《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 通信與網(wǎng)絡(luò) > 業(yè)界動態(tài) > 能源區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的趨勢及前沿應(yīng)用

能源區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的趨勢及前沿應(yīng)用

2019-03-21

  近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字信息技術(shù)得到迅猛發(fā)展,全球經(jīng)濟(jì)社會正在形成新的發(fā)展圖景,世界各國和企業(yè)紛紛開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化技術(shù)浪潮下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新生業(yè)態(tài)正在深刻改變著人們的生產(chǎn)和生活方式,成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新動力。華為發(fā)布的《2018全球聯(lián)接指數(shù)(GCI)報告》預(yù)測,到2025年,全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)23萬億美元,這相比2017年12.9萬億美元的規(guī)模,增長接近一倍。

  t01f623bdc922a22eaf.jpg

  數(shù)字化技術(shù)日益融入能源產(chǎn)業(yè),重大創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。國際范圍看,能源數(shù)字化已初顯光芒,將重塑能源發(fā)展業(yè)態(tài)。能源數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,也是趨勢,國際能源企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)密切合作,提前布局。本文圍繞區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)方向,選取了30余個國外典型能源企業(yè)的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用案例,以反映近幾年國際上數(shù)字化技術(shù)在能源生產(chǎn)、輸送、交易、消費(fèi)及監(jiān)管等環(huán)節(jié)的應(yīng)用進(jìn)展和方向,為國內(nèi)能源數(shù)字化發(fā)展提供借鑒。

  一、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用

  隨著比特幣的出現(xiàn),區(qū)塊鏈(blockchain)技術(shù)開始被人們知曉。區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種新的數(shù)據(jù)庫技術(shù),可增加能源互聯(lián)網(wǎng)中多利益主體的相互信任,其去中心化、公開、透明等特性與能源互聯(lián)網(wǎng)的理念相符,并且在能源領(lǐng)域獲得了越來越多的關(guān)注。區(qū)塊鏈在能源領(lǐng)域的應(yīng)用,目前主要集中在分布式能源系統(tǒng)、能源交易平臺建設(shè)、電動汽車充電、碳追蹤、智能設(shè)備連接和能源生產(chǎn)來源證書等方面。

  從全球角度來看,目前世界上較為成型的能源區(qū)塊鏈項目主要集中在歐美國家和澳大利亞。大觀點(diǎn)研究公司(Grand View research)預(yù)計,到2024年,全球區(qū)塊鏈科技市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到75.9億美元。根據(jù)行業(yè)調(diào)研機(jī)構(gòu)GTM Research最新發(fā)布的《2018能源領(lǐng)域區(qū)塊鏈發(fā)展》報告,能源已經(jīng)成為區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一。報告顯示,在其統(tǒng)計調(diào)查范圍內(nèi),已經(jīng)有122家區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司活躍在能源領(lǐng)域,其中有54家公司是2017年成立的。GTM Research的統(tǒng)計顯示,僅2017年一年,就有超過9億美元的風(fēng)險投資進(jìn)入能源行業(yè)的區(qū)塊鏈應(yīng)用領(lǐng)域。而截至目前,全球范圍內(nèi)僅在電力行業(yè)內(nèi)就有超過70個區(qū)塊鏈相關(guān)示范項目正在部署或是規(guī)劃之中。

 ?。ㄒ唬┐龠M(jìn)分布式能源直接交易

  分布式被視為區(qū)塊鏈技術(shù)在能源中最具前景的應(yīng)用方向?,F(xiàn)有的集中式多級管理能源系統(tǒng)不僅復(fù)雜,而且消耗資金。而區(qū)塊鏈技術(shù)可以將能源生產(chǎn)商和能源消費(fèi)者(首先是電力生產(chǎn)商和電力消費(fèi)者)直接聯(lián)系起來,從而簡化各方的相互關(guān)系和相互影響。預(yù)計在這種新型的能源系統(tǒng)中,小型分布式電源(通常是指可再生能源的分布式電源)生產(chǎn)的電力將直接通過微電網(wǎng)供應(yīng)給終端電力用戶。利用區(qū)塊鏈技術(shù),發(fā)電量和用電量將通過智能電表計量,交易業(yè)務(wù)和支付業(yè)務(wù)將通過智能合同的控制以數(shù)字貨幣的形式實(shí)現(xiàn)。如此一來,電力公司或代理商將無需參與其中。能源大宗商品交易和分布式能源電力交易(P2P交易)是目前區(qū)塊鏈在能源行業(yè)的主要應(yīng)用場景,尤其是對于分布式光伏發(fā)電,由于其電壓等級較低無法遠(yuǎn)距離傳輸,通過區(qū)塊鏈可以實(shí)現(xiàn)用戶和發(fā)電者之間的點(diǎn)對點(diǎn)交易。

  案例1:LO3 Energy搭建居民P2P電力交易微網(wǎng)

  2016年4月美國能源公司LO3 Energy與西門子數(shù)字電網(wǎng)以及比特幣開發(fā)公司Consensus Systems合作,建立了布魯克林微電網(wǎng)——基于區(qū)塊鏈系統(tǒng)的可交互電網(wǎng)平臺TransActive Grid。該項目是全球第一個基于區(qū)塊鏈技術(shù)的能源市場。這個微網(wǎng)項目實(shí)現(xiàn)了社區(qū)間居民的點(diǎn)對點(diǎn)電力交易,允許用戶通過智能電表實(shí)時獲得發(fā)電、用電量等相關(guān)數(shù)據(jù),并通過區(qū)塊鏈向他人購買或銷售電力能源。用戶可以不需要通過公共的電力公司或中央電網(wǎng)就能完成電力能源交易。用戶通過手機(jī)APP在自家智能電表區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)上發(fā)布相應(yīng)智能合約,基于合約規(guī)則,通過西門子提供的電網(wǎng)設(shè)備控制相應(yīng)的鏈路連接,實(shí)現(xiàn)能源交易和能源供給。為了提高整個系統(tǒng)的效率,該平臺不僅要對生成的和存儲的能量進(jìn)行管理,而且還要處理消費(fèi)者的靈活性選擇。

  案例2:Power Ledger構(gòu)建太陽能發(fā)電余電上網(wǎng)交易系統(tǒng)

  Power Ledger成立于澳大利亞的珀斯,由澳大利亞的區(qū)塊鏈軟件公司Ledger Assets創(chuàng)立。Power Ledger使用基于區(qū)塊鏈的軟件構(gòu)建一個P2P的太陽能發(fā)電余電上網(wǎng)交易系統(tǒng)。不同于比特幣采用的POw(工作量證明)機(jī)制,Power Ledger采用的是POS(權(quán)益證明)機(jī)制,區(qū)塊鏈由Ledger Assets公司開發(fā),名為Ecochain。該區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用使得在電能產(chǎn)生時系統(tǒng)就能確定電能的所有者,然后通過一系列交易協(xié)議完成電能所有者和消費(fèi)者之間的交易,住戶可以直接將余電賣給其他住戶,出售價格也高于直接出售給電力公司的價格,電能的生產(chǎn)者獲得了更大的收益,電能的消費(fèi)者也獲得了更低的用電成本。

