系全球首款CT、MRI神經(jīng)影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品;相當(dāng)于高年資主任醫(yī)師水平。
未來(lái),在CT機(jī)旁坐診的或許不再是白大褂醫(yī)生,而是閃著電源光的人工智能。暢想一下,十年后,當(dāng)你走進(jìn)醫(yī)院影像科,第一眼看到的會(huì)是醫(yī)生還是人工智能呢?
上個(gè)月,全球首場(chǎng)圍繞神經(jīng)系統(tǒng)疾病影像診斷的“人機(jī)大賽”啟動(dòng),國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心宣布備戰(zhàn),面向全球致力于攻克“腦病”的醫(yī)生發(fā)出“英雄帖”。一個(gè)月來(lái),參賽情況如何?
近日,記者從北京天壇醫(yī)院了解到,目前已有來(lái)自全國(guó)385家醫(yī)院及各類(lèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的700余名醫(yī)生報(bào)名參賽,其中6人順利通過(guò)預(yù)賽入圍決賽,本月底,他們將與AI展開(kāi)巔峰對(duì)決。
參賽的AI選手,是由國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心和首都醫(yī)科大學(xué)人腦保護(hù)高精尖創(chuàng)新中心等共同研發(fā)的全球首款CT、MRI神經(jīng)影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品——“BioMindTM”天醫(yī)智。據(jù)介紹,“BioMindTM”天醫(yī)智的診斷準(zhǔn)確率已達(dá)到95%以上,相當(dāng)于一個(gè)高年資主任醫(yī)師級(jí)別的水平。
工作人員正在調(diào)試“BioMindTM”天醫(yī)智。
機(jī)器診斷準(zhǔn)確率達(dá)到什么水平?
“神經(jīng)系統(tǒng)就是一個(gè)萬(wàn)向鏈接的網(wǎng)絡(luò),最適合開(kāi)展人工智能研究,特別看好應(yīng)用于腦病的臨床決策支持?!蓖鯎碥娛菄?guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心副主任、北京天壇醫(yī)院常務(wù)副院長(zhǎng),他介紹,“BioMindTM”通過(guò)對(duì)海量疾病信息的深度學(xué)習(xí),診斷準(zhǔn)確率可達(dá)到95%以上,相當(dāng)于一個(gè)高年資主任醫(yī)師級(jí)別的水平。
這次向全球招募神經(jīng)科醫(yī)生開(kāi)展“人機(jī)大賽”,其目的也是要驗(yàn)證天醫(yī)智診斷的準(zhǔn)確性。王擁軍認(rèn)為,天醫(yī)智應(yīng)用在神經(jīng)疾病預(yù)防、診療、預(yù)后和康復(fù)等階段具有無(wú)可比擬的優(yōu)越性,未來(lái)將在神經(jīng)疾病醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)一場(chǎng)顛覆性的“技術(shù)革命”。
另一方面,通過(guò)大數(shù)據(jù)智慧,對(duì)人腦經(jīng)驗(yàn)(臨床頂級(jí)專(zhuān)家的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn))的高效、深度學(xué)習(xí),天醫(yī)智有望解決“人腦”難以解決的疾病“死角”。
基層醫(yī)院診斷能否與大醫(yī)院同等水準(zhǔn)?
如果“BioMindTM”天醫(yī)智可靠,將來(lái)實(shí)際應(yīng)用前景如何?
王擁軍介紹,從全國(guó)范圍來(lái)看,影像科人才資源地域性分配不均衡問(wèn)題突出。以腦腫瘤為例,北京天壇醫(yī)院每年手術(shù)量約為一萬(wàn)例,而在大部分基層醫(yī)院,這個(gè)數(shù)字可能只停留在兩位數(shù)。大多數(shù)患者即使在基層做了檢查,還是會(huì)選擇攜帶片子到三甲大醫(yī)院來(lái)看,有的在“上流”的過(guò)程中反復(fù)多次拍片,造成資源浪費(fèi)。如果基層醫(yī)院能利用AI技術(shù)為診斷賦能,讓基層醫(yī)生在讀片診斷上與大醫(yī)院具備同等水準(zhǔn),提升診療效率,就能減少患者不必要的診療環(huán)節(jié)和經(jīng)濟(jì)損失,也能減輕大醫(yī)院壓力。
此外,在天壇醫(yī)院,天醫(yī)智有效挖掘信息與疾病的潛在聯(lián)系的能力還可輔助醫(yī)生對(duì)疾病做出更為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),如預(yù)測(cè)患者血腫后是否會(huì)大出血的準(zhǔn)確度,可從人為判斷的60%提升至90%,輔助醫(yī)療團(tuán)隊(duì)提前為患者可能遇到的危險(xiǎn)提供解決方案。
人工智能看病能否取代醫(yī)生?
