近年來，隨著我國城市化進(jìn)程飛速發(fā)展，汽車普及進(jìn)程也隨之加快，由此所帶來的各種交通問題逐漸凸顯，交通擁堵、道路事故和城市大氣污染等問題已然成為各大城市的通病。10月15日由商務(wù)部外貿(mào)事務(wù)發(fā)展局主辦、森展國際執(zhí)行承辦的ITE上海智慧交通展將全面展示最新智慧交通解決方案。同期將有智慧交通相關(guān)研討會(huì)論壇召開。
如何有效緩解路面交通擁堵、減少事故發(fā)生，除必要時(shí)緊急預(yù)案外，還應(yīng)從全局、科學(xué)的角度去考慮。以車聯(lián)網(wǎng)為主要內(nèi)容的智能交通解決方案正在被管理部門越來越多地提及，這也是未來我國交通發(fā)展應(yīng)該看到的圖景。
智能交通系統(tǒng)可對(duì)各路口、路段的車流量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集并進(jìn)行智能分析，提供最佳的路口交通信號(hào)配時(shí)方案，并通過遠(yuǎn)程干預(yù)和微調(diào)，提高路口通行能力，實(shí)現(xiàn)通行有序化。預(yù)計(jì)未來5年我國智能交通系統(tǒng)行業(yè)的投入將接近3800億元，戰(zhàn)略規(guī)劃將直接驅(qū)動(dòng)市場對(duì)視頻、安防、監(jiān)控、收費(fèi)等設(shè)備的需求，智能交通行業(yè)將成為未來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)“新熱點(diǎn)”。
目前，中國智能交通系統(tǒng)已從探索階段進(jìn)入實(shí)際開發(fā)和應(yīng)用階段。接下來將從應(yīng)用領(lǐng)域、行業(yè)規(guī)模和企業(yè)分布三方面來闡述我國智能交通已經(jīng)取得的巨大成就。
智能交通應(yīng)用日趨成熟
從應(yīng)用領(lǐng)域來看，目前我國智能交通主要應(yīng)用在公路交通信息化、城市道路交通管理服務(wù)信息化以及城市公交信息化領(lǐng)域。
在公路交通信息化方面：
北京實(shí)施了“科技奧運(yùn)”智能交通應(yīng)用試點(diǎn)示范工程，廣州、中山、深圳、上海、天津、重慶、濟(jì)南、青島、杭州等作為智能交通系統(tǒng)示范城市也各自進(jìn)行了有益的嘗試；在公路收費(fèi)領(lǐng)域中，全國14省市高速公路ETC正式聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，京津冀，長三角地區(qū)正逐步展開跨省區(qū)的收費(fèi)系統(tǒng)的建設(shè)。
在城市道路交通管理服務(wù)信息化方面：
南京市城市智能云交通誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)通過綜合分析人、車、路等交通影響因素，利用各類信息發(fā)布手段，為道路使用者提供最優(yōu)路徑引導(dǎo)信息和各類實(shí)時(shí)交通幫助信息服務(wù)，為眾多出行者優(yōu)化路徑；廈門市智能交通指揮控制中心則通過檢測設(shè)備、視頻巡邏、電話、微信、微博等多元化渠道采集道路交通信息，通過室外誘導(dǎo)屏、網(wǎng)站、手機(jī)等方式及時(shí)發(fā)布信息。
在城市公交信息化方面：
37個(gè)城市入選公交都市建設(shè)示范工程創(chuàng)建城市，在提高公共交通系統(tǒng)的吸引力、調(diào)控城市交通需求總量和出行結(jié)構(gòu)、提高城市交通運(yùn)行效率等方面進(jìn)行了積極探索并取得了一定成效。
從行業(yè)規(guī)模來看，2011年中國智能交通行業(yè)應(yīng)用總體市場規(guī)模達(dá)到252.8億元，比2010年201.9億元增長了25.21%；2012年隨著各地智慧城市建設(shè)的推進(jìn)，在智能交通行業(yè)IT應(yīng)用投資方面加大了力度，2012年比2011年增長了25.59%，規(guī)模達(dá)到了317.5億；2013年受政府投資推動(dòng)智慧城市建設(shè)的影響，智能交通行業(yè)應(yīng)用投資增長至408億元，增長率則高達(dá)28.5%。預(yù)計(jì)到2020年國內(nèi)智能交通領(lǐng)域的投入將達(dá)到上千億元，智能交通產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入新一輪的快速發(fā)展軌道。由此可見森展ITE智慧交通展的舉辦將更具優(yōu)勢。
智能交通要體現(xiàn)大數(shù)據(jù)本質(zhì)
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息通信新技術(shù)的快速發(fā)展和推廣應(yīng)用及自動(dòng)化等技術(shù)的逐步成熟，交通新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮，原有的智能交通體系已無法適應(yīng)新形勢，需要更新和完善。數(shù)據(jù)只是基礎(chǔ)，能利用數(shù)據(jù)做好應(yīng)用才能體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
大數(shù)據(jù)的交通信息監(jiān)測與出行服務(wù)