  Power Ledger計劃通過P2P電力交易業(yè)務(wù)模式及其軟件獲得營業(yè)收入。Power Ledger于2017年上半年在珀斯市區(qū)推出覆蓋80個家庭的正式版交易系統(tǒng),這是歷史上首個投入使用的P2P電力交易系統(tǒng)。Power Ledger目前已經(jīng)進(jìn)行了三次電力交易實(shí)驗,但總體上還處于示范階段,交易系統(tǒng)的穩(wěn)定性尚未得到認(rèn)證。同時,未來大規(guī)模推廣時可能遇到的技術(shù)問題將成倍出現(xiàn),Power Ledger的技術(shù)團(tuán)隊將面臨極大的挑戰(zhàn)。

 ?。ǘ﹥?yōu)化能源大宗商品交易流程

  能源產(chǎn)品交易可以作為信息打包成為區(qū)塊,區(qū)塊內(nèi)的電力、油氣交易基于共同市場機(jī)制完成。數(shù)字化貫穿整個能源價值鏈,越來越多大型能源公司和大宗商品交易商紛紛進(jìn)軍區(qū)塊鏈領(lǐng)域。以石油交易為例,石油交易長期以來主要通過生產(chǎn)商、供應(yīng)商、承包商、分包商、煉油商和零售商進(jìn)行,追蹤原油的實(shí)時轉(zhuǎn)移基本無法實(shí)現(xiàn)。引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)不僅能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)前所未有的效率,同時降低交易成本和風(fēng)險。

  案例1:VAKT能源貿(mào)易

  2017年,BP、殼牌和挪威國家石油公司(Equinor)等大型石油公司已與大型銀行和貿(mào)易公司聯(lián)合推出了一個基于區(qū)塊鏈的能源大宗商品交易平臺VAKT。該平臺打破了油氣公司和大宗商品交易商長久以來的“紙質(zhì)”交易模式,進(jìn)而轉(zhuǎn)向更透明、更便捷、更便宜的“電子”模式。美國第二大石油公司雪佛龍、法國石油巨頭道達(dá)爾以及印度信實(shí)工業(yè)集團(tuán)也宣布加入VAKT。這是VAKT自2018年11月底投入使用以來迎來的首批客戶,也是引入的新一批戰(zhàn)略投資股東。VAKT順利投入使用后,創(chuàng)始股東公司隨即利用該平臺進(jìn)行了北海原油交易。

  據(jù)了解,VAKT通過有效利用區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)勢,能夠簡化傳統(tǒng)對賬業(yè)務(wù)流程,消除紙質(zhì)文件,繼而提高整個貿(mào)易生命周期效率,并創(chuàng)造更多全新的貿(mào)易融資機(jī)會。VAKT的目標(biāo)是在2019年將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到美國原油管道和歐洲西北部的成品油駁船,旨在逐步實(shí)現(xiàn)支持所有實(shí)際交易能源市場的目標(biāo)。

  案例2:BP、殼牌等石油巨頭開發(fā)油氣交易平臺

  2017年11月,BP、殼牌和挪威國家石油公司宣布,將聯(lián)合開發(fā)一個基于區(qū)塊鏈的實(shí)時能源交易平臺,并稱之為是石油和天然氣市場中的“第一個企業(yè)級”區(qū)塊鏈解決方案。目前該平臺已經(jīng)啟動,旨在幫助貿(mào)易公司用智能合約取代紙質(zhì)文件,通過自動化流程幫助企業(yè)降低成本,減少錯誤并提高交易后流程的效率。

  2018年9月,殼牌、BP、挪威國家石油公司和銀行業(yè)巨頭花旗銀行推出新的區(qū)塊鏈平臺komgo SA,以促進(jìn)石油和天然氣交易。該平臺以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ),開發(fā)者預(yù)計交易操作能夠在數(shù)分鐘內(nèi)得到執(zhí)行。同時,該平臺還能提高商品交易的透明度,降低詐騙的風(fēng)險。原油及其他商品供應(yīng)鏈的眾多參與者無需互相發(fā)送大量文件以確認(rèn)每一個交易步驟。相反,交易者能夠使用數(shù)字信用證,從而更快地完成交易的執(zhí)行。komgo SA首個操作是北海的原油運(yùn)輸。2019年初,通過平臺的交易將會拓展至新領(lǐng)域,金屬和農(nóng)業(yè)產(chǎn)品供應(yīng)合同將得到落實(shí)。此后,平臺的適用范圍將不斷擴(kuò)大。

  (三)便利電動汽車充電與共享

  在綠色、低碳、節(jié)能交通的背景下,越來越多的購車消費(fèi)者選擇電動汽車。但目前在電動汽車的即時充電應(yīng)用場景中,面臨著多家充電公司支付協(xié)議復(fù)雜、支付方式不統(tǒng)一、充電樁相對稀缺、充電費(fèi)用計量不精準(zhǔn)等問題。區(qū)塊鏈在解決這些問題上提供了技術(shù)方案。將其用于充電站運(yùn)營平臺,有利于改善電動汽車充電的不便之處,對充電基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行有效管理,強(qiáng)化安保系統(tǒng),促進(jìn)共享電池和共享能量的共同作用。

  案例1:德國Innogy共享充電樁

  德國能源巨頭Innogy和物聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)Slock.it合作推出基于區(qū)塊鏈的電動汽車點(diǎn)對點(diǎn)充電項目。用戶無需與電力公司簽訂任何供電合同,只需在智能手機(jī)上安裝Share&Charge APP,并完成用戶驗證,即可在Innogy廣布?xì)W洲的充電樁上進(jìn)行充電,電價由后臺程序自動根據(jù)當(dāng)時與當(dāng)?shù)氐碾娋W(wǎng)負(fù)荷情況實(shí)時確定。由于采用了區(qū)塊鏈技術(shù),整個充電和電價優(yōu)化過程是完全可追溯和可查詢的,因此極大地降低了信任成本。需要充電時,從APP中找到附近可用的充電站,按照智能合約中的價格付款給充電站主人。不過,這種收費(fèi)方式目前還沒有得到普及,即使在德國,以太坊錢包只是一部分人的選擇。

