對于當今的企業(yè)級市場來說，數據已經成為了最為珍貴的資源，尤其是伴隨著現在很多企業(yè)都已經開始進行數字化轉型，使得整個社會和經濟對于數據產生了一種依賴性，我們都知道，互聯網基礎設施的建設比例往往都要遵循著數據發(fā)展的規(guī)模。

　　近些年由于邊緣計算技術的誕生和發(fā)展，采用邊緣計算技術就能夠把數據處理和存儲擴展到距離網絡邊緣更近的地方，這些地方其實也是網絡需求不斷增長的設備和傳感器領域當中。

　　我們都知道，邊緣計算的目標就是盡可能的靠近最終用戶，這樣一來企業(yè)就可以非常便利的處理一系列數據及服務，對于邊緣計算來說，其實它是一種允許計算和內容交付過程在用戶的10毫秒或者更短時間內完成體系的結構，邊緣計算的模式其實在很大程度上能夠帶動消費者在移動設備端日趨增加的趨勢和需求，尤其是近些年在視頻和VR等領域的消費快速增長，這其中其實都有邊緣計算的功勞。

　　用戶對邊緣計算的根本需求

　　根據一份來自美國的權威市場調查報告顯示，邊緣計算解決方案是當前數據中心最終用戶最關注的首要領域之一，有接近一半的受訪者表示已經部署了某種形式的邊緣計算，或者將會在未來一年當中去部署邊緣計算，另外還有17％的受訪者表示在未來三年當中，自身的業(yè)務計劃將會采用邊緣計算。

　　從上面的數據和用戶反饋當中我們可以看出，當今企業(yè)級用戶對于邊緣計算的關注程度和青睞程度還是比較高的，另外，邊緣計算部署的平均功率密度已經達到了每個機架6.7kW，也就是說，邊緣計算技術的快速發(fā)展正在改變著當前數據中心的構建方式和部署場景，同時對于傳統(tǒng)數據中心的布局方面，邊緣計算也將會從它的方式和角度進行切入，帶給傳統(tǒng)的數據中心以不同的建設維度。

　　當前，伴隨著用戶數據量的暴增，全球4G系統(tǒng)已經受到了限制，并且來自無線和移動設備的流量占到了整個IP流量總量的63％以上，從2016年到現在，全球移動設備和物聯網設備已經增加了超過4．29億臺，這一系列數字的背后其實正是用戶對于邊緣計算廣泛應用的需求點的最佳體現。

　　邊緣計算與連接設備

　　對于邊緣計算來說，很大一部分轉變可能都歸功于用戶和IT平臺的分散性，以及近些年物聯網市場的興起，數據中心對于物聯網設備和訪問該數據的用戶群體能夠非常好的提供支撐。

　　值得一提的是，當前邊緣計算還被應用與解決很多高度分布式環(huán)境的延遲問題，我們都知道，延遲往往是通過網絡傳輸數據包所需要的時間，延遲對于個人用戶還好，對于很多企業(yè)用戶來說是至關重要的，尤其是對于很多傳統(tǒng)的關鍵行業(yè)領域的企業(yè)用戶來說，延遲或許帶來的就是業(yè)務的損失和競爭優(yōu)勢的喪失。亞馬遜曾經表示，對于自身來講，100毫秒的網絡延遲就會促使它們的銷售收入減少1％，這個數字還是相當驚人的。

　　當然，對于一些中小企業(yè)來說，或許業(yè)務量與亞馬遜的確沒法相提并論，這些企業(yè)對于延遲的敏感程度也相對較低，但是也并不是代表延遲對于這些企業(yè)來說不重要，邊緣計算的誕生和應用就能夠非常好的幫助這一類型的企業(yè)消除網絡當中的障礙，解決延遲等問題。

　　邊緣計算的靈活性與運營管理

　　邊緣計算現在正在快速的發(fā)展過程當中，這對于區(qū)域數據中心來說也帶來了很多的發(fā)展空間，在許多方面，邊緣計算正在進入類似2012－2014年“云計算混亂”的成長階段，并且對于如何定義邊緣計算的概念也是紛爭不斷。相信邊緣計算會與云計算一樣，在許多行業(yè)領域也將獲得成功，無論其規(guī)模大小。邊緣計算的概念是滿足用戶所在的位置的需求。其中，靈活性是關鍵，邊緣計算在部署邊緣解決方案和管理數據方面提供了巨大的潛在優(yōu)勢。