導(dǎo)讀： 我過(guò)去了解的曠視科技是從人臉識(shí)別做起的，當(dāng)時(shí)主要是面向個(gè)人、智慧城市等應(yīng)用，現(xiàn)在機(jī)器人是面向產(chǎn)業(yè)、物體的，所以我認(rèn)為這是曠視科技的一個(gè)轉(zhuǎn)型。結(jié)合新技術(shù)，機(jī)器視覺(jué)還是沒(méi)有變化，實(shí)體產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用上做，市場(chǎng)會(huì)更大。

　　1月16日下午，中國(guó)人工智能企業(yè)曠視科技在北京舉辦機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)，發(fā)布了曠視機(jī)器人戰(zhàn)略的核心產(chǎn)品——“河圖（Hetu）”。在本次戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓發(fā)表了題為《人工智能助力智能制造》，OFweek做了不改變其意愿的記錄。

　　大家下午好！

　　我過(guò)去了解的曠視科技是從人臉識(shí)別做起的，當(dāng)時(shí)主要是面向個(gè)人、智慧城市等應(yīng)用，現(xiàn)在機(jī)器人是面向產(chǎn)業(yè)、物體的，所以我認(rèn)為這是曠視科技的一個(gè)轉(zhuǎn)型。結(jié)合新技術(shù)，機(jī)器視覺(jué)還是沒(méi)有變化，實(shí)體產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用上做，市場(chǎng)會(huì)更大。

　　我今天的題目是“人工智能助力智能制造”，從應(yīng)用歸類的人工智能技術(shù)可以分成感知、理解、行動(dòng)，包括視覺(jué)處理、音頻、語(yǔ)音、語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)。目前是提升生產(chǎn)效率、降低成本、改進(jìn)體驗(yàn)、促進(jìn)創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)鏈的采購(gòu)－安排生產(chǎn)－生產(chǎn)設(shè)備診斷－產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、銷售決策、成本控制等都全部包括到這里來(lái)了。

　　比如說(shuō)臺(tái)灣的中鋼公司引進(jìn)了IBM的PowerAI解決方案，主要是怎么把一個(gè)27噸的鋼坯壓到0．5毫米，以及在這個(gè)過(guò)程里怎么保證質(zhì)量。

　　它把一年積累的7000批各種參數(shù)提出來(lái)進(jìn)行清洗，讓數(shù)據(jù)符合機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)范，把數(shù)據(jù)分成兩組：

　　1、80％的數(shù)據(jù)做機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　2、20％的數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證。

　　開始選擇四種數(shù)學(xué)模型，從數(shù)據(jù)驗(yàn)證了以后，確定了其中的一種模型是最好的。

　　另外再把生產(chǎn)線上，新生產(chǎn)出的2000多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其中壓力對(duì)這個(gè)影響最大，光發(fā)現(xiàn)還不夠，還要通過(guò)人工的經(jīng)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證，這是對(duì)的。

　　通過(guò)這幾種方式，它把鋼坯質(zhì)量的判定和人工資源節(jié)省了90％，成本大幅度下降，現(xiàn)在我們很多的工業(yè)上開始用機(jī)器人了，當(dāng)然機(jī)器人買回來(lái)放到你的工廠上還是要變成的，否則的話它也不會(huì)按你的要求準(zhǔn)備的運(yùn)行，而且機(jī)器人的手臂、各種動(dòng)作，有一些不該的動(dòng)作沒(méi)必要用。