隨著人工智能應(yīng)用逐漸滲透至社會(huì)更多行業(yè),不少人是否因此失業(yè)一直備受關(guān)注。如果人工智能“閱片”準(zhǔn)確率已達(dá)到95%以上,是否意味著放射科醫(yī)生未來(lái)不再具備競(jìng)爭(zhēng)力?
“覺(jué)得它輕易就能取代醫(yī)生的人,把醫(yī)生的工作看得太簡(jiǎn)單了。”北京天壇醫(yī)院神經(jīng)影像學(xué)中心主任高培毅認(rèn)為,AI在大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)方面的確具備巨大的優(yōu)勢(shì),不過(guò)在實(shí)際診斷中,放射科醫(yī)生仍具有很強(qiáng)的不可替代性。
“除了影像檢查,一個(gè)合格的放射科醫(yī)生還需要看化驗(yàn)單、體檢單,詢(xún)問(wèn)家族史、個(gè)人病史,了解患者曾經(jīng)接受過(guò)的藥物、治療、反應(yīng)。綜合以上情況后,才能做出診斷?!彼硎?,AI也許可以取代看片匠的角色,但不可能成為一個(gè)真正的醫(yī)生。王擁軍也認(rèn)為,人工智能應(yīng)用可以將醫(yī)生們從枯燥、重復(fù)的工作中解放出來(lái),從而騰出更多時(shí)間進(jìn)行開(kāi)發(fā)性工作。
此外,目前AI在神經(jīng)系統(tǒng)影像診斷方面,仍完全依賴(lài)于數(shù)據(jù)真實(shí)性和質(zhì)量的支撐,在缺乏大數(shù)據(jù)支持的疑難病、罕見(jiàn)病診斷領(lǐng)域,AI和專(zhuān)業(yè)醫(yī)生之間仍存在差距。
天醫(yī)智AI也需要“考試”
記者了解到,在“出師”之前,天醫(yī)智AI經(jīng)過(guò)了半年多的“學(xué)習(xí)”時(shí)間。
上世紀(jì)90年代初,高培毅在美國(guó)猶他大學(xué)醫(yī)學(xué)院求學(xué)時(shí)就學(xué)習(xí)了代碼編程、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù),對(duì)計(jì)算機(jī)輔助診斷有所涉獵。去年,他了解到醫(yī)院希望研發(fā)神經(jīng)系統(tǒng)影像診斷的AI,還對(duì)AI進(jìn)行了一次“考試”。他給出了神經(jīng)鞘瘤表皮樣囊腫、腦膜瘤等幾百例常見(jiàn)腫瘤的影像病例讓AI進(jìn)行學(xué)習(xí),不到一周時(shí)間,在之后的診斷測(cè)試中,AI正確率就幾乎達(dá)到95%以上。
該AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,正式“培養(yǎng)”中,AI的學(xué)習(xí)教材直接來(lái)源于天壇醫(yī)院近十年來(lái)接診的數(shù)萬(wàn)余神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)疾病病例,巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)成為其知識(shí)來(lái)源。在腦膜瘤、垂體瘤、膠質(zhì)瘤等常見(jiàn)病領(lǐng)域,AI顯示出了卓越的診斷水平。“學(xué)藝”半年后,AI在一些神經(jīng)系統(tǒng)常見(jiàn)病的判斷上已游刃有余,在部分腦瘤的磁共振影像診斷上,準(zhǔn)確率已達(dá)到90%以上。
在近期“人機(jī)大戰(zhàn)”決賽備戰(zhàn)中,高培毅還為提升AI系統(tǒng)應(yīng)戰(zhàn)能力展開(kāi)集訓(xùn)。300多個(gè)病例,陪練醫(yī)生們需10小時(shí)以上時(shí)間才能完成,AI只需不到半小時(shí)。
“除了學(xué)習(xí)速度外,它的穩(wěn)定性也明顯超越人類(lèi)。不知道累,也不受外界干擾因素的影響。不像醫(yī)生會(huì)被情緒、狀態(tài)、時(shí)間地點(diǎn)等外界因素打擾,從而影響描述準(zhǔn)確性。它永遠(yuǎn)保持冷靜,水平穩(wěn)定?!备吲嘁惚硎?。