Signify Research的一個新報告顯示，世界醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域在近期迎來了高增長期，并將在2023年達(dá)到每年20億美元的數(shù)字。

　　雖說之前有不少質(zhì)疑的聲音，但AI還是證明了自己的能力，尤其在提高醫(yī)學(xué)影像的效率、精確度、因人而異的治療方法和更好的治療成果這些方面。

　　需要做診斷性醫(yī)學(xué)影像的人數(shù)一直在上漲，但在世界很多地區(qū)，專業(yè)醫(yī)生的數(shù)量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這就為AI醫(yī)學(xué)影像提供了良好的成長空間。圖片將趨勢顯示得很清晰。不管是深度學(xué)習(xí)還是其他種類的AI計算機(jī)成像，AI醫(yī)學(xué)影像的世界市場一路上揚(yáng)。不僅市場急劇增長，以AI為基礎(chǔ)的工具也越來越多樣化，并且越來越精密。

　　報告中還指出，在實際應(yīng)用變得廣泛而頻繁的同時，不僅僅是病人，連有健康風(fēng)險的人都可受益。比如AI就能很好地預(yù)測中風(fēng)、分析血壓等等。因而保險業(yè)投資者們也獲得了積極的回報。

　　雖然前景大好，但AI醫(yī)學(xué)影像的問題也不少。

　　第一，監(jiān)管流程不成熟，市場上真正成熟并商業(yè)化的產(chǎn)品，尤其是深度算法相關(guān)的，并不多。

　　第二，需要更多的大規(guī)模試驗去夯實人們對AI算法在該領(lǐng)域的信心。

　　第三，IT技術(shù)需要和AI算法進(jìn)行結(jié)合，讓算法提供的結(jié)果成為醫(yī)生看病首先接觸的信息。

　　第四，保險公司在購買AI技術(shù)上顯得力不從心，因為技術(shù)往往和特殊的硬件捆綁，而想要做到良好的硬件覆蓋，或者擁有一個對所有硬件友好的AI平臺，還有許多挑戰(zhàn)要克服。

　　截至目前，市場主要還是被創(chuàng)業(yè)公司和專注醫(yī)學(xué)影像的公司主導(dǎo)。

　　例如國內(nèi)，從2013年到2017年上半年，醫(yī)療領(lǐng)域共發(fā)生融資86起，而醫(yī)學(xué)影像是密集發(fā)力點，最高占比31％。 其中天使輪有8起，A輪17起。2017年12月，創(chuàng)立于美國的圖瑪深維也宣布獲得由軟銀中國領(lǐng)投，辰德資本、德聯(lián)資本參投的B輪2億元融資。

　　在2018開始至5月的區(qū)間，根據(jù)醫(yī)療網(wǎng)消息，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域共發(fā)生融資14起，公開披露的有6起，總?cè)谫Y額在8億元以上。其中相對大額的有一脈陽光獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心，1月B輪融資4億人民幣，領(lǐng)投方為百度資本。其次還有宣遠(yuǎn)智能、推想科技分別在天使輪和C輪融資3億元。

　　但根據(jù)報告，許多大佬已經(jīng)趕到。中國的騰訊和阿里就是很好的例子。

　　騰訊的“騰訊覓影”醫(yī)療解決方案7月8日發(fā)布結(jié)直腸腫瘤篩查AI系統(tǒng)。這也是騰訊覓影自食管癌早篩后習(xí)得的第二個技能點。

　　阿里在醫(yī)療方面自幾年前就開始布局。從早期的阿里健康智能醫(yī)院到2017年的ET醫(yī)療大腦，正在逐步推行AI醫(yī)學(xué)影像診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　報告預(yù)計，在接下來的幾年里，這些巨頭公司的研發(fā)總和將解決目前仍然存在的問題，真正形成醫(yī)學(xué)影像的業(yè)務(wù)流。