《電子技術(shù)應(yīng)用》
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定制化已成芯片設(shè)計業(yè)唯一出路

2018-12-08
關(guān)鍵詞: 摩爾定律 芯片 FPGA 器件

具有諷刺意味的是,一度將成為適合所有場合的通用技術(shù),現(xiàn)在卻成了實現(xiàn)最具體的定制應(yīng)用的使能技術(shù)。

可編程邏輯曾經(jīng)有望成為一種通用技術(shù),但它始終擺脫不了編程電路帶來的成本開銷。

對可編程邏輯器件進行編程,就可以滿足半導(dǎo)體行業(yè)任何應(yīng)用,它一直是定制開發(fā)的工具。

現(xiàn)在,隨著摩爾定律的放緩,提高能效成本效益的唯一途徑就是定制和專業(yè)化。什么技術(shù)比可編程邏輯更加出色,成為可根據(jù)任何應(yīng)用進行定制的基礎(chǔ)技術(shù)呢?

以前,是靠摩爾定律推動著成本效益的提升,現(xiàn)在,推動力則來自于進行有效數(shù)據(jù)加速的新型架構(gòu)。更具體地說,要想得到最佳的計算性能,必須仰仗針對特定應(yīng)用和數(shù)據(jù)集合的體系架構(gòu)。

因此,可編程邏輯的定制能力使其在當(dāng)下顯得特別重要。據(jù)說,英特爾斥巨資167億美元收購Altera時,就是基于這樣的判斷。

另一方面,很多公司卻正在打造基于創(chuàng)新架構(gòu)、可以更快地執(zhí)行計算功能的芯片,比如谷歌的TPU、賽靈思的ACAP、英偉達、三星、ThinkForce、ThinCI、REXComputing、Graphcore、Cambricon、Cerebras、SpiNNaker和地平線等。

人們心中最理想的芯片,其速度可以比肩GPU,效率不輸ASIC,同時又具備CPU的適用性和FPGA的可定制性。

這樣一種芯片將改變半導(dǎo)體工業(yè)的成本模式,在定量生產(chǎn)可編程部件時最具效益。

在Achronix和FlexLogix之類融合了新架構(gòu)和嵌入式FPGA的芯片中,可能會出現(xiàn)這種理想器件。

又或者,對晶體管架構(gòu)、新材料和新工藝的研究取得了進展,新的制造技術(shù)不斷發(fā)展,使得標準化IC而非定制芯片再次成為半導(dǎo)體行業(yè)的性能驅(qū)動因素。

這就是半導(dǎo)體產(chǎn)品沿著“定制”和“標準”交替發(fā)展的牧村浪潮。

現(xiàn)在,業(yè)界浪潮看起來正處于“定制”階段。


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