大洋彼岸，亞馬遜不斷利用基于AI語音助手Alexa研發(fā)的智能家居產(chǎn)品攻城略地，谷歌基本已將自己的AI能力全部整合進(jìn)產(chǎn)品，每年都要發(fā)布數(shù)款A(yù)I產(chǎn)品。國內(nèi)，百度不到一年時間內(nèi)發(fā)布四次智能產(chǎn)品。不難發(fā)現(xiàn)，AI已成為名副其實的“風(fēng)口”，開發(fā)搭載AI技術(shù)產(chǎn)品、形成生態(tài)聯(lián)動已經(jīng)是各大科技巨頭發(fā)展戰(zhàn)略的優(yōu)先級。

　　未來，AI會朝著什么方向發(fā)展？微軟現(xiàn)任CEO薩提亞·納德拉認(rèn)為，人們應(yīng)把AI看成是用來增強(qiáng)人類能力的智能。無論是自動駕駛領(lǐng)域、智能家居領(lǐng)域，還是智慧安防領(lǐng)域，都需要AI承擔(dān)“中樞和大腦”功能，才能真正擁有“智商”。

　　AI結(jié)合場景點(diǎn)燃創(chuàng)新革命

　　美國哲學(xué)家約翰·塞爾將人工智能劃分為“弱人工智能”和“強(qiáng)人工智能”。弱人工智能雖然屬于擅長于單個方面的人工智能，沒有意識，但在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及特定場景的結(jié)合中，AI仍有巨大的發(fā)揮空間。中國人工智能學(xué)會副理事長、清華大學(xué)馬少平教授認(rèn)為，雖然AI發(fā)展尚處于初級階段，但在特定場景下將其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，可以發(fā)揮出難以想象的爆發(fā)力。

　　目前，無數(shù)科技企業(yè)先后將語言和圖像理解、機(jī)器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、遺傳編程等AI技術(shù)，應(yīng)用在教育、醫(yī)療、無人駕駛、電商零售、金融、家居等多個垂直領(lǐng)域內(nèi)的眾多場景中。當(dāng)AI和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，將爆發(fā)遠(yuǎn)超乎我們想象的效率革命，事實上，也只有和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合，才能帶來顛覆性的應(yīng)用和創(chuàng)新。

　　可以說，AI正在同各個行業(yè)產(chǎn)生“化學(xué)反應(yīng)”，未來，人工智能將賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)萬物有靈。將單個分拆出來的AI技術(shù)或許無法通過圖靈測驗，其智商也無法同6歲的兒童相比。因此，唯有把AI運(yùn)用到適當(dāng)場景中，才會引發(fā)了一場場前所未有的創(chuàng)新革命。

　　AI升級主動助手點(diǎn)燃效率革命

　　工業(yè)時代，機(jī)器對于人而言只是被動的工具。智能產(chǎn)品的出現(xiàn)，標(biāo)志著機(jī)器由被動工具開始向主動助手進(jìn)行轉(zhuǎn)變。這不僅讓“機(jī)器”擺脫了需要人工干預(yù)的使用局限，也讓人們在工作效率上大大超出前者。這一轉(zhuǎn)變的背后是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重新定義和升級，這種重新定義和升級正在多個領(lǐng)域悄然發(fā)生。

　　AI＋產(chǎn)品帶來了1＋1＞2的變化。智能化后的“錄音筆”，不僅能在中文語境下將講演內(nèi)容實時轉(zhuǎn)寫成文字，還支持外語語境下的中英實時互譯。事實上，小小的“智能錄音筆”只是AI融入傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用的一個小案例，類似的案例還不斷在各行業(yè)內(nèi)發(fā)生，一場AI＋的驅(qū)動技術(shù)革命正在悄無聲息地爆發(fā)。

　　諸王之戰(zhàn)下的AI戰(zhàn)國時期

　　IDC發(fā)布的《2018－2019中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》中顯示，2022年，中國的人工智能市場投資規(guī)模將超過百億美元，未來五年的復(fù)合增長率超過59％，將形成一個新的千億人民幣規(guī)模的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　當(dāng)下越來越多的企業(yè)加入到AI大戰(zhàn)中，繼谷歌、百度、華為、?？档染揞^企業(yè)后，蘇寧、強(qiáng)生、平安等國內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)巨頭也紛紛宣布進(jìn)軍AI領(lǐng)域。在此領(lǐng)域精心布局的既不乏科技巨頭和初創(chuàng)企業(yè)，又有芯片廠商與互聯(lián)網(wǎng)公司虎視眈眈，可謂是千帆競發(fā)。

　　AI的熱潮讓人力和技術(shù)資源越來越貴，成本的不斷高漲使行業(yè)變得越來越擁擠，淘汰不斷加速。對于企業(yè)而言，研究AI技術(shù)需要大量的資金投入和算法團(tuán)隊的人力支持，高昂的研發(fā)成本將使競爭力弱、資金實力弱的企業(yè)處境愈發(fā)艱難。

　　事實上，就目前情況來看，該領(lǐng)域的“戰(zhàn)國時期”還將長期存在。各大科技巨頭現(xiàn)在研發(fā)產(chǎn)品多是為了爭奪入口，無法打造用戶的“硬需求”。從用戶體驗和感知來看，產(chǎn)品能綁定的服務(wù)較少，深入溝通無法實現(xiàn)，真正優(yōu)質(zhì)的用戶體驗還無法實現(xiàn)，這些都是現(xiàn)階段AI巨頭們面臨的問題。