  案例2:JuiceNet軟件平臺P2P充電模式

  eMotorWerks發(fā)布了雙向JuiceNet軟件平臺。JuiceNet是一個由市場主導(dǎo)的物聯(lián)網(wǎng)平臺,該平臺組織了電動汽車充電站的分布式網(wǎng)絡(luò),結(jié)合了共享和充電兩大特點(diǎn),允許充電站用戶在其他電動車司機(jī)使用時收取費(fèi)用。該合作伙伴關(guān)系標(biāo)志著在北美地區(qū)啟用第一個基于區(qū)塊鏈技術(shù)的P2P充電網(wǎng)絡(luò)。通過合作,使用者可以在地圖上查看可用充電樁的地點(diǎn),還可以進(jìn)行評論打分。調(diào)查顯示,在美國有大約一半的電動汽車車主都會在家里安裝家用充電器,而這就可以帶來額外30萬套充電設(shè)備(目前美國的電動汽車保有量為70萬輛)。eMotorWerks創(chuàng)始人Val Miftakhov指出,家庭安裝充電設(shè)備要比公共場所成本低很多。家用充電設(shè)備安裝成本在600~1000美元之間,如果想要在公共場所安裝,最少也需要1萬美元。

  案例3:電動汽車創(chuàng)造區(qū)塊鏈電子錢包

  2016年,瑞士銀行、德國電力公司萊茵集團(tuán)(RWE)與汽車技術(shù)公司采埃孚(ZF)合作,為電動汽車創(chuàng)造區(qū)塊鏈電子錢包,令車主可以在電力收費(fèi)、停車收費(fèi)、甚至高速公路收費(fèi)時都能自動完成身份驗證和支付過程。應(yīng)用區(qū)塊鏈電子錢包可以使用戶身份信息得到認(rèn)證。當(dāng)車主不需用車時,將其租出,通過電子形式就車的使用達(dá)成協(xié)議,再將協(xié)議編碼成智能條約,用車完成后,自動向用車人收取費(fèi)用,完成對車主的支付。無人駕駛電動汽車共享服務(wù)的車主和用戶間的結(jié)算、交易信息將同時更新,這將最大程度地降低從租車到付費(fèi)的交易成本,而這一切操作都沒有第三方參與。

  (四)促進(jìn)智能設(shè)備連接和智能化調(diào)控

  通過區(qū)塊鏈技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)智能化調(diào)控,智能設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)信息可以由區(qū)塊鏈連接在一起。當(dāng)前,部分地區(qū)現(xiàn)有電力設(shè)施存在安全隱患和電能浪費(fèi),尤其一些偏遠(yuǎn)地區(qū)停電是常事。利用區(qū)塊鏈智能合約搭建新的電網(wǎng)成為可行的解決方案,目前一些初創(chuàng)企業(yè)正在嘗試和應(yīng)用這一技術(shù),如美國LO3公司開發(fā)的基于微電網(wǎng)、鄰居間在區(qū)塊鏈上的電能交易系統(tǒng)。此外,區(qū)塊鏈技術(shù)還能夠使公司建立一個生產(chǎn)者的等級制度并使能源分配過程自動化,如追蹤可再生能源,該技術(shù)通過消除中間商幫助行業(yè)提高透明度,降低運(yùn)營成本。

  案例1:Filament“龍頭”試驗

  美國公司Filament在澳洲實(shí)施區(qū)塊鏈技術(shù)和電力網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,用點(diǎn)對點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)來保證電力安全,同時充分利用了現(xiàn)有網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)閑置的容量。美國公司Filament在澳大利亞偏遠(yuǎn)地區(qū)的電線桿上進(jìn)行所謂的“龍頭”(taps)試驗,這些“龍頭”可以在10英里之內(nèi)直接通訊,因為電線桿的間距一般大約是200英尺,故障電線桿上的動作探測器會通知200英尺外的電線桿。假設(shè)這個探測器存在故障,會按順序通知10英里內(nèi)的其他電線桿,然后通過120英里內(nèi)最近的回程網(wǎng)絡(luò)與公司通訊??蛻艨梢詫⑹謾C(jī)、平板或計算機(jī)直接連接到設(shè)備,這個“龍頭”包含了很多傳感器——溫度、濕度、光和聲音,客戶可以用這些傳感器長期監(jiān)測和分析電網(wǎng)狀況。他們可以獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息,并通過授權(quán)將數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈傳輸給其他用戶——政府、廣播員、電線桿制造商、環(huán)保部門。

  案例2:韓國電力改善能源基礎(chǔ)設(shè)施

  2018年11月,韓國最大的電力公用事業(yè)公司韓國電力公司(KEPCO)宣布,他們正在利用區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)名為“未來微電網(wǎng)”的微電網(wǎng)項目。公司新的“KEPCO Open MG”框架將創(chuàng)建一個“開放能源社區(qū)”,通過現(xiàn)有微電網(wǎng)技術(shù)的元素與區(qū)塊鏈相結(jié)合來改善能源基礎(chǔ)設(shè)施,特別是當(dāng)?shù)氐臍淠芙?jīng)濟(jì)。該公司早期微電網(wǎng)主要包括小型光伏、風(fēng)力渦輪機(jī)和儲能系統(tǒng),在提供穩(wěn)定電力方面面臨障礙。而KEPCO的開放式微電網(wǎng)將利用“額外的燃料電池”作為電源,以提高能源的自立性和效率,并且不會排放溫室氣體。

  案例3:Iberdrola利用區(qū)塊鏈跟蹤可再生能源

  西班牙可再生能源巨頭伊維爾德羅拉(Iberdrola)正在利用區(qū)塊鏈技術(shù)追蹤可再生能源,第一次試驗項目是與Kutxa銀行合作完成的,測試很成功。在試點(diǎn)期間,Iberdrola的技術(shù)平臺監(jiān)控了可再生能源從兩個風(fēng)電廠和一家發(fā)電廠輸送到位于巴斯克地區(qū)和南部城市科爾多瓦的銀行辦公室的過程。該公司使用了能源網(wǎng)絡(luò)基金會的一個開源區(qū)塊鏈平臺,旨在在試點(diǎn)項目中滿足能源部門的監(jiān)管、運(yùn)營和市場需求。Iberdrola認(rèn)為區(qū)塊鏈將對能源產(chǎn)地證書的簽發(fā)流程作出貢獻(xiàn),該證書能夠使客戶了解所使用能源的來源。這一去中心化的解決方案無需中間商,可以幫助能源產(chǎn)業(yè)增加透明度,同時削減運(yùn)營開支。上面提到的試點(diǎn)可以改進(jìn)石化產(chǎn)品的認(rèn)證過程,提高產(chǎn)品的安全認(rèn)證質(zhì)量,此舉每年可節(jié)省高達(dá)40萬歐元的成本。

