)療也在研發(fā)這方面的產(chǎn)品。其中利用AI降低磁共振對比度的技術(shù)去年底還獲得RSNA頒發(fā)的研究項目嘉獎，并在近期剛剛發(fā)布的由RSNA（北美放射學(xué)會），NIH（美國國立衛(wèi)生研究院）和ACR（美國放射學(xué)會）整理的AI影像研究路線圖中著重提及。

　　而影像中劑量的安全性這一點，在國內(nèi)還沒有特別關(guān)注。

　　監(jiān)管

　　監(jiān)管是醫(yī)療行業(yè)永遠(yuǎn)繞不開的部分。對于AI醫(yī)療影像設(shè)備廠商來說，在中美歐遇到的監(jiān)管也是不同的。

　　美國FDA（食品藥品監(jiān)督管理局）的流程較為精細(xì)清晰，他們認(rèn)為人工智能是個新技術(shù)，會有一些不確定性，但人工智能只是幾十年來FDA審查遇到的另一個新技術(shù)之一。因此對新產(chǎn)品制定了一定的標(biāo)準(zhǔn)，并沿用歷來對于新技術(shù)的更高標(biāo)準(zhǔn)要求。醫(yī)療產(chǎn)品在上市前有510(k)申請，PMA批準(zhǔn), Denovo授權(quán)等多類認(rèn)證。對于最常用的510(k)申請，廠商需要去論證其產(chǎn)品和之前的產(chǎn)品有很大的相似性，而且用來類比的產(chǎn)品需要是近年內(nèi)的產(chǎn)品。FDA將醫(yī)療器械分為三類（Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ），Ⅲ類風(fēng)險等級最高，一般要深入到人體的醫(yī)療器械都是Ⅲ類，從數(shù)量上來說市面上多數(shù)為Ⅱ醫(yī)療器械，AI醫(yī)學(xué)影像軟件基本均為II類醫(yī)療器械。。

　　歐洲的標(biāo)準(zhǔn)是CE標(biāo)記（CE Marking)），這個標(biāo)準(zhǔn)和FDA有所不同，它的監(jiān)管同樣分為三類，如果產(chǎn)品不涉及診斷可以走Ⅰ類，申請流程相對簡單，而診斷類產(chǎn)品較多為Ⅱ類，申請周期相對更長一些。歐洲CE標(biāo)準(zhǔn)將在2020年有所變革，申請過程一般會有所加長。

　　中國主要是近期更名的國家藥品監(jiān)督管理局NMPA進行監(jiān)管，最近也新出了相關(guān)的規(guī)范，新的標(biāo)準(zhǔn)加強了對于數(shù)據(jù)質(zhì)量、來源方面的關(guān)注，比如強調(diào)記錄并規(guī)范化使用的數(shù)據(jù)、測試的標(biāo)準(zhǔn)等等。這些變化也與FDA等其他監(jiān)管機構(gòu)的思路基本一致，從AI軟件的設(shè)計、訓(xùn)練及測試方面更深入的監(jiān)管和規(guī)范?？梢灶A(yù)計未來國內(nèi)AI影像市場也會越來越規(guī)范。

　　從醫(yī)療影像行業(yè)的特點來看，AI醫(yī)療影像有很多是軟件，而軟件的更新周期遠(yuǎn)短于硬件，因此諸如美國FDA傳統(tǒng)的評審方法已經(jīng)不適用于醫(yī)療軟件的監(jiān)管。這兩年美國開始啟動FDA軟件預(yù)認(rèn)證計劃（最早在2017年中開始試點），精簡流程，讓一部分有較高資質(zhì)、開發(fā)流程規(guī)范、產(chǎn)品質(zhì)量過關(guān)的廠商，在產(chǎn)品上市審批階段更暢通，同時嚴(yán)格加強后續(xù)的監(jiān)管。

　　值得一提的是，深透醫(yī)療基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)品已經(jīng)獲得美國FDA批準(zhǔn)和歐洲CE認(rèn)證，預(yù)期第二個針對磁共振的AI影像產(chǎn)品將于2019年獲批上市。在今年3月舉辦的歐洲放射學(xué)大學(xué)（ECR）和ISMRM MR Value論壇（國際磁共振醫(yī)學(xué)學(xué)會磁共振價值論壇）上，深透醫(yī)療的聯(lián)合創(chuàng)始人、斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院Greg Zaharchuk教授也在歐洲展示了我們的技術(shù)。

