近年來(lái)，人工智能已應(yīng)用到醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、疾病輔助診斷、外科手術(shù)、基因測(cè)序以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)等許多方面，2017年國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的出臺(tái)，更是對(duì)整個(gè)大健康產(chǎn)業(yè)釋放出重大利好信號(hào)，醫(yī)療AI成為了炙手可熱的風(fēng)口。

　　然而，我國(guó)現(xiàn)行醫(yī)療服務(wù)體系仍存在一定的問(wèn)題，醫(yī)療AI也面臨巨大的挑戰(zhàn)。在此形勢(shì)下，政策、技術(shù)、資本成為驅(qū)動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革的主要?jiǎng)恿Α?/p>

　　2018年10月28日，由中銀集團(tuán)投資有限公司主辦的“資本助力醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)”論壇在成都舉辦。中銀集團(tuán)投資有限公司執(zhí)行總裁龔建中、軟銀中國(guó)合伙人宋安瀾、IDG資本合伙人張建斌、麥肯錫全球董事副合伙人吳永現(xiàn)、EDDA科技副總裁范黎、蘭丁高科董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理孫小蓉、移宇科技董事長(zhǎng)楊翠軍、安翰醫(yī)療副總裁兼董事會(huì)秘書(shū)郇丹丹、聯(lián)醫(yī)醫(yī)療董事長(zhǎng)王鵬、希氏異構(gòu)創(chuàng)始人兼CEO宋捷、浙江省人民醫(yī)院影像科主任龔向陽(yáng)、四川省人民醫(yī)院機(jī)器人微創(chuàng)中心主任王東等行業(yè)精英與醫(yī)學(xué)專(zhuān)家共同參與論壇，圍繞人工智能對(duì)輔助診斷、賦能醫(yī)療等各細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)、商業(yè)閉環(huán)、資本投資機(jī)遇等問(wèn)題進(jìn)行專(zhuān)業(yè)而富有深度的探討。

　　主辦方中銀集團(tuán)投資有限公司是中國(guó)銀行全資附屬的專(zhuān)業(yè)投資管理公司，其在港澳地區(qū)、內(nèi)地和海外地區(qū)進(jìn)行多種形式的投資活動(dòng)，投資領(lǐng)域涉及醫(yī)療、消費(fèi)、能源、交通、金融等行業(yè)。

　　資本布局醫(yī)療AI，看中了企業(yè)什么？

　　人工智能自2017年開(kāi)始受到廣泛關(guān)注，2017年亦被稱(chēng)為“人工智能元年”。根據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)顯示，這一年國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)一共發(fā)生27起融資事件，融資總額超過(guò)17億人民幣。2018年，國(guó)內(nèi)可統(tǒng)計(jì)的醫(yī)療人工智能企業(yè)已經(jīng)超過(guò)130家，頭部企業(yè)在新的一年進(jìn)入商業(yè)模式的改造與優(yōu)化，同時(shí)也陷入了能否切準(zhǔn)臨床核心的難題。

　　AI+醫(yī)療經(jīng)歷了一輪火熱之后，逐漸平息下來(lái)，高估值高成長(zhǎng)的企業(yè)也讓資本進(jìn)入冷靜的思考期，能否更好地進(jìn)行臨床應(yīng)用成為了投資的重要因素。在這一階段，企業(yè)如何把握機(jī)會(huì)、如何將資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來(lái)，成為了本次論壇的核心關(guān)注點(diǎn)。

　　中銀集團(tuán)投資有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中銀投”）執(zhí)行總裁龔建中先生在講述《資本助力智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級(jí)》的核心議題時(shí)表示，對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)、算法、場(chǎng)景是中銀投研究AI企業(yè)時(shí)關(guān)注的核心點(diǎn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量是醫(yī)療AI的發(fā)展基礎(chǔ)，如何把基礎(chǔ)的算法轉(zhuǎn)化為應(yīng)用的算法是AI企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，知識(shí)產(chǎn)權(quán)則是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　當(dāng)前醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)與投資間的痛點(diǎn)在于生產(chǎn)鏈條的不明確、資本界限的不明確，對(duì)于企業(yè)和資本來(lái)說(shuō)，應(yīng)當(dāng)找到各自的定位，聯(lián)動(dòng)發(fā)展，讓資本成為企業(yè)乃至整個(gè)健康產(chǎn)業(yè)的“加速器”。

