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半導體廠商做不到這四點,就別混中國智能汽車生態(tài)圈了

2018-08-04
關鍵詞: 半導體 智能汽車 ADI

  2018年1月,國家發(fā)改委出臺意見稿,稱2020年中國智能汽車新車占比會達到50%。麥肯錫近期報告也指出,2030年自動駕駛乘用車將達到約800萬輛,自動駕駛技術的實現(xiàn)預計可減少90%以上的事故。隨著“智能駕駛”甚至“自動駕駛”由噱頭、加分點逐步變?yōu)闃伺?,對于全球各大車廠、Tier1/2廠商以及更上游的汽車半導體供應商來說,該如何協(xié)力保證新車設計脫穎而出、獲得廣大消費者青睞呢?

  “汽車芯片早已不是單單的硬件產(chǎn)品,而是和軟件、系統(tǒng)以及生態(tài)環(huán)境緊密相連。這就為傳統(tǒng)的汽車半導體產(chǎn)商打開了另外一扇門,來提升自己的附加值。在ADI的智能汽車生態(tài)圈中,我們會深度參與合作伙伴產(chǎn)品早期定義階段,提供戰(zhàn)術級降維IMU、毫米波雷達、激光雷達以及A2B/C2B 總線、EV 和 HEV 動力總成、DSP 產(chǎn)品等領先技術,協(xié)助車廠、一二級供應商及方案商實現(xiàn)差異化,增強市場競爭力。”ADI大中華區(qū)汽車電子市場經(jīng)理崔正昊(Jerry)在最近業(yè)界的一場論壇上表示。

 

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  圖1:ADI大中華區(qū)汽車電子市場經(jīng)理崔正昊。

  Jerry更自豪地分享了一組數(shù)字,“全球每天平均有 8 條生命是由 ADI 用于汽車安全系統(tǒng)的傳感器挽救的,體現(xiàn)了ADI對生命安全的尊重?!盇DI基于之前長期的汽車安全生意、緊密的車廠和供應商合作,以及在自動駕駛和相關半導體產(chǎn)品領域的豐富經(jīng)驗積累,通過主打“高性能、低成本、差異化、系統(tǒng)級解決方案”四大標簽,正在努力與本地合作伙伴共建生態(tài)圈,志在為中國智能汽車技術升級和自動駕駛的本土化浪潮推波助瀾。

  自動駕駛:行業(yè)應用先于個人駕乘,結盟建生態(tài)乃不二選擇

  智能汽車賽場上,最吸引眼球、技術門檻最高、未來市場增長動力最猛的當屬自動駕駛。誠如Jerry在演講中強調的,自動駕駛涉及感知、算法、決策和控制等多方面,從技術或產(chǎn)業(yè)鏈來說,不是一家或幾家公司就能做好,必須各方協(xié)作、構筑優(yōu)質生態(tài)圈,才能實現(xiàn)多方共贏。

  

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  圖2:ADI眼中的自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

  從市場落地角度,Jerry認為,自動駕駛會率先在共享租車、商用車、特種車輛等有限應用場景條件車輛上實現(xiàn)。這些高度重視性能、對成本不敏感的行業(yè)市場,將帶動自動駕駛整體市場快速發(fā)展,推動技術成熟、硬件成本降低,最后在乘用車市場得以廣泛應用。

  他還指出,隨著自動駕駛設備在工業(yè)和智能農(nóng)業(yè)領域的廣泛應用,比如礦場的自卸卡車、農(nóng)田中的自動駕駛拖拉機及無人機自動澆灌等,社會公眾對自動駕駛技術的恐懼心會逐漸消散,并逐步認可新技術給出行帶來安全和便利、提升社會效率,不用太久,越來越多的人將樂于接受并踴躍嘗試自動駕駛技術。

  “ADI在汽車安全和自動駕駛領域長期耕耘,自動駕駛是ADI汽車事業(yè)部的重要策略和投資方向之一。一直以來,ADI堅持在信號鏈端提供更好的產(chǎn)品、更好的服務,把更有效的數(shù)據(jù)提供給運算單元,提高效率和可靠性,降低系統(tǒng)功耗和成本,切實踐行生態(tài)圈共贏理念,助推市場穩(wěn)健發(fā)展?!癑erry強調。