  (五)支持氣候行動 改進(jìn)碳排放交易

  對于氣候行動,通過區(qū)塊鏈能夠改進(jìn)碳排放權(quán)交易、促進(jìn)清潔能源交易,如跟蹤和報告減少溫室氣體排放和避免重復(fù)計算、開發(fā)點(diǎn)對點(diǎn)的可再生能源交易平臺等。在全球氣候金融創(chuàng)新領(lǐng)域,消費(fèi)者可以用代表一定數(shù)量的能源生產(chǎn)的代幣或可交易的數(shù)字資產(chǎn)相互購買、銷售或交換可再生能源。區(qū)塊鏈技術(shù)還可以加強(qiáng)氣候融資流動,如幫助發(fā)展眾籌和P2P金融交易,以支持氣候行動,同時確保融資以透明的方式分配給項目。

  ●案例:Poseidon 消費(fèi)者利用區(qū)塊鏈支持氣候行動

  波塞冬基金會(Poseidon Foundation)在倫敦推出全球首個零售平臺,能夠讓消費(fèi)者改變自身的碳足跡。Poseidon的平臺使用區(qū)塊鏈技術(shù),將碳市場整合到銷售點(diǎn)交易中,讓零售商及其客戶在買賣日用品的同時,有機(jī)會為全球森林保護(hù)項目提供支持,繼而為針對氣候變化的行動提供支持。該零售平臺于2018年5月1日推出,已在美國冰淇淋巨頭BEN&JERRY'S位于倫敦沃德街的新設(shè)的冰淇淋店開展試運(yùn)行,試點(diǎn)非常成功,到目前為止已經(jīng)保護(hù)了4000多棵樹。Poseidon的Stellar區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)將碳積分分解為微交易,微交易可以附加到BEN&JERRY'S在倫敦Soho商店的每一勺冰淇淋里,BEN&JERRY'S和客戶因而可以在銷售點(diǎn)了解每次購買的碳排放量,而且可以提供實(shí)時彌補(bǔ)碳排放量影響的機(jī)會。另外,Poseidon還與利物浦市議會有合作,參與建設(shè)基于區(qū)塊鏈的碳信用體系(Cardbon Creidts System),目的是要在2020年時彌補(bǔ)該城市110%的碳排放量。

  二、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用

  近幾年,人工智能AI技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)、生活的各個場景,人工智能+家居、人工智能+醫(yī)療、人工智能+教育等隨處可見。而智能化離不開大數(shù)據(jù)的支撐,在“大數(shù)據(jù)時代”,數(shù)據(jù)將成為最有價值的資源。能源行業(yè)未來的發(fā)展主要在于優(yōu)化和預(yù)測,人工智能在能源領(lǐng)域可以進(jìn)行需求管理,通過對大量消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),了解消費(fèi)者的習(xí)慣、價值觀、動機(jī)和個性,預(yù)測消費(fèi)行為,制定更有效的策略。對于能源企業(yè)來說,人工智能基于海量大數(shù)據(jù)分析可以為行業(yè)提供有價值的技術(shù)、經(jīng)驗和指導(dǎo)信息,大幅度提高能源效率和降低成本,從根本上提升行業(yè)競爭力。

 ?。ㄒ唬┦涂碧介_發(fā)領(lǐng)域

  人工智能是傳統(tǒng)能源行業(yè)的重要技術(shù)領(lǐng)域,石油勘探開發(fā)自然也受到了這一波新技術(shù)革命浪潮的影響。通過使用由人工智能支持的傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時處理收集數(shù)據(jù)和系統(tǒng)控制,可以降低現(xiàn)場作業(yè)的運(yùn)營成本。一旦人工智能在石油領(lǐng)域應(yīng)用成熟,將解禁地球上大量在過去無法開采的油氣田。一些開采成本較高的油氣田,也有望因此實(shí)現(xiàn)開采成本的大幅下降。

  國際石油巨頭們早已進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域。例如,法國石油巨頭道達(dá)爾公司與科技巨頭谷歌和微軟洽談,開發(fā)能源領(lǐng)域的定制人工智能,探索復(fù)雜的算法如何應(yīng)用于石油和天然氣領(lǐng)域。BP利用人工智能技術(shù)尋找新能源,已經(jīng)購買了為太空探索開發(fā)的人工智能技術(shù)來尋找更多的資源。美國最大的獨(dú)立石油生產(chǎn)商Pioneer Natural Resources利用人工智能提高鉆探油井的成功率。意大利石油和天然氣公司埃尼(Eni)通過運(yùn)營新的超級計算機(jī)來提高地震成像和地質(zhì)建模的準(zhǔn)確性。

  (二)智能電網(wǎng)領(lǐng)域

  電網(wǎng)的能量來源通常有很多,除了傳統(tǒng)的發(fā)電以外,還有來自風(fēng)能、太陽能等可再生能源的能量供應(yīng),這使得運(yùn)營電網(wǎng)系統(tǒng)的過程變得更加復(fù)雜。借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級版,使電網(wǎng)具有更高級、更深層的人工智能,通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,促使這個多源收集的過程更加穩(wěn)定和高效。未來,人工智能將成為智能電網(wǎng)的大腦,通過接入數(shù)以百萬計的傳感器數(shù)據(jù),可對電力進(jìn)行實(shí)時分配、分析和決策,使能源分配與使用效率實(shí)現(xiàn)最大化。

  案例1:西門子“主動網(wǎng)絡(luò)管理”

  智能電網(wǎng)能夠在同一時間更好地管理不同類型的能源。西門子公司發(fā)布了一個軟件包來操作網(wǎng)絡(luò),即所謂的“主動網(wǎng)絡(luò)管理”(ANM,active network management)。ANM的原理是通過跟蹤電網(wǎng)如何與不同能量負(fù)載相互作用,來調(diào)整其可調(diào)節(jié)的部件,從而達(dá)到提高效率的目的。雖然這之前是手動調(diào)整的,但當(dāng)新的能源生產(chǎn)者(比如太陽能發(fā)電廠)開始工作時,或者新的能源消耗者開始接入網(wǎng)格時,ANM會對電網(wǎng)做出相應(yīng)調(diào)整。因此,ANM也為電動汽車?yán)弥悄茈娋W(wǎng)進(jìn)行充電奠定了基礎(chǔ)。

  案例2:英國電力系統(tǒng)的預(yù)測模型

  2017年3月,被谷歌收購的人工智能公司DeepMind與英國國家電網(wǎng)聯(lián)合宣布,他們計劃將DeepMind的人工智能技術(shù)添加到英國的電力系統(tǒng)中。該項目將處理天氣預(yù)報、互聯(lián)網(wǎng)搜索等海量信息,以開發(fā)需求激增的預(yù)測模型。

  案例3:Grid Edge電力管理軟件服務(wù)

  英國Grid Edge公司提供基于云計算的電力管理軟件服務(wù)。該公司利用人工智能技術(shù)對能源配置進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化,將控制權(quán)交還給電力使用者。具體的方法是,Grid Edge操作一個VPN,通過它來連接和分析用戶所在建筑的能源消耗數(shù)據(jù),利用這些信息,Grid Edge與連接的電網(wǎng)進(jìn)行通信,并制定相應(yīng)的調(diào)度策略。這些策略的目的是節(jié)約能源、避免超載。

