據(jù)外媒報道，在2109年日內瓦車展上，以色列初創(chuàng)公司UVeye將其最初用于檢測汽車底部是否存在炸彈等威脅的技術向公眾普及。為掃描汽車，該公司在地上安裝了一個平面模塊，該模塊配備了3個高分辨率攝像頭以及十幾個經(jīng)過校準的LED燈，從下往上掃描汽車。當汽車駛過該模塊時，專有的圖像識別軟件將構建3D圖像并對圖像進行處理。該公司表示其技術能夠發(fā)現(xiàn)汽車底下是否有受損區(qū)域、部件遺失或是泄露等各種異常情況。

　　UVeye表示，其技術的關鍵部分在于將機器學習技術與汽車的庫存數(shù)據(jù)相結合，從而使其能夠快速區(qū)分正常與異常情況。此種雙重參考法能夠讓系統(tǒng)識別各種異常情況，而不只是從一堆預測情況中識別出異常。

　　該技術的另一版本是將攝像頭裝入消防栓大小的汽車側面組件中，專門用于讀取輪胎情況，確定輪胎尺寸、品牌以及磨損程度。此外，還有一種掃描儀則在車輛上方和周圍使用兩條彎曲的手臂掃描車輛上的凹痕、擦痕、刮擦以及遺失部件。

　　目前，許多企業(yè)正瞄準采用車輛成像技術。每年，汽車批發(fā)拍賣公司需要處理幾百萬輛汽車，但仍依賴人在車輛周圍查看以確定價值。汽車租賃公司每年也要處理幾百萬起車輛歸還業(yè)務，以及在廉價出清二手車之前對其進行報廢檢查。此外，新型移動出行公司將擁有共享汽車或是自動駕駛汽車車隊，而大多數(shù)時間并沒有人對此類汽車的狀態(tài)進行監(jiān)控，UVeye公司的掃描儀就可派上用場了。