　　歐洲ISMRM（國際磁共振醫(yī)學(xué)學(xué)會） MR Value論壇，深透醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Zaharchuk教授發(fā)表演講討論如何利用AI、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提高磁共振質(zhì)量與效率，實現(xiàn)1分鐘磁共振掃描

　　平臺化

　　如今中美歐都有一個大趨勢就是現(xiàn)在有很多公司開始做平臺和應(yīng)用市場（marketplace），即將各種醫(yī)療應(yīng)用集成在一個平臺上。

　　在平臺化方面比較領(lǐng)先的是美國，美國往往由大公司的子公司或者新部門對平臺進行推廣，比如英偉達NVIDIA公司的Clara平臺，還有通用電氣（GE）下的新推廣的Edison平臺，飛利浦西門子也都有自己推廣的數(shù)字平臺，TeraRecon旗下收購的Envoy。美國Nuance公司類似國內(nèi)的科大訊飛，他們以自然語言處理技術(shù)為突破做了一個醫(yī)生讀圖做筆記的軟件已在醫(yī)學(xué)和影像中心有很大的市場份額，一次為基礎(chǔ)計劃進入AI診斷領(lǐng)域，推廣的醫(yī)生判讀醫(yī)學(xué)影像的平臺。此外Google、Microsoft及亞馬遜AWS云平臺等等也在做這方面的部署。深透醫(yī)療方面與各個平臺公司在不同應(yīng)用方面進行探索。

　　這些平臺目前的主要困難還是實際應(yīng)用場景與使用量。作為新產(chǎn)品形式，當(dāng)前各個平臺還是在市場化初期。

　　但這一個方向的需求是存在的。這也和美國醫(yī)院重視工作流程有關(guān)，醫(yī)院的IT部門非常保守，行動遲緩，他們不愿意同時和十幾家公司合作來改進IT設(shè)施，因此相對來說marketplace是一個比較理想的解決方式。

　　醫(yī)療平臺對于美國的大公司來說也是個新的挑戰(zhàn)。大公司有其獨特優(yōu)勢，他們往往有很強的銷售能力，很大的市場占有率，有分化銷售的渠道。但歸根結(jié)底，平臺對他們來說是個新事物。大公司傳統(tǒng)的銷售方式以賣設(shè)備為主，以出售最新、最前沿設(shè)備掙錢為主?，F(xiàn)在他們開始思考更長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略，他們認(rèn)為未來發(fā)展不光要賣硬件，還要做平臺，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，所以他們現(xiàn)在也在不斷發(fā)展平臺技術(shù)。

　　從醫(yī)院的角度說，平臺上必須有醫(yī)院想要的應(yīng)用，醫(yī)院才會花錢購買。醫(yī)療marketplace和手機APP的不同點在于，真正有價值的醫(yī)療平臺與應(yīng)用，不會像手機APP那么繁雜，而且它的開發(fā)及產(chǎn)品生命周期也會比手機應(yīng)用長很多。只有那些真正能為醫(yī)院帶來價值的、得到FDA認(rèn)可的應(yīng)用，才能真正進入醫(yī)院，實際上這些新東西都還在探索之中。

　　深透醫(yī)療現(xiàn)在也與很多醫(yī)療平臺有探索合作。在今年3月的英偉達GTC大會上，深透醫(yī)療Subtle Medical與英偉達合作展示了Clara醫(yī)學(xué)影像AI平臺上的應(yīng)用，我們的產(chǎn)品使用了最新的NVIDIA T4 GPU，能夠?qū)崿F(xiàn)更便捷的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品部署以及更高效的數(shù)據(jù)處理，并可以與當(dāng)前各種設(shè)備平臺、PACS平臺以及AI影像產(chǎn)品平臺結(jié)合。