　　中銀投在AI醫(yī)療領(lǐng)域的投資偏好“從1到N”的企業(yè)，龔建中先生表示：“‘1’指的是企業(yè)已將自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化為較為成熟的產(chǎn)品，具備商業(yè)化推廣的條件和前景；通過(guò)資本的助力，不僅可為企業(yè)提供商業(yè)化落地的資金，更可與企業(yè)一起研討技術(shù)路線(xiàn)、產(chǎn)品路線(xiàn)、商業(yè)模式、營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)等方面的優(yōu)化和升級(jí)，從而使得被投公司的產(chǎn)品或服務(wù)成功推向市場(chǎng)，達(dá)到廣泛應(yīng)用的‘N’階段?！?/p>

　　另外，龔建中先生也特別指出投資于早期階段的投資機(jī)構(gòu)，如晨興創(chuàng)投、軟銀中國(guó)等為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供了早期支持和幫助，包括中銀投在內(nèi)的專(zhuān)注于不同投資階段的機(jī)構(gòu)也以資本為紐帶共同助力創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

　　在會(huì)場(chǎng)，軟銀中國(guó)合伙人宋安瀾先生也以軟銀在醫(yī)療領(lǐng)域的布局為例，解構(gòu)了醫(yī)療AI的產(chǎn)業(yè)鏈及資本的投資邏輯。

　　中國(guó)人工智能市場(chǎng)，從2017年開(kāi)始一直保持著高增長(zhǎng)率，根據(jù)軟銀中國(guó)的預(yù)測(cè)，今后幾年的增長(zhǎng)率將高于40％。繼2000年的PC互聯(lián)網(wǎng)和2010年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，人工智能是下一波顛覆性技術(shù)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資來(lái)說(shuō)更是“兵家必爭(zhēng)之地”。

　　AI已向醫(yī)療領(lǐng)域的各個(gè)產(chǎn)業(yè)滲透，新的能力、新的商業(yè)模式，隨之帶來(lái)的是效率的提升，成本的降低。宋安瀾先生表示：“軟銀中國(guó)在AI領(lǐng)域早有布局，但是我們認(rèn)為在做投資的時(shí)候，一定要注意謹(jǐn)慎，而且一定要有選擇做項(xiàng)目。人工智能并不是所有都能成功，選擇性是非常重要的投資要點(diǎn)?！?/p>

　　作為全球最知名的咨詢(xún)機(jī)構(gòu)之一，麥肯錫全球董事副合伙人吳永現(xiàn)先生帶來(lái)的更多是關(guān)于醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的直觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從數(shù)據(jù)中洞察醫(yī)療健康科技的投資風(fēng)向與機(jī)會(huì)。

　　根據(jù)麥肯錫對(duì)近兩年投資數(shù)據(jù)的分析，醫(yī)療健康行業(yè)的投資主要呈現(xiàn)五個(gè)趨勢(shì)：

　　一是中國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正處于變革之時(shí)，近年來(lái)中國(guó)醫(yī)療投資無(wú)論是在投資事件、投資金額、企業(yè)種類(lèi)方面都表現(xiàn)得尤為活躍；

　　二是產(chǎn)品和科技創(chuàng)新越來(lái)越成為投資的主題，如人工智能、基因診斷領(lǐng)域的投資；

　　三是國(guó)際并購(gòu)交易量激增；

　　四是由于政策創(chuàng)新和驅(qū)動(dòng)，中國(guó)日益在醫(yī)療平臺(tái)科技發(fā)展與投資方面引領(lǐng)世界；

　　五是醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的廣泛合作日漸成為趨勢(shì)，包括與科技行業(yè)關(guān)于商業(yè)模式的探索，以及與VC／PE的投資合作。