針對(duì)交通有關(guān)數(shù)據(jù)的采集和部分動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測，通過大數(shù)據(jù)的處理分析以及趨勢預(yù)測等算法，分析得出實(shí)時(shí)路況信息及最優(yōu)出行方式的推薦。私家車出行已經(jīng)成為司空見慣的出行方式，但城市交通擁堵成為車一族的短板，通過這項(xiàng)服務(wù)可以提高生活效率。目前百度、高德等大型地圖都能提供智能交通指引，可以推薦更加高效的行車路線。
目前，對(duì)于公交出行，大數(shù)據(jù)技術(shù)也應(yīng)用其中。通過很多城市公交APP，都會(huì)提供相關(guān)公交車的實(shí)時(shí)狀態(tài)，比如車的具體位置、進(jìn)站時(shí)間等，確實(shí)基于交通數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，可以很好的引導(dǎo)市民選擇最優(yōu)的出行方式。
大數(shù)據(jù)交通監(jiān)管和安全服務(wù)
交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景另一個(gè)重要領(lǐng)域就是政府監(jiān)管，通過相關(guān)交通數(shù)據(jù)和車輛的歷史行為，可以繪制城市路網(wǎng)交通態(tài)勢及擁堵點(diǎn)分布圖。通過這些直觀的信息，可以為政府的相關(guān)規(guī)劃及決策提供數(shù)據(jù)支撐，比如道路規(guī)劃、路口控制燈設(shè)置、公交站點(diǎn)規(guī)劃等。
同時(shí)，通過對(duì)交通信息、交通環(huán)境及路況數(shù)據(jù)的采集，能夠及時(shí)獲取路況信息，從而能及時(shí)的處理道路的安全隱患，提高安全出行服務(wù)。此外，對(duì)路面、事故車輛、違章違停車輛的信息采集，結(jié)合視頻信息的獲取，可以更好地指導(dǎo)交通，提升監(jiān)管效率，為和諧社會(huì)的建設(shè)提供助力。
目前安防廠家已經(jīng)深刻體會(huì)到交通行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，再加上政府政策的支持和傾斜，會(huì)有越來越多安防廠家結(jié)合自身的優(yōu)勢，投入到指揮交通的市場當(dāng)中。
AIoT時(shí)代下的商機(jī)
在AIoT時(shí)代，無論硬件還是軟件都是為了更好的解決目前問題，因此要把硬件作為支撐，軟件作為應(yīng)用才能夠?qū)嶋H解決問題。安防企業(yè)在智能交通市場已經(jīng)成為了主力軍，主要優(yōu)勢在于安防企業(yè)具備智能交通行業(yè)必不可少的核心技術(shù)的研發(fā)能力。安防行業(yè)和智能交通行業(yè)都需要基礎(chǔ)技術(shù)的支撐，無論是在音視頻技術(shù)方面還是在核心智能算法、大數(shù)據(jù)等方面都是安防企業(yè)在智能交通領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢所在。目前安防市場的需求空前火爆，面對(duì)如此龐大而且潛力巨大的市場機(jī)會(huì)，眾多IT企業(yè)紛紛加入到這個(gè)市場爭奪戰(zhàn)中。國際企業(yè)如Intel、技嘉、EMC、WD等，國內(nèi)如TCL、清華同方等，都想進(jìn)入這個(gè)市場分一杯羹。越來越多的安防企業(yè)和業(yè)內(nèi)人士意識(shí)到，和IT企業(yè)共同競爭，共同發(fā)展已成定局。
隨著新一代的信息技術(shù)大發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)+ 的推進(jìn)，政府的政策傾斜，資本的投入不斷加大，新一代智能交通系統(tǒng)將包含傳感器、通信系統(tǒng)、外圍設(shè)施等新型智能化基礎(chǔ)設(shè)施，無人駕駛車輛等智能化交通工具，共享汽車等創(chuàng)新服務(wù)，滿足多層次的出行服務(wù)系統(tǒng)、智能物流系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。目前國內(nèi)外琳瑯滿目的智能交通設(shè)備已經(jīng)相對(duì)完備、先進(jìn)，硬件已經(jīng)相對(duì)成熟，現(xiàn)在的關(guān)鍵問題是如何通過這些設(shè)備獲取數(shù)據(jù)，并有效利用。就這個(gè)角度而言，企業(yè)在智能交通領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)在于軟件，通過軟件對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)的模擬預(yù)測，能力估算尤為重要。
未來的市場和需求肯定是對(duì)車和人更加準(zhǔn)確的采集。人和車也是所有業(yè)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，前端的采集設(shè)備配合深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化的算法，更加精確的分析和分類。后端的平臺(tái)接到已經(jīng)分析好的數(shù)據(jù)進(jìn)行更迅速的判斷。