　　歐洲方面，除了一些小的初創(chuàng)公司外，一些大企業(yè)如飛利浦、西門子等大公司也開始鋪平臺。而中國做marketplace的公司以垂直細(xì)分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司為主，初創(chuàng)公司做平臺難度很大。而且國內(nèi)成功的企業(yè)往往是由注重某個細(xì)分領(lǐng)域的公司做這個細(xì)分領(lǐng)域的平臺。國內(nèi)如東軟醫(yī)療等傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備商業(yè)在云平臺上布局。國內(nèi)相關(guān)技術(shù)發(fā)展的一個優(yōu)勢是5G發(fā)展比較快，因為平臺里很多應(yīng)用是通過云端運算需要大量數(shù)據(jù)傳輸，如果數(shù)據(jù)傳輸太慢，可能就不如直接對本地部署進行優(yōu)化。因此5G等技術(shù)的大力推廣是必要的也是中國在這方面發(fā)展的可能的優(yōu)勢之一。

　　醫(yī)療支付體系不同

　　AI醫(yī)療影像設(shè)備最終都是要賣給醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)，而不同國家醫(yī)療支付體系的不同，帶來了完全不同的產(chǎn)業(yè)邏輯。因此，當(dāng)廠商邁向市場時，一個重要的問題是：誰是醫(yī)療影像產(chǎn)品真正的買單方？

　　美國主要是保險公司付費、醫(yī)院提供服務(wù)并獲得相應(yīng)的付費。因此，美國的設(shè)備購買流程更加規(guī)范一些。比如深透醫(yī)療在美國和醫(yī)院方面一般部署流程：讓臨床團隊認(rèn)可影像產(chǎn)品的質(zhì)量以及深透醫(yī)療的AI技術(shù)產(chǎn)品對于臨床的價值，讓醫(yī)院的IT部門認(rèn)可產(chǎn)品與醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施配套，與醫(yī)院現(xiàn)有的工作流程緊密結(jié)合，不用消耗特別多醫(yī)院的資源。最重要的是，需要從運營角度，切實計算出購買該設(shè)備能為醫(yī)院帶來多少價值，能為醫(yī)院運營節(jié)省多少成本帶來多少收益，最終通過計算出來的數(shù)據(jù)來決定是否購買這套設(shè)備。

　　在歐洲、加拿大一些地方，主要是政府付費（少數(shù)醫(yī)院也是保險公司付費）。因此，在歐洲、加拿大，廠商需要證明它能給整個體系帶來臨床價值及商務(wù)價值（節(jié)約開支等），不光要說服醫(yī)院，還要說服付費方。

　　國內(nèi)目前醫(yī)療付費有社保、自付費和商務(wù)保險等，醫(yī)院有公立醫(yī)院私立醫(yī)院等，相比美國清晰的界定，國內(nèi)還不是很清晰。比如說，國內(nèi)的患者進行了預(yù)約，但是最后沒有就診，這個成本由誰支付還界定得不是很清楚。在美國如果患者沒來醫(yī)院，或者出院了又再次入院，保險方面會根據(jù)患者的情況調(diào)整保險額度，對于醫(yī)院來著都是有運營成本和收益方面的影響。因此，由于支付體系的不同，醫(yī)院的關(guān)注點也不同。比如美國通過AI預(yù)測患者是否來就診就是一個有市場價值的應(yīng)用，但是在過內(nèi)就診預(yù)約在不斷規(guī)范化、同時就診需求很大，目前還沒有類似的應(yīng)用場景。

　　價值是核心

　　這種不同的支付體系帶來了完全不同的價值評判標(biāo)準(zhǔn)和商業(yè)模式。

　　深透醫(yī)療Subtle Medical的科學(xué)顧問Advisor之一、醫(yī)療IT領(lǐng)域?qū)＜?、芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)院Paul Chang教授在GTC上指出，AI技術(shù)有很大價值，可以預(yù)見會改變臨床影像，但這一變革花費的時間會比大家預(yù)想的要長。當(dāng)前需要更加關(guān)注和臨床緊密結(jié)合的需求，做”必須要有”， 而不僅僅是“有也不錯”的應(yīng)用。

　　美國由于其付費模式，特別注重對價值的定量化計算。這種價值不僅僅是物質(zhì)上的，也包括Efficiency/Productivity（效率、效能）的增加，即醫(yī)療各個上下游環(huán)節(jié)，包括病人會不會出現(xiàn)、遲到，治療效果如何，比如根據(jù)算法的預(yù)測優(yōu)化醫(yī)生的日程表，這些都能帶來可觀的商務(wù)價值。