  案例4:美國能源部利用人工智能改善電網(wǎng)穩(wěn)定性

  2017年9月,美國能源部向斯坦福大學(xué)的SLAC研究人員頒發(fā)了一項研究獎,獎勵他們利用人工智能技術(shù)改善電網(wǎng)的穩(wěn)定性。通過用過去的數(shù)據(jù)來對電力波動和電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行編程,新的智能電網(wǎng)將自動對重大事件做出快速而準(zhǔn)確的反應(yīng)。

 ?。ㄈ┕收媳O(jiān)測

  2017年11月,印度北部的一座燃煤電廠發(fā)生爆炸,原因是煤氣管道堵塞導(dǎo)致鍋爐爆炸。導(dǎo)致事故的原因是沒有對設(shè)備進(jìn)行經(jīng)常性的檢查,而且世界上許多地方都沒有嚴(yán)格的監(jiān)管規(guī)定,因此設(shè)備故障是很常見的。使用人工智能和傳感器去監(jiān)測每一個設(shè)備的運(yùn)營情況,結(jié)合以往機(jī)器出現(xiàn)的故障數(shù)據(jù),可以更好地分析和決定應(yīng)該在何時更換零部件,從而節(jié)約成本。目前,許多創(chuàng)業(yè)公司正在試圖將這項服務(wù)提供給能源行業(yè)。

  案例1:美國通用電氣GE智能檢測業(yè)務(wù)

  美國通用電氣公司GE成立了人工智能公司,致力于利用數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人和人工智能技術(shù)為油氣、運(yùn)輸和能源行業(yè)等提供先進(jìn)的檢測服務(wù)。目前,GE公司已經(jīng)開始了對用于煉油廠、工廠、鐵路以及其他工業(yè)設(shè)施檢測的自主無人機(jī)和機(jī)器人“爬蟲”的檢測工作。在測試中,無人機(jī)和機(jī)器人能夠在偏遠(yuǎn)或危險設(shè)施周圍和內(nèi)部移動,同時拍攝腐蝕環(huán)境或獲取溫度、振動等讀數(shù),這些數(shù)據(jù)將通過計算機(jī)算法和人工智能進(jìn)行分析。GE表示計劃降低公司每年在檢查方面的費(fèi)用,公司每年花費(fèi)在全球各地的檢查費(fèi)用高達(dá)400億美元。

  案例2:Tachyus預(yù)測故障 優(yōu)化運(yùn)營計劃

  硅谷數(shù)據(jù)供應(yīng)商Tachyus開發(fā)了一個平臺,收集來自傳感器的數(shù)據(jù),并將其與地震活動、鉆井日志、地核、完井設(shè)計、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和維護(hù)記錄中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。結(jié)合物理模型和機(jī)器學(xué)習(xí),該平臺可以預(yù)測機(jī)械設(shè)施故障并確定最佳運(yùn)營計劃,在促進(jìn)生產(chǎn)的同時大幅降低成本消耗。

  案例3:SparkCognition預(yù)測關(guān)鍵設(shè)施何時故障

  2017年12月,美國能源部授予SparkCognition公司一個獎項,以鼓勵其利用人工智能提高燃煤電廠的發(fā)電量。該公司將解析學(xué)、傳感器和操作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相結(jié)合,來預(yù)測關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施何時會崩潰。

  案例4:AES公司利用人工智能加強(qiáng)生產(chǎn)與經(jīng)營安全

  2017年9月,美國能源巨頭AES電力公司宣布了進(jìn)軍人工智能的計劃,將其作為提高公司的警覺性、效率和保護(hù)公司財產(chǎn)的手段,主要針對的是他們的太陽能電站和電網(wǎng)系統(tǒng)。

 ?。ㄋ模╊A(yù)測和管理

  人工智能在能源領(lǐng)域可以進(jìn)行能源流的預(yù)測和管理,通過建立預(yù)測模型,收集大量有關(guān)天氣、環(huán)境、大氣條件以及新能源電站和電網(wǎng)運(yùn)行情況的數(shù)據(jù),解決能源流的預(yù)測和管理問題,確保供需始終處于均衡狀態(tài),以便實(shí)時匹配空間和時間的需求變化。比如太陽能和風(fēng)能等可再生能源對天氣狀況有非常高的依賴度,因此,有效的天氣預(yù)報是可再生能源生產(chǎn)中不可或缺的重要部分。

  案例1:BP“里程”人工智能系統(tǒng)

  在紐約和芝加哥的加油站,BP開始配置使用名為“里程”的人工智能系統(tǒng)的加油泵,來提升消費(fèi)者的互動體驗。在加油的同時,“里程”會問候消費(fèi)者,提供小娛樂,提供折扣優(yōu)惠,并將消費(fèi)者連接到社交平臺。除了了解消費(fèi)者的消費(fèi)模式外,這種互動智能技術(shù)還可以改變消費(fèi)者對傳統(tǒng)加油站的觀念,吸引他們進(jìn)行二次消費(fèi)。而在電力市場,消費(fèi)者會在電網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)流。目前有些供應(yīng)商已經(jīng)開始安裝智能電表,實(shí)時收集數(shù)據(jù)流,這不僅有助于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,還可以預(yù)測消費(fèi)習(xí)慣。

  案例2:IBM“深雷”產(chǎn)品

  IBM計劃推出一款名為“深雷”的新產(chǎn)品,以提供0.2~1.2英里范圍內(nèi)的精確天氣預(yù)報,該技術(shù)整合了數(shù)十種預(yù)測模型,收集了大量有關(guān)天氣、環(huán)境、大氣條件以及太陽能電站和電網(wǎng)運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)源。IBM還在可再生能源預(yù)測領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛的合作研究,有超過200個項目使用其太陽能和風(fēng)能預(yù)測技術(shù),并與美國能源部合作,利用人工智能來優(yōu)化清潔能源應(yīng)用。IBM聲稱其人工智能天氣模型比坊間的太陽能和風(fēng)能預(yù)測模型還要精確。

  案例3:Stem雅典娜項目

  位于加利福尼亞州的Stem公司開發(fā)了代號為雅典娜(Athena)的項目。項目利用人工智能繪制出能源的使用情況,并允許客戶跟蹤能源價格的波動,從而更有效地使用被儲存的能源。Stem已經(jīng)從包括美國能源部、GE Ventures和新加坡主權(quán)財富基金淡馬錫控股在內(nèi)的多家投資者那里融到了超過3700萬美元的資金。Stem開發(fā)的AI平臺Athena可以為企業(yè)提供實(shí)時的自動化能源優(yōu)化管理服務(wù)。該系統(tǒng)每秒鐘都會獲取太陽能發(fā)電廠和電網(wǎng)負(fù)載數(shù)據(jù),并根據(jù)電費(fèi)、天氣預(yù)報等各種外部數(shù)據(jù),分析未來電價的變化走向,進(jìn)行電力的發(fā)送或存儲,使企業(yè)儲能價值最大化。據(jù)公司稱,盡管該系統(tǒng)投入會增加企業(yè)20%的成本,但其智能儲能解決方案可以節(jié)省企業(yè)高達(dá)30%的能源成本。