　　從醫(yī)療的實(shí)際需求出發(fā)，探索模式創(chuàng)新

　　創(chuàng)新企業(yè)作為醫(yī)療AI領(lǐng)域發(fā)展的核心推動(dòng)力，在產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈中扮演著舉足輕重的角色。技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新是現(xiàn)階段醫(yī)療AI企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。

　　隨著“治未病”觀念的普及，人工智能在早期癌癥篩查領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越大的作用。蘭丁高科是中國(guó)最早一批將醫(yī)療AI應(yīng)用于臨床腫瘤細(xì)胞診斷且已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化成果的企業(yè)之一。通過(guò)數(shù)十年的深耕，蘭丁高科不斷升級(jí)自身的技術(shù)與服務(wù)，成功實(shí)現(xiàn)了人工智能在篩查領(lǐng)域的應(yīng)用的不斷擴(kuò)展與深入。

　　蘭丁高科董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理孫小蓉女士認(rèn)為，作為科技創(chuàng)新企業(yè)，在逐步提升自身實(shí)力與創(chuàng)造力的同時(shí)，也要注意考慮臨床應(yīng)用如何開(kāi)展以及商業(yè)化方案落地的可行性?！白鳛橐粋€(gè)企業(yè)首先要想到的不是有了人工智能診斷市場(chǎng)就會(huì)買(mǎi)單，而是怎么介入市場(chǎng)?！?/p>

　　EDDA科技副總裁范黎女士認(rèn)為，醫(yī)療人工智能，尤其是在精準(zhǔn)外科方面的應(yīng)用，最大的特點(diǎn)就是和人打交道，“我們要讓醫(yī)生‘喜聞樂(lè)用’，產(chǎn)品要好用，對(duì)病人的實(shí)際臨床效果要顯著。我們認(rèn)為醫(yī)用人工智能的核心是以人為本，而不是取代人?！?/p>

　　相比前期診斷類(lèi)的人工智能企業(yè)，EDDA科技的IQQA賦能平臺(tái)已經(jīng)通過(guò)多項(xiàng)FDA批準(zhǔn)和中國(guó)CFDA批準(zhǔn)，并已廣泛應(yīng)用于臨床。IQQA精準(zhǔn)手術(shù)臨床案例已超過(guò)45000例，有效輔助醫(yī)生進(jìn)行有效的精準(zhǔn)手術(shù)規(guī)劃。IQQA用戶(hù)包括中國(guó)醫(yī)院排名前十位中的九家以及美國(guó)排名前十位的五家，用戶(hù)醫(yī)院以獨(dú)立發(fā)表有關(guān)臨床論文250多篇。

　　“醫(yī)療不可能三角”難題需要引入新的技術(shù)增量，而新的技術(shù)體的出現(xiàn)又會(huì)改變活動(dòng)方式、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成以及制度安排，新技術(shù)的到來(lái)會(huì)引起經(jīng)濟(jì)體系中價(jià)格、生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性調(diào)整。

　　針對(duì)消化道疾病診療的痛點(diǎn)，安翰醫(yī)療研發(fā)膠囊胃鏡機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)1米到0．01米的突破。在已有的技術(shù)基礎(chǔ)上，除了檢查消化道的膠囊機(jī)器人，安翰還研發(fā)了將產(chǎn)品拓展到治療領(lǐng)域的振動(dòng)膠囊機(jī)器人。安翰醫(yī)療副總裁兼董事會(huì)秘書(shū)郇丹丹女士介紹道：“通過(guò)膠囊對(duì)消化道終端神經(jīng)按摩，能夠治療高發(fā)的便秘問(wèn)題，也解決了高發(fā)人群中老人、孕婦不適合吃化學(xué)藥物以及耐藥性的痛點(diǎn)?！?/p>

