Deloitte于2019年4月中旬發(fā)布《工業(yè)4.0新戰(zhàn)略與發(fā)展路徑》報告，研究指出工業(yè)4.0概念已進入實證階段，企業(yè)轉(zhuǎn)型可分成制程最佳化、制造流程和質(zhì)量，以及新的商業(yè)模式3種境界，而在現(xiàn)今商業(yè)環(huán)境中，制造商最關(guān)注的兩個領(lǐng)域為營運最佳化和預測性維修。

　　工業(yè)4.0最適解決方案與IoT密不可分

　　制造業(yè)若欲跨入工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型歷程，需具備基本連線能力以利整合，第一階段先針對機械維修、改善制程等特定需求檢視，進而達到制程最佳化。在提升連線能力及程度后，組織能以資訊流貫穿供應鏈各階段，形成數(shù)位供應網(wǎng)絡(luò)并優(yōu)化制造流程與質(zhì)量，讓企業(yè)做出更佳的反應與決策，最后可透過增列智能型設(shè)備或轉(zhuǎn)型為服務提供者，創(chuàng)建全新商業(yè)模式。

　　在上述轉(zhuǎn)型過程中，Deloitte也提出營運最佳化、積層制造、信息安全與工安等10項受企業(yè)主矚目之解決方案及關(guān)注領(lǐng)域。

　　觀察其背后元素可發(fā)現(xiàn)多為物聯(lián)網(wǎng)衍伸應用，例如最受關(guān)注的預測性維修本質(zhì)上即是以數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ)，模擬出最適排程進而預防制造商最主要成本增加原因之一的意外停機。

　　此外，感測與視覺化、平臺與連線能力等皆是以配置物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)備，讓資料能從全廠機臺與傳感器傳送以供分析，再將分析結(jié)果運用于各種不同制程，足見物聯(lián)網(wǎng)于智慧制造與工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型之重要性。

　　保持彈性跨域整合為中小企業(yè)競爭優(yōu)勢

　　近年智能制造的風起也吹動企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)的決心，據(jù)Vodafone于2019年上旬甫發(fā)表之物聯(lián)網(wǎng)市場調(diào)研報告(Vodafone IoT Barometer 2019)指出，采用物聯(lián)網(wǎng)之企業(yè)比例至2018年已超過3成，其中工業(yè)制造業(yè)由30%上升至39%，為漲幅僅次于物流業(yè)之產(chǎn)業(yè)。

　　對傳統(tǒng)制造商而言，現(xiàn)行隨需而制及少量多樣化的趨勢迫使其必須將產(chǎn)品更快推向市場，故7成的采用企業(yè)透過物聯(lián)網(wǎng)提高效率、優(yōu)化資產(chǎn)利用率及監(jiān)控光線和溫濕度等工作環(huán)境，確保產(chǎn)品質(zhì)量及職場工安。

　　由于許多非數(shù)位原生的傳統(tǒng)制造業(yè)是透過數(shù)位工具導入及異業(yè)整合等方式實施智慧制造，故若企業(yè)擁有可跨域整合、更敏捷靈活因應生態(tài)系等優(yōu)勢，將較易切入大廠供應鏈或與其合作，例如東臺精機與光陽工業(yè)聯(lián)手打造全臺首條機車關(guān)鍵零組件的智慧生產(chǎn)線，該計劃便匯聚西門子軟件、整技科技等業(yè)者進行智慧管理系統(tǒng)等軟件開發(fā)，讓換線時間由3～4小時大幅縮減至2分鐘。臺灣地區(qū)中小企業(yè)具備充足的產(chǎn)業(yè)知識及適應彈性，當數(shù)字化時代挖掘出更多顧客痛點時，大廠不愿做且小廠做不來的市場便能讓其挾競爭優(yōu)勢一展身手。