  案例4:Nnergix能源預(yù)測平臺

  西班牙初創(chuàng)公司Nnergix成立于2013年,利用天氣數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行能源預(yù)測。公司開發(fā)的Sentinel Weather平臺可以訪問全球的天氣歷史數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測天氣變化對可再生能源產(chǎn)能的影響,可以預(yù)測每小時的發(fā)電量,從而提升電廠發(fā)電效率,并降低運(yùn)營成本。目前,公司客戶已覆蓋20多個國家,已累計融資72萬歐元。

  案例5:Alphabet's Nest智能恒溫器

  美國Alphabet智能家居子公司Nest開發(fā)的一款智能恒溫器能夠通過自動適應(yīng)用戶行為,達(dá)到減少能源耗費(fèi)的目的。智能恒溫器在被安裝到用戶家里之后就開始學(xué)習(xí)居住者的生活習(xí)慣,并相應(yīng)地調(diào)整溫度。Nest表示,該公司的技術(shù)已經(jīng)為用戶節(jié)省了10%~12%的取暖費(fèi)。

  案例6:Google Sunroof(谷歌天窗)

  谷歌發(fā)布了一個名為Sunroof的工具,來計算太陽能對美國家庭的影響。該項目采用了若干因素來計算使用太陽能能夠節(jié)省下來的資金,這些因素包括天氣數(shù)據(jù)、電費(fèi)、3D建模和陰影計算。

 ?。ㄎ澹┥a(chǎn)運(yùn)營和能耗管理

  云計算、數(shù)字平臺、機(jī)器人和算法分析的人工智能技術(shù)在能源行業(yè)中的應(yīng)用大大改善了能源行業(yè)的建設(shè)、運(yùn)行、管理等水平,包括提升企業(yè)的用能管理效率,促進(jìn)電廠實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營管理的智能化等。

  案例1:谷歌DeepMind優(yōu)化改進(jìn)能源管理

  2017年10月,Google公布消息稱,資料中心耗電指標(biāo)PUE值達(dá)到1.11的高效率。Google利用機(jī)器學(xué)習(xí)來管理數(shù)據(jù)中心,讓冷卻設(shè)備耗電減少了40%。公司自2016年起便開始結(jié)合AI技術(shù),開發(fā)自家資料中心專用的推薦系統(tǒng),改善Google資料中心的能源效率。公司AI技術(shù)的運(yùn)作原理是:每隔5分鐘,該系統(tǒng)通過當(dāng)?shù)刭Y料中心內(nèi)部布建的感測器撈取運(yùn)作資料,并且匯入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,預(yù)測未來維運(yùn)工作對能源消耗帶來的影響。評估多種可能組合后,系統(tǒng)會揀選出最佳解決方案。該方案既符合安全限制,同時又能滿足最小耗能的條件。接著本地資料中心冷卻系統(tǒng)便自動套用AI設(shè)計出的新規(guī)則,調(diào)整冷卻系統(tǒng)的運(yùn)作。

  案例2:Raycatch利用AI優(yōu)化電廠運(yùn)營

  以色列初創(chuàng)公司Raycatch成立于2015年,用人工智能技術(shù)進(jìn)行太陽能發(fā)電廠的管理與運(yùn)營。公司推出了基于AI的診斷和優(yōu)化解決方案,可獲取并分析太陽能發(fā)電廠所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù),并對日常管理進(jìn)行優(yōu)化和指導(dǎo)。公司目前在全球范圍內(nèi)管理著約1吉瓦的光伏項目,覆蓋35000個逆變器和400萬塊控制面板,客戶包括Enlight、ARAVA POWER、EDF、通用電氣等大型公司。2018年11月,公司獲得BayWa re Energy Ventures和DSM Venturing領(lǐng)投的430萬美元B輪融資,目前已累計融資730萬美元。

 ?。﹥?yōu)化能源項目開發(fā)

  在可再生能源系統(tǒng)的設(shè)計、能源設(shè)備和項目開發(fā)的過程中,人工智能正在發(fā)揮越來越重要的作用。

  案例1:Energsoft利用AI進(jìn)行儲能設(shè)備研發(fā)

  美國西雅圖初創(chuàng)公司Energsoft成立于2018年,公司推出的基于AI驅(qū)動的SaaS平臺為制造和使用儲能設(shè)備的公司提供先進(jìn)的可視化和分析工具。公司的使命是創(chuàng)新并幫助發(fā)現(xiàn)能夠以低成本生產(chǎn)和儲存可再生能源和清潔能源的新材料。該AI平臺可追蹤并分析數(shù)千個電池、超級電容器和儲能系統(tǒng),覆蓋從早期研發(fā)到現(xiàn)場管理等全流程,可幫助用戶找出工業(yè)設(shè)計的問題,例如材料選擇或制造過程,可以降低開發(fā)成本,并縮短產(chǎn)品上市的周期。目前公司已籌集17萬美元的融資。

  案例2:HST Solar利用AI優(yōu)化能源項目設(shè)計

  美國初創(chuàng)公司HST Solar專注于太陽能電廠的設(shè)計、開發(fā)和工程服務(wù)。通過該公司的平臺,用戶輸入基本信息,例如站點(diǎn)位置和有關(guān)要安裝的設(shè)備詳細(xì)信息等,隨后公司的AI算法將對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,給出太陽能電廠每個部分的建設(shè)方案,并可細(xì)化到每個太陽能電池板的特定方向和傾斜角度,以實(shí)現(xiàn)能量轉(zhuǎn)化的最大化,同時最大限度地減少強(qiáng)風(fēng)等其他因素的影響。據(jù)公司稱,與人類工程師設(shè)計的系統(tǒng)相比,AI設(shè)計的太陽能發(fā)電場可以將可再生能源的生產(chǎn)成本降低10%~20%。

  三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用

  物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是21世紀(jì)的重大創(chuàng)新,是實(shí)體消費(fèi)產(chǎn)品連接到網(wǎng)絡(luò),并開始通過傳感器和致動器的裝置相互溝通。物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)對能源行業(yè)產(chǎn)生了影響,其影響力還將繼續(xù)增長。通過對智能電網(wǎng)的投資和對物聯(lián)網(wǎng)的充分利用,我們將能夠充分利用太陽能和風(fēng)能等可再生能源技術(shù),創(chuàng)造更加美好的未來。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)在能源行業(yè)的應(yīng)用主要集中在智能電網(wǎng)、智能家居、智慧建筑、智慧能源環(huán)保等方面。

