時(shí)值2019年初，每年的這個(gè)時(shí)候，各大市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)布新一年的行業(yè)趨勢(shì)。對(duì)于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，2019年無(wú)可逃避的一個(gè)標(biāo)簽就是“寒冬”。 報(bào)告稱，2019年全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)進(jìn)入低景氣周期，維持徘徊不前的發(fā)展態(tài)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)周期性低谷尚未見(jiàn)底，全年增速可能維持在4%-6%之間，同比預(yù)計(jì)下跌接近10個(gè)百分點(diǎn)。其中，對(duì)北美和亞太市場(chǎng)均持保留態(tài)度，將預(yù)期增長(zhǎng)從-1%下調(diào)至-5%；而中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)存在著機(jī)遇，未來(lái)長(zhǎng)期增長(zhǎng)點(diǎn)存在于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)與無(wú)人駕駛兩大領(lǐng)域。

　　人工智能從云向邊緣端擴(kuò)展 應(yīng)用更加廣泛

　　2018年，人工智能研究的焦點(diǎn)已經(jīng)從標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)督學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到更具挑戰(zhàn)性的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題，如半監(jiān)督學(xué)習(xí)、領(lǐng)域適應(yīng)、主動(dòng)學(xué)習(xí)和生成模型。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用正在升級(jí)，從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到邊緣網(wǎng)絡(luò)。目前的機(jī)器學(xué)習(xí)處于相對(duì)早期階段，但是在接下來(lái)的3到5年中，將重點(diǎn)期望從用于算法開(kāi)發(fā) 、培訓(xùn)的半導(dǎo)體工具轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)解決方案，從而取代人力資本。

　　研究人員已經(jīng)將深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用擴(kuò)展到許多科學(xué)領(lǐng)域，如地震預(yù)測(cè)、材料科學(xué)、蛋白質(zhì)工程、高能物理和控制系統(tǒng)，在這種情況下，領(lǐng)域知識(shí)和約束與學(xué)習(xí)相結(jié)合。我們將看到新的領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展，以無(wú)縫地將知識(shí)從仿真轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)世界。使用仿真將有助于我們克服數(shù)據(jù)稀缺性，加速學(xué)習(xí)新的領(lǐng)域和問(wèn)題。將人工智能從仿真變成真實(shí)數(shù)據(jù)(Sim2real)將對(duì)機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)駕駛儀、醫(yī)學(xué)產(chǎn)生重大影響。人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)還有基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)構(gòu)建的Amazon Go概念店、可識(shí)別面部、車牌，甚至正在進(jìn)行的犯罪的監(jiān)控?cái)z像頭、醫(yī)學(xué)放射學(xué)解釋等應(yīng)用。

　　自動(dòng)駕駛正在成為半導(dǎo)體公司的新戰(zhàn)場(chǎng)

　　據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，至2030年，出行服務(wù)提供商部署的自動(dòng)駕駛車輛將占PKMT(乘客總里程)的11%，私人擁有的自動(dòng)駕駛車輛將占2%。至2040年，出行服務(wù)提供商對(duì)PKMT的占比將占高達(dá)55%，私人擁有的自動(dòng)駕駛車輛僅占11%?？梢?jiàn)自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)前景多么的廣闊。

　　自動(dòng)駕駛是汽車產(chǎn)業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計(jì)算等新一代信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，包括谷歌、百度、阿里、豐田、福特，所有世界頂級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)及巨頭廠商都在布局研發(fā)自動(dòng)駕駛，它是當(dāng)前全球汽車與交通出行領(lǐng)域智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的主要方向，已成為各國(guó)爭(zhēng)搶的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。據(jù)歐洲專利局公布的一份報(bào)告顯示，三星在歐洲申請(qǐng)的自動(dòng)駕駛專利數(shù)量位居首位，緊隨其后的是英特爾和高通這兩大公司，這一情況也表明，自動(dòng)駕駛正在成為半導(dǎo)體公司的新戰(zhàn)場(chǎng)。

　　自動(dòng)駕駛是汽車設(shè)備制造商的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，隨著安全應(yīng)用的迭代和技術(shù)的廉價(jià)化，全自動(dòng)車輛正在階段性發(fā)展。自動(dòng)駕駛還伴隨著處理器、傳感器（如Vision、Radar和LIDAR）的采用以及諸如車輛到車輛（V2V）通信等新技術(shù)的普及。這些技術(shù)將推動(dòng)半導(dǎo)體在未來(lái)5到10年內(nèi)單車應(yīng)用價(jià)值上升2~3倍，從目前的整車400美元上升至1000美元。

　　以高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS為例，ADAS是通往自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的先驅(qū)，搭載ADAS車輛的市場(chǎng)投放以及研發(fā)速度如今正飛速發(fā)展。作為系統(tǒng)的關(guān)鍵，各種傳感元器件按照其特點(diǎn)，被運(yùn)用于各種用途，近年來(lái)，除了提高識(shí)別、檢測(cè)精度以及模塊的小型化之外，市場(chǎng)還強(qiáng)烈要求注重功能安全的元器件。

　　在立法、客戶意識(shí)和OEM主推價(jià)格合理的新功能的市場(chǎng)策略的推動(dòng)下，到2020年，視覺(jué)和雷達(dá)輔助駕駛系統(tǒng)將成為大多數(shù)車輛的標(biāo)配。我們預(yù)測(cè)，未來(lái)十年，僅輔助駕駛系統(tǒng)就會(huì)拉動(dòng)整車半導(dǎo)體使用數(shù)量提高一倍。同樣地，隨著市場(chǎng)對(duì)傳感器需求的增長(zhǎng)，對(duì)嵌入式計(jì)算平臺(tái)的需求也相應(yīng)增長(zhǎng)。