《電子技術(shù)應(yīng)用》
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英特爾提AI×5G:“乘法效應(yīng)”驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟未來

2018-06-01
關(guān)鍵詞: 英特爾 5G AI 通信

  在信息通信領(lǐng)域,最熱的兩個詞莫過于5GAI

  原本兩條看似平行的道路,在當下的數(shù)據(jù)洪流時代,最終實現(xiàn)了歷史性地交匯。

  5G使得萬物互聯(lián)成為了現(xiàn)實,5G的高帶寬、低時延和大連接能力,使得前所未有的智能化場景和體驗得以實現(xiàn);AI則賦予了這張連接一切的網(wǎng)絡(luò)和被連接的萬物新的智能,不僅掀起下一波智能、自能的5G網(wǎng)絡(luò)浪潮,更將使得智能化的生產(chǎn)和生活無處不在。

  在英特爾中國研究院院長宋繼強博士看來,5G和AI絕不僅僅是并肩前行,而是將會產(chǎn)生乘法效應(yīng),加速智能應(yīng)用的突破與落地,帶來顛覆性的創(chuàng)新機遇。對于英特爾而言,5G與AI的交匯,同樣是個歷史性機遇,因為英特爾是業(yè)界唯一能夠在兩條戰(zhàn)線上提供“端到端”解決方案的領(lǐng)導(dǎo)性廠商。

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  數(shù)據(jù)洪流時代:5G與AI的乘法效應(yīng)

  當前,數(shù)據(jù)洪流洶涌而來,不僅僅是量的爆炸,更是數(shù)據(jù)形態(tài)革命性的變化,以及處理方式的延伸。

  據(jù)國家發(fā)改委的信息顯示,2020年中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國,中國的數(shù)據(jù)總量有望達到8000EB。同時,未來數(shù)據(jù)的形態(tài)從結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化,以及不規(guī)則維度和定制類型數(shù)據(jù)不斷演進。數(shù)據(jù)驅(qū)動增長和創(chuàng)新,深挖數(shù)據(jù)富礦,帶動經(jīng)濟增值,這預(yù)示著巨大的增長機會。宋繼強認為,深挖數(shù)據(jù)的價值,就必須端對端地進行數(shù)據(jù)處理,而5G和AI則是數(shù)據(jù)洪流時代的“一體兩翼”。

  一方面,5G讓人工智能設(shè)備更加智能。5G所具備的連接能力、交互能力和新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),能幫助機器更好地理解語境并提升學(xué)習(xí)能力,使得前所未有的智能化場景和體驗得以實現(xiàn)。

  人工智能靠的是算力、算法和數(shù)據(jù)。從前端數(shù)據(jù)的采集、再到初步的處理再通過網(wǎng)絡(luò)傳到云端服務(wù)器,進行進一步分析再返回到前端去做決策,這是一個從終端到云端來回流動的端到端循環(huán)。

  “每個業(yè)務(wù)都有獨特的應(yīng)用場景,設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)邊緣和云端智能同樣重要?!彼卫^強說。5G網(wǎng)絡(luò)大帶寬、低時延的特性,賦予了它能夠更快獲取附加信息的能力,將有助于AI設(shè)備理解它們所處的環(huán)境和背景,迅速從錯誤中學(xué)習(xí)經(jīng)驗教訓(xùn),并更好地理解情境,以便準確完成任務(wù),變得更加可靠。

  以自動駕駛為例,對于自動駕駛汽車來說,5G無線網(wǎng)絡(luò)就像氧氣一樣重要,尤其是為了確保出行安全萬無一失。未來,隨著AI被嵌入到設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)邊緣和云,5G將承載和傳輸海量的人工智能數(shù)據(jù),帶動從端到端、全面的智能升級,讓智能無處不在。

  另一方面,人工智能在為5G注入自主優(yōu)化能力的同時,也為產(chǎn)業(yè)鏈打開了新的成長空間。

  英特爾技術(shù)專家告訴C114,在未來5G時代,基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI能夠通過分析形成精準洞察,自主設(shè)計出最能滿足商業(yè)目標的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù),靈活適應(yīng)智慧城市、智能制造、醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域的需求。

  ”5G網(wǎng)絡(luò)最大的特性之一就是高度靈活性,可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求進行網(wǎng)絡(luò)切片,這就要求5G網(wǎng)絡(luò)在部署規(guī)劃、運行維護等方面,具備高度的自動化和智能化,可以進行自動的網(wǎng)絡(luò)能力編排;如果還是采用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化、部署與編排方式,是很難實現(xiàn)的。“

  雖然,目前產(chǎn)業(yè)鏈在這方面仍處于積極探索階段,尚沒有成熟的解決方案。不過,該人士同時指出,方向是沒有錯的。本月,系統(