 ?。ㄒ唬┨岣吣苄?/p>

  能源效率在很大程度上取決于能源使用高峰時間。對于工業(yè)企業(yè)來說,效率尤為重要,因為更低的成本生產(chǎn)更多的產(chǎn)品,意味著更高的利潤。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠使個人和企業(yè)的能源使用量大幅降低,通過傳感器可以監(jiān)控照明、溫度、能源使用情況等數(shù)據(jù),并通過智能算法處理數(shù)據(jù)從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時管理。

  案例1:E.ON建物聯(lián)網(wǎng)平臺

  日前,德國意昂集團(tuán)E.ON與美國Sight Machine公司建立了合作伙伴關(guān)系,創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)平臺以提高生產(chǎn)效率,例如,通過軟件預(yù)測電力需求或控制家用電器。Sight Machine開發(fā)的系統(tǒng)使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級分析來幫助解決質(zhì)量和生產(chǎn)力方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。雙方表示,這意味著來自工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的客戶可以智能化地提高單臺機(jī)器和整個工廠的效率,從而節(jié)省能源成本。意昂集團(tuán)將在自有的Optimum平臺上推廣該技術(shù),通過將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息,客戶可以更直觀地查看能源流并識別潛在的改進(jìn)方案。

  案例2:施耐德電氣EcoStruxure能效管理

  2016年,施耐德電氣推出了面向樓宇、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)和電網(wǎng)四大終端市場的EcoStruxure能效管理架構(gòu)和平臺?;谠撈脚_,工業(yè)企業(yè)可以提前維護(hù)設(shè)備,減少計劃外停機(jī),酒店、醫(yī)院和機(jī)場等樓宇管理者可以查詢所有場所的運(yùn)行情況以提高能源使用效率。施耐德最新發(fā)布EcoStruxure for Building 2018,通過開放式端到端IP架構(gòu),可實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速連接,且更易于收集數(shù)據(jù),并加快調(diào)試和變更速度;利用樓宇管理系統(tǒng)可無縫連接建筑內(nèi)部與第三方系統(tǒng)和設(shè)備,集中控制并強(qiáng)化協(xié)作。此外,EcoStruxure for Building 2018基于云架構(gòu)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的集團(tuán)級能源管理平臺,為用戶提供能源信息的存儲和展示、指標(biāo)智能預(yù)測、能效診斷和專家顧問服務(wù),助力企業(yè)挖掘節(jié)能潛力并達(dá)成能效目標(biāo)。

 ?。ǘ┲悄芗揖雍椭悄苣茉垂芾硐到y(tǒng)

  隨著人們生活水平不斷提高和科技發(fā)展,家庭智能化已經(jīng)成為一種全新的發(fā)展趨勢。在智能家居中融入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可促使家居也具有智慧功能,這些高科技家庭自動化系統(tǒng)自備感應(yīng)功能實(shí)現(xiàn)人對家居的實(shí)時控制,在數(shù)字化屏幕上清晰顯示節(jié)能方案、賬單等信息。在德國,越來越多的家庭開始安裝智能家居系統(tǒng)。2015年安裝智能家居系統(tǒng)的家庭還不到100萬,預(yù)計到2020年將有550萬家庭安裝。智能照明系統(tǒng)目前最為普遍,諸如BSH、LG、GE等制造商都將自己的產(chǎn)品接入到互聯(lián)網(wǎng)平臺上。

  案例1:德國意昂E.ON家庭能源管理系統(tǒng)

  德國意昂集團(tuán)E.ON和美國巨頭微軟合作,為家用電子設(shè)備生產(chǎn)數(shù)字儀表板,這些家用電子設(shè)備包括從加熱系統(tǒng)到太陽能電池板、電池存儲系統(tǒng)再到電動汽車的各種產(chǎn)品。家庭能源管理系統(tǒng)將在今年推向市場,到時會成為大型德國公用事業(yè)公司提供的一系列產(chǎn)品中的亮點(diǎn)。歐洲市場每年對家庭管理系統(tǒng)的需求是4萬個,未來3年內(nèi)可能會增長到至少20萬個。另外,意昂集團(tuán)已經(jīng)與能源管理公司Tado和智能家居公司Nuki等合作,為客戶提供恒溫器和電子門鎖等智能產(chǎn)品。

  案例2:德國初創(chuàng)公司Sonnen家庭電池能量墻

  目前,德國初創(chuàng)公司Sonnen已成為家庭電池能量墻(Powerwall Home Battery)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,其產(chǎn)品規(guī)模占據(jù)了全球家庭光伏儲能市場將近四分之一的份額。Sonnen首先以解決家庭屋頂光伏應(yīng)用對儲能的需求為切入點(diǎn)。由于光伏發(fā)電的高峰是白天,而家庭的用電高峰卻在晚上,因此發(fā)電和用電高峰之間存在錯位,即使將白天的電力出售給電網(wǎng),晚上再由電網(wǎng)供電,也仍然要支付由電網(wǎng)成本導(dǎo)致的出售價格低于買入價格的價差。而通過家庭儲能則可以將白天的光伏電力存儲起來留待晚上使用,這樣就能顯著降低家庭的電費(fèi)支出。此外,Sonnen在家庭儲能系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)一步集成了家庭智能能源管理系統(tǒng),最多可與三個家庭用電系統(tǒng)(如洗衣機(jī)、烘干機(jī)等)相連接,當(dāng)存在富余光伏電量時,該家庭智能能源管理系統(tǒng)啟動并運(yùn)轉(zhuǎn),在一定程度上降低了對儲能電池容量的需求。

 ?。ㄈ┲悄茈姳?/p>

  智能電表是物聯(lián)網(wǎng)流行的應(yīng)用之一,可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程抄表、監(jiān)測,提升利用效率,減少能源損耗等。智能電表在智能電網(wǎng)發(fā)展和未來能源管理方面具有重要作用。

  案例:東京電力公司(TEPCO)智能電表應(yīng)用

  TEPCO委托瑞士電表廠商Landis+Gyr架設(shè)的智能電網(wǎng)已是目前全世界規(guī)模最大的公用事業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程,這項電網(wǎng)工程預(yù)定于2020年完工。負(fù)責(zé)架設(shè)東京電力公司智能電網(wǎng)工程的Landis+Gyr目前已完成1000萬套智能電表與裝置的安裝。當(dāng)電網(wǎng)部署完成后,將涵蓋超過2700萬套電表以及其他物聯(lián)網(wǎng)裝置。這套電網(wǎng)系統(tǒng)使用了Landis+Gyr的IPv6多重技術(shù)網(wǎng)絡(luò),并透過RFMesh、G3PLC以及蜂巢式網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)所提供的Wi-SUN聯(lián)機(jī),連接公用事業(yè)及消費(fèi)者裝置。目前東京電力公司智能電網(wǎng)每天可傳輸5.13億筆讀取數(shù)據(jù),并且還在朝13億筆的目標(biāo)邁進(jìn),而這所有的信息都會通過Landis+Gyr的前端(head-end)系統(tǒng)以及電網(wǎng)數(shù)據(jù)管理解決方案進(jìn)行處理。

