《電子技術(shù)應(yīng)用》
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鄔賀銓:人工智能助力智能制造

2019-03-06
關(guān)鍵詞: OFweek IBM PowerAI

  導(dǎo)讀: 我過去了解的曠視科技是從人臉識別做起的,當(dāng)時(shí)主要是面向個(gè)人、智慧城市等應(yīng)用,現(xiàn)在機(jī)器人是面向產(chǎn)業(yè)、物體的,所以我認(rèn)為這是曠視科技的一個(gè)轉(zhuǎn)型。結(jié)合新技術(shù),機(jī)器視覺還是沒有變化,實(shí)體產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用上做,市場會更大。

  1月16日下午,中國人工智能企業(yè)曠視科技在北京舉辦機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會,發(fā)布了曠視機(jī)器人戰(zhàn)略的核心產(chǎn)品——“河圖(Hetu)”。在本次戰(zhàn)略發(fā)布會上,中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表了題為《人工智能助力智能制造》,OFweek做了不改變其意愿的記錄。

  大家下午好!

  我過去了解的曠視科技是從人臉識別做起的,當(dāng)時(shí)主要是面向個(gè)人、智慧城市等應(yīng)用,現(xiàn)在機(jī)器人是面向產(chǎn)業(yè)、物體的,所以我認(rèn)為這是曠視科技的一個(gè)轉(zhuǎn)型。結(jié)合新技術(shù),機(jī)器視覺還是沒有變化,實(shí)體產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用上做,市場會更大。

  我今天的題目是“人工智能助力智能制造”,從應(yīng)用歸類的人工智能技術(shù)可以分成感知、理解、行動,包括視覺處理、音頻、語音、語言、機(jī)器學(xué)習(xí)。目前是提升生產(chǎn)效率、降低成本、改進(jìn)體驗(yàn)、促進(jìn)創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)鏈的采購-安排生產(chǎn)-生產(chǎn)設(shè)備診斷-產(chǎn)品質(zhì)量檢測、銷售決策、成本控制等都全部包括到這里來了。

  比如說臺灣的中鋼公司引進(jìn)了IBMPowerAI解決方案,主要是怎么把一個(gè)27噸的鋼坯壓到0.5毫米,以及在這個(gè)過程里怎么保證質(zhì)量。

  它把一年積累的7000批各種參數(shù)提出來進(jìn)行清洗,讓數(shù)據(jù)符合機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)范,把數(shù)據(jù)分成兩組:

  1、80%的數(shù)據(jù)做機(jī)器學(xué)習(xí)。

  2、20%的數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證。

  開始選擇四種數(shù)學(xué)模型,從數(shù)據(jù)驗(yàn)證了以后,確定了其中的一種模型是最好的。

  另外再把生產(chǎn)線上,新生產(chǎn)出的2000多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其中壓力對這個(gè)影響最大,光發(fā)現(xiàn)還不夠,還要通過人工的經(jīng)驗(yàn)來驗(yàn)證,這是對的。

  通過這幾種方式,它把鋼坯質(zhì)量的判定和人工資源節(jié)省了90%,成本大幅度下降,現(xiàn)在我們很多的工業(yè)上開始用機(jī)器人了,當(dāng)然機(jī)器人買回來放到你的工廠上還是要變成的,否則的話它也不會按你的要求準(zhǔn)備的運(yùn)行,而且機(jī)器人的手臂、各種動作,有一些不該的動作沒必要用。


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