　　醫(yī)生需要AI，并且是能夠進(jìn)行臨床應(yīng)用的AI

　　在最后的圓桌環(huán)節(jié)，以浙江省人民醫(yī)院放射科主任龔向陽(yáng)先生和四川省人民醫(yī)院、四川省人民醫(yī)院機(jī)器人微創(chuàng)中心主任王東先生從醫(yī)生的視角談到了醫(yī)生對(duì)人工智能技術(shù)的需求。

　　龔向陽(yáng)先生認(rèn)為，醫(yī)療AI產(chǎn)品契合臨床，能走進(jìn)工作流，這非常重要?！搬t(yī)療應(yīng)當(dāng)從需求當(dāng)中驅(qū)動(dòng)，臨床當(dāng)中遇到問(wèn)題找方法，AI只是其中的一種方法而已。”

　　王東先生表示：“從診前篩查到診中治療，如外科醫(yī)生的手術(shù)環(huán)節(jié)，內(nèi)科醫(yī)生的檢驗(yàn)問(wèn)題，再到治療后的康復(fù)、隨訪(fǎng)，每個(gè)環(huán)節(jié)我們都希望做到真正的AI化，提高效率和精準(zhǔn)度。

　　移宇醫(yī)療董事長(zhǎng)楊翠軍先生在談到AI在糖尿病領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)表示，糖尿病不是大病，但是很麻煩，AI在糖尿病領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)測(cè)、智能治療，打通智能監(jiān)測(cè)和智能治療之后，實(shí)際上就是人工智能。在糖尿病領(lǐng)域做AI的痛點(diǎn)在于，糖尿病雖然每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，但是存在很多冗余信息，“血糖存在持續(xù)波動(dòng)的特點(diǎn)，血糖會(huì)受情緒、環(huán)境和生活方式的影響而變化，因此，糖尿病AI除了要訓(xùn)練模型外，還需要具備一定的推理能力。”

　　“傳統(tǒng)的線(xiàn)下流程繁瑣且效率低下，在器械流通過(guò)程中通常產(chǎn)生的是線(xiàn)下的交易數(shù)據(jù)，想要把這些數(shù)據(jù)利用起來(lái)，以最簡(jiǎn)單的流程改進(jìn)產(chǎn)品要差不多一年半的時(shí)間?！甭?lián)醫(yī)醫(yī)療董事長(zhǎng)王鵬先生表示，人工智能在流通領(lǐng)域的應(yīng)用很大程度上是提高了產(chǎn)業(yè)效率，醫(yī)療器械從生產(chǎn)商到終端，中間會(huì)經(jīng)過(guò)很多環(huán)節(jié)。通過(guò)人工智能個(gè)性匹配或者是數(shù)據(jù)挖掘，可以非常好幫助中國(guó)的產(chǎn)品商把終端用戶(hù)需求給描述出來(lái)，是什么樣的用戶(hù)在用，價(jià)格需求是什么，有什么樣的產(chǎn)品需求改進(jìn)。

　　在投資人代表回答會(huì)如何選擇AI企業(yè)投資時(shí)，IDG資本合伙人張建斌先生表示，真正符合市場(chǎng)需求，未來(lái)能引領(lǐng)空間，能夠落地的“硬”產(chǎn)品，是IDG資本所青睞的。人工智能賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵在于供給端的改變、效能的提升，如此前提到的安翰醫(yī)療和EDDA科技。此外，企業(yè)的產(chǎn)品還需要解決目前人工智能在整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用障礙，如倫理障礙、法律障礙、醫(yī)保障礙、收費(fèi)障礙等。

　　本次論壇在富有深度的觀點(diǎn)與討論中落下了帷幕，我們有理由相信，這次的論壇只是對(duì)于醫(yī)學(xué)人工智能行業(yè)發(fā)展和投資討論的開(kāi)始，未來(lái)我們也期待資本助力醫(yī)學(xué)人工智能，從而真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！