  四、其他數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用案例

  案例1:RegModHarz項目

  2008年,德國聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)和技術(shù)部啟動了“E-Energy”計劃,目標(biāo)是建立一個能基本實(shí)現(xiàn)自我調(diào)控的智能化電力系統(tǒng),而信息和通信技術(shù)是實(shí)現(xiàn)此目的的關(guān)鍵。由“E-Energy”計劃支持的位于德國中北部哈茨山脈的可再生能源示范項目——RegModHarz項目,就是將新能源最大化利用的典型案例。項目中的虛擬電廠與分散式電源進(jìn)行通訊連接。與原有的傳統(tǒng)大型發(fā)電場不同的是,由于新能源系統(tǒng)數(shù)據(jù)變化較快,安全、穩(wěn)定性高的傳輸技術(shù)非常必要。所以在此項目中制定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn),使得虛擬電廠對于數(shù)據(jù)變化能夠快速反應(yīng)。在考慮發(fā)電端的同時,虛擬電廠還關(guān)注用電側(cè)的反應(yīng)。在哈茨地區(qū)的案例中,家庭用戶安裝的能源管理系統(tǒng)被稱為“雙向能源管理系統(tǒng)”(BEMI)。資料顯示,用戶安裝的能源管理系統(tǒng)每15分鐘儲存用戶用電數(shù)據(jù),記錄用戶每天的用電習(xí)慣,并將這些數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)教摂M電廠的數(shù)據(jù)庫中。同時,BEMI系統(tǒng)還可以在電價發(fā)生變動時,通過無線控制來調(diào)控用電時間和用電量。

  案例2:NextKraftwerke虛擬電廠

  在解決由新能源的分散性所帶來的發(fā)電量不可控的問題上,利用信息技術(shù)可以將分散的新能源發(fā)電單元協(xié)調(diào)組織起來,形成一個大型的虛擬電場。德國初創(chuàng)公司NextKraftwerke目前已經(jīng)接入4000多個新能源發(fā)電單元,總體發(fā)電功率已經(jīng)達(dá)到2.7吉瓦,相當(dāng)于幾個核電站。其運(yùn)行模式是在每個發(fā)電單元上安裝一個叫作“NextBox”的通信和控制組件,Next Box通過一個專門的加密GPRS(通用分組無線服務(wù))信道與中央服務(wù)器相連,一方面將發(fā)電單元的實(shí)時數(shù)據(jù)傳送到中央服務(wù)器,另一方面接收服務(wù)器的控制指令,這樣就可以對電網(wǎng)以及電力市場進(jìn)行實(shí)時響應(yīng)。

  案例3:enera區(qū)域電力交易

  enera示范項目位于德國下薩克森州的西北部,那里富產(chǎn)風(fēng)電,所以該示范項目將電力系統(tǒng)靈活化作為自己的攻堅任務(wù),以便使區(qū)域內(nèi)的風(fēng)力資源得到最大程度利用。該示范項目將風(fēng)電設(shè)備、儲能設(shè)施以及居民家庭和工商業(yè)電力用戶連接在一個區(qū)域性虛擬發(fā)電廠中,為區(qū)域內(nèi)的能源產(chǎn)品提供了一個數(shù)字市場平臺。智能電表和電網(wǎng)中的約1000個電子節(jié)點(diǎn)準(zhǔn)確地記錄了電力消耗的時間、地點(diǎn)和數(shù)量,相關(guān)的技術(shù)實(shí)施將根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息自動采取響應(yīng)措施。靈活的工業(yè)企業(yè)安裝了相應(yīng)的調(diào)控技術(shù),可根據(jù)綠色電力的供求情況來調(diào)控工廠的生產(chǎn);靈活的峰谷電價鼓勵消費(fèi)者盡量錯峰用電,例如在風(fēng)力較大的時候為電動車充電等。該示范項目還將建立一個智能家用App系統(tǒng),讓電力消費(fèi)者合理避峰,通過太陽能儲存裝置或夜間儲能采暖裝置等手段節(jié)省電費(fèi)。該示范項目共有63個合作伙伴,資助資金為5200萬歐元。

  五、結(jié)語

  國際上能源數(shù)字化在多種場景下的前沿應(yīng)用充分表明,數(shù)字化技術(shù)與能源產(chǎn)業(yè)相互滲透、深度融合,能源數(shù)字化應(yīng)用越來越廣泛,改變著能源生產(chǎn)、輸送、交易、消費(fèi)和組織管理等模式。步伐超前的國際能源企業(yè)正順應(yīng)能源數(shù)字化革命的大勢,積極關(guān)注、研究和利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù),并將這些技術(shù)進(jìn)行組合應(yīng)用于不同的場景,驅(qū)動自身轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展。

  從應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域看,目前數(shù)字化技術(shù)在油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用和創(chuàng)新較多,中間貿(mào)易環(huán)節(jié)的應(yīng)用正在起步,在下游環(huán)節(jié)的應(yīng)用有限;在電力領(lǐng)域電網(wǎng)側(cè)應(yīng)用相對多,廠站側(cè)應(yīng)用相對尚少。隨著分布式能源的發(fā)展,用數(shù)字技術(shù)連接、智能管理分布式能源生產(chǎn)和消費(fèi)單元,并促進(jìn)交易的應(yīng)用將日益廣泛。

  在國內(nèi),能源業(yè)界也已普遍高度關(guān)注能源數(shù)字化,在油氣勘探開發(fā)、智能電網(wǎng)、智慧電廠、電動汽車車聯(lián)網(wǎng)以及原油貿(mào)易等領(lǐng)域有不同程度地應(yīng)用,并著手相關(guān)戰(zhàn)略布局,但總體上尚在探索階段,缺乏良好商業(yè)示范。能源企業(yè)需要更加積極地?fù)肀?shù)字化,認(rèn)真吸收國外前沿應(yīng)用經(jīng)驗,結(jié)合自身發(fā)展階段、市場定位、比較優(yōu)勢等特點(diǎn),找到適宜的數(shù)字化路徑選擇和著力重點(diǎn)。同時,能源主管部門需要提前研究數(shù)字化對制度設(shè)計、體制機(jī)制和監(jiān)管等方面的可能影響,努力用新技術(shù)手段破解一些政策制定和監(jiān)管中的困局,并有效推動國內(nèi)能源數(shù)字化的進(jìn)程和發(fā)展方向。


本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。