目前，市場分析機構對于自動駕駛車輛的普及速度有較大分歧，BI Intelligence 認為2020 年將達到1000 萬銷量；IHS 預測2025 年達到60 萬，2035 年達到2100 萬；Loup Venture 則認為2040年可以達到9600 萬。但是，無論如何，分析機構都承認自動駕駛技術未來的無窮潛力，已經(jīng)成為人工智能產業(yè)和汽車產業(yè)的共同趨勢。截止到2018年6月份，已經(jīng)有45家企業(yè)獲得了加州無人駕駛路測許可。自動駕駛汽車在不斷地進化，這個過程離不開半導體元器件廠商的積極參與。

自動駕駛需要多器件融合

自動駕駛是汽車產業(yè)顛覆性的技術，是汽車新四化（智能化、電氣化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化）中前三項的高效融合，但所有這些創(chuàng)新都是基于強大的半導體硬件。安森美半導體智能感知汽車市場負責人郗蘊俠表示，安森美半導體在已有的先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）市場占有70％的份額。從半自動駕駛走向全自動駕駛，安森美半導體的產品線為自動駕駛有全面布局，在智能感知投入了大量資金，并大力開發(fā)新的產品以適應全自動駕駛的實現(xiàn)。安森美半導體除了在市場占有率最高的超聲波雷達和圖像傳感器以外，還擴展產品到毫米波雷達和激光雷達，提供全自動駕駛感知的全方位解決方案。

安森美半導體智能感知汽車市場負責人郗蘊俠

傳感器相當于自動駕駛汽車的眼睛。通過傳感器，自動駕駛汽車能夠識別道路、其他車輛、行人障礙物和基礎交通設施。按照自動駕駛不同技術路線，傳感器可分為激光雷達、傳統(tǒng)雷達和攝像頭三種。郗蘊俠介紹說，自動駕駛第一重要的部分就是感知。安森美半導體會在智能感知的半導體部件方面，包括超聲波雷達、攝像頭、毫米波雷達、激光雷達給出一個全套的解決方案，在組成整個系統(tǒng)最重要的零部件上助力。

同時，郗蘊俠也指出，每一種感知方案都有它的好處和缺陷和應用的場景，在自動駕駛中缺一不可。只是在實現(xiàn)的過程中，每個企業(yè)都有自己的方案，根據(jù)其成本和性能，選擇的感知方案和側重點不同。安森美半導體還認為傳感融合方案是自動駕駛的發(fā)展和實現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)。

行業(yè)熱伴隨著創(chuàng)業(yè)熱

根據(jù)路透社在2017年10月份的報道，當時全球共有240余家從事自動駕駛技術研發(fā)的初創(chuàng)企業(yè)。而進入2018年后，自動駕駛的創(chuàng)業(yè)熱潮并沒有減弱，已經(jīng)有超過300＋的初創(chuàng)企業(yè)在行業(yè)內跑馬圈地，涉及自動駕駛方案、激光雷達、高精地圖、計算芯片等多個關鍵領域，融資與技術比拼不斷。

除了行業(yè)熱因素，政策的出臺也成為初創(chuàng)者進入的指向標。以中國自動駕駛市場為例。2017年，中國《汽車產業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》出臺，對智能網(wǎng)聯(lián)汽車做了具體的時間規(guī)劃。該規(guī)劃要求，到2025年，汽車DA（輔助駕駛）、PA（部分自動駕駛）、CA（有條件自動駕駛）新車裝配率達到80％，其中PA、CA級別的新車裝配率達到25％。隨著政策的出臺和開放，一大批專注于研究L4級別自動駕駛解決方案的初創(chuàng)企業(yè)接踵而至。據(jù)不完全統(tǒng)計，僅在中國市場，就有超過20家企業(yè)獲得了千萬級別的融資。

初創(chuàng)企業(yè)的到來對于成熟的解決方案提供商造成了不小的壓力。對此，郗蘊俠表示，安森美半導體覺得初創(chuàng)企業(yè)在自動駕駛發(fā)展中非常重要，起著舉足輕重的地位。新興的產業(yè)一定會帶動更多的初創(chuàng)企業(yè)進入這個市場。尤其是中國在大力推進人工智能（AI）的相關技術，使得這個市場蓬勃向上。中國很多初創(chuàng)企業(yè)都有自己強大的AI算法，并領先于整個國際市場。除此之外，更多初創(chuàng)企業(yè)在硬件方面也有儲備和突破，很多初創(chuàng)公司在自研芯片。還有很多初創(chuàng)企業(yè)在視覺、毫米波雷達、激光雷達也開始和世界先進的企業(yè)慢慢縮短距離。

并且，郗蘊俠補充說到，在安森美半導體的自動駕駛發(fā)展戰(zhàn)略中，這些初創(chuàng)企業(yè)占有非常重要的地位，安森美半導體一直以扶持幫助初創(chuàng)企業(yè)為契機，為開辟未來市場打下堅實基礎。此例證在已有的市場就屢見不鮮，安森美半導體能在ADAS占有率高達70％ 就是幫助初創(chuàng)企業(yè)的一個很好的例子。

產業(yè)落地難

當然，自動駕駛行業(yè)的熱潮讓很多人忽略其前進過程存在的大阻力。近一年來，自動駕駛測試車輛出車禍的新聞屢現(xiàn)報端，讓人們對自動駕駛光明的前景產生了質疑。

在硬件層面，自動駕駛車輛需要多個激光雷達、傳統(tǒng)雷達和攝像頭的高效配合，產品的體積問題給車輛的設計造成了一定的障礙，產品的價格則設定了一定的準入和購買門檻。

在軟件方面，除了需要讓車輛更能理解駕駛人員的意圖，更要讓電腦開車和人類開車上路時觀察周違環(huán)境、熟練操作時一樣，讓電腦收集數(shù)據(jù)然后做出決策，控制車輛。這需要長久和縝密的訓練過程，因為車輛一旦上路就需要萬無一失。

此外，還有法規(guī)、人員接納度和精密地圖等一系列阻礙等待著企業(yè)們去攻克。

郗蘊俠對此的看法是，自動駕駛落地的阻礙有非常多，因為這里牽涉到零部件、硬件、軟件、算法和系統(tǒng)的集成，還有和基礎設施的構建有關。而沒有一家公司可以擁有各個方面的能力，每一個企業(yè)或公司也只是某個方面是專家，在技術上突破是不容易的。因此需要整個行業(yè)和國家構建一個非常有效的生態(tài)系統(tǒng)，共同研發(fā)促進。

當然，每一個產業(yè)在變革的過程中都會面臨這樣那樣的阻礙，隨著政策、法律的健全，隨著技術不斷被攻克，我們都相信自動駕駛車輛將逐步滲透到我們的社會中。從當前的局勢來看，特種作業(yè)車輛的完全自動駕駛形態(tài)可能會更先到來，比如無人快遞車、無人巴士，亦或者是無人市政清掃車等。但無論以怎樣的形式推進，都不能阻擋諸如安森美半導體這樣的方案解決上投入資金和人力。

根據(jù)全球管理咨詢公司麥肯錫上半年發(fā)布的一份研究報告顯示，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場，至2030年，中國自動駕駛相關的新車銷售及出行服務創(chuàng)收將超過5000億美元，成為全球自動駕駛市場的重要組成部分?！鞍采腊雽w會以一個在智能感知的半導體部件的領軍企業(yè)進入到中國市場。在感知的各個傳感部件上開發(fā)新的技術和產品以幫助整個市場在自動駕駛的推進。”郗蘊俠最后說。