測(cè)試新藥是一個(gè)緩慢、昂貴和耗費(fèi)人力的過(guò)程。人工智能有可能重構(gòu)臨床試驗(yàn)過(guò)程的每個(gè)階段——無(wú)論是從匹配符合條件的患者到臨床試驗(yàn)過(guò)程，再到監(jiān)測(cè)依從性和數(shù)據(jù)收集。

　　在美國(guó)，2018年有超過(guò)170萬(wàn)人首次被診斷出患有癌癥。與此同時(shí)，超過(guò)1萬(wàn)項(xiàng)臨床試驗(yàn)將各自需要招募數(shù)千名新患者，用于測(cè)試可能拯救生命的實(shí)驗(yàn)性癌癥藥物。然而，只有不到5%的癌癥患者最終參加了試驗(yàn)。

　　造成臨床試驗(yàn)無(wú)法匹配合適的患者原因是多重的。對(duì)于癌癥這樣的絕癥，只有當(dāng)現(xiàn)有的治療方法已經(jīng)失敗時(shí)，患者才可以參加藥物試驗(yàn)。最重要的是，并不是所有被診斷出患有絕癥的病人都有資格參臨床試驗(yàn)，甚至，發(fā)現(xiàn)他們是否有資格參加就是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

　　對(duì)于那些有資格參加試驗(yàn)的人來(lái)說(shuō)，參加試驗(yàn)需要大量的成本和時(shí)間，而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)收集方法把這一過(guò)程變得更加復(fù)雜。

　　現(xiàn)有臨床試驗(yàn)的過(guò)程也不止是讓患者日子難過(guò)，臨床試驗(yàn)對(duì)于的其它利益相關(guān)方例如藥企、CRO而言也是一個(gè)低效的過(guò)程。藥物試驗(yàn)平均耗時(shí)近十年，耗資高達(dá)數(shù)十億美元。許多試驗(yàn)由于注冊(cè)問(wèn)題而失敗。這些都在說(shuō)明這個(gè)價(jià)值650億美元的臨床試驗(yàn)市場(chǎng)需要進(jìn)行改造。

　　人工智能現(xiàn)在被吹捧為萬(wàn)能的靈丹妙藥，該技術(shù)在簡(jiǎn)化冗雜臨床試驗(yàn)過(guò)程方面具有巨大潛力。例如從遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)的物聯(lián)網(wǎng)到處理EHR數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，再到基于人工智能的數(shù)據(jù)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。

　　美國(guó)知名數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)CBinsight近期分析了人工智能在臨床試驗(yàn)中的前景和局限性