  傳感器融合是大勢所趨,但怎么融合?這是個問題

  從智能汽車到自動駕駛,汽車無疑將集合越來越多的傳感器。市場調研公司Yole預測,在汽車增量極小的情況下,未來5年汽車傳感器出貨量的年平均增長率將達到8%以上。如何融合不同先進傳感器,減少通信損耗,提高響應速度,達到降低成本、提升整體效率是汽車電子供應商的一道大考題。

  比如,對于自動駕駛來說,視覺傳感器可以實現(xiàn)對交通信號、指示牌和路標的識別,但光線強弱、雨雪等惡劣天氣等會嚴重影響其識別效果;慣導IMU不受天氣等外界狀態(tài)影響,但降低漂移率、保持長期穩(wěn)定性是個技術門檻;激光雷達精度更高、成像穩(wěn)定,然而高昂的成本是其規(guī)模化量產(chǎn)的最大挑戰(zhàn);毫米波雷達是現(xiàn)在大熱的技術,但對特殊材質的反射及穿透力、系統(tǒng)噪聲等都限制其應用范圍;超聲波傳感器成本低廉,然而目前技術可實現(xiàn)的探測范圍極為有限,難以滿足自動駕駛需求。選擇什么組合、怎樣進行融合以形成高性能、低成本、差異化、系統(tǒng)級解決方案,很是考驗方案提供商的商業(yè)敏感度和技術實現(xiàn)能力。

  

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  圖3:傳感器如何完美融合是汽車業(yè)的一道大考題。

  作為一家有著25年汽車安全產(chǎn)品歷史的高性能模擬技術領導廠商,ADI在2017年宣布推出的Drive360TM技術平臺受到業(yè)界極大關注。此平臺融合了ADI業(yè)界領先的毫米波雷達、激光雷達和IMU等產(chǎn)品組合,能可靠地檢測形狀更小、移動速度更快、距離更遠的物體(如摩托車、行人、動物等),在自動駕駛汽車周圍打造一道360度保護屏障,全方位保護汽車和乘員安全。

  

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  圖4:Radar+LiDAR+IMU 的完美組合——ADI未來自動駕駛的安全技術圖譜。

  Jerry介紹道:“在現(xiàn)今開發(fā)的所有雷達模塊中,我們的技術已占到50%?!?018年3月,ADI宣布收購Symeo,將雷達產(chǎn)品擴展到覆蓋24GHz、77GHz的完整頻段,既支持自動泊車等超短程應用,也支持自適應巡航控制等長距離應用,能夠靈活地根據(jù)客戶需求提供完整的雷達系統(tǒng)解決方案。

  在測距能力更強、分辨率更高的激光雷達技術方面,Jerry表示,ADI于2016年收購Vescent,加大純固態(tài)激光雷達技術投入,進一步增強集成激光雷達系統(tǒng)的性能,志在以系統(tǒng)級最優(yōu)的性能和最低的成本,促進激光雷達系統(tǒng)在自動駕駛中的普及應用,以更大范圍保障生命安全。

  對于不依賴于外部信息、也不向外部輻射能量且不受外界天氣狀況等影響的慣性導航系統(tǒng),Jerry指出:“慣性導航是目前最有可能在車輛發(fā)生緊急狀況時幫助將車停到安全位置的技術。ADI擁有從戰(zhàn)術級降維至車規(guī)級開發(fā)的汽車IMU產(chǎn)品,系統(tǒng)性能業(yè)界最強。”目前業(yè)界通過整合 GNSS 與 IMU,汽車可以實現(xiàn)既準確又足夠實時的位置更新。全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)領先OEM 廠商諾瓦泰(NovAtel)的GNSS/INS產(chǎn)品就采用了 ADI 的 IMU 方案,已廣泛應用于各種智能汽車或自動駕駛實驗車型中。

  

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  圖5:ADI汽車慣導單元(IMU)秉承戰(zhàn)術級產(chǎn)品高品質傳統(tǒng),享譽業(yè)界。

  而對于市面上部分從手機陀螺儀起步、向上提升性能以滿足汽車應用的IMU產(chǎn)品,Jerry建議保持謹慎,“畢竟汽車關乎生命安全、不容輕忽,自動駕駛IMU可靠性要求遠遠高于消費類,工業(yè)類要求。”


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