　　Paul Chang教授認(rèn)為，“Efficiency/Productivity（效率、效能）是AI實際價值的重點，提高醫(yī)療影像效率、節(jié)省成本、 增加效能是落地最先發(fā)生的地方。影像流程整個底層架構(gòu)以及工作流程都應(yīng)該改善?！?/p>

　　深透醫(yī)療在美國市場化的AI產(chǎn)品的關(guān)注點也是以臨床影像中提高質(zhì)量、優(yōu)化流程、增加效率為主。

　　目前來說，在AI影像市場，美國的商業(yè)模式比較明確，F(xiàn)DA監(jiān)管明確，保險也比較明確，產(chǎn)品的價值是可以定量化的。我們的AI影像產(chǎn)品SubtlePET對PET等核醫(yī)學(xué)影像采集環(huán)節(jié)加速可大四倍，提供高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)圖像，與此同時還不會給醫(yī)療流程增加任何額外環(huán)節(jié)或負(fù)擔(dān)，產(chǎn)品商業(yè)化部署中的醫(yī)院可以通過數(shù)據(jù)認(rèn)識到其帶來的每年數(shù)十萬甚至數(shù)百萬美元的臨床價值。

　　而在國內(nèi)產(chǎn)品價值較很難量化，究其原因，也是因為國內(nèi)對付費方的界定不那么清晰。更進一步，國內(nèi)不同地區(qū)的醫(yī)院差異性很大，每個縣都不一樣，醫(yī)生資源、病人人群差別很大，醫(yī)院財務(wù)模型和采購模式也不同。國內(nèi)商業(yè)化難度更高，也需要更多的因地制宜。

　　美國相對來說每個州的醫(yī)院差異沒那么大，美國各州的差異體現(xiàn)在監(jiān)管上，除了FDA監(jiān)管外，不同州都有自己法律，其監(jiān)管也有差異。

　　中國醫(yī)院的病人多需求大，這也帶來了中美技術(shù)應(yīng)用的差異。美國的磁共振檢查掃出來很多是三維高分辨率的采集的，國內(nèi)很多醫(yī)院也在越來越多的引入三維圖像掃描，但是國內(nèi)病人多，時間有限，同時也是為了方便打印膠片，普通醫(yī)院更多情況下磁共振掃描使用更快捷的二維掃描。國內(nèi)病人做一個磁共振可能10分鐘，但美國由于掃描時間以及其他操作時間可能是30-45分鐘。因此，對于國內(nèi)醫(yī)院來說，如果能通過AI算法，在進一步維持甚至降低掃描時間的同時，如何通過快捷的掃描呈現(xiàn)出更高質(zhì)量的影像有著極為重要的臨床價值，為掃描效率與掃描質(zhì)量的提升。

　　過去，我們需要在效率、質(zhì)量、安全性之間有所取舍，必須要犧牲一方面來在有限時間內(nèi)得到診斷信息。隨著新的技術(shù)、人工智能的發(fā)展，未來我們不用犧牲其中一方，既提升效率又提高質(zhì)量，也能更安全，甚至能看到過去看不到的東西。

　　我與來自斯坦福、清華的醫(yī)學(xué)影像AI研究者、臨床醫(yī)生一起創(chuàng)辦Subtle Medical深透醫(yī)療的初衷，就是希望通過技術(shù)加快影像處理速度，減少用量，通過技術(shù)來優(yōu)化流程，減少不必要的成本和醫(yī)療資源浪費，真正帶來效率提升?，F(xiàn)在我們在國內(nèi)與東軟醫(yī)療進行OEM的合作，同時我們與天壇醫(yī)院等國內(nèi)頂尖醫(yī)療機構(gòu)開展了科研合作。在于美國、中國、加拿大甚至巴西等各地醫(yī)療機構(gòu)的合作中，我們不斷整理更多更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，其核心是要不斷提高AI算法的普適性與準(zhǔn)確性，確保Subtle Medical深透醫(yī)療的應(yīng)用在國內(nèi)不同機型、不同醫(yī)院、不同人種上保持最出色的效果。通過AI為患者、醫(yī)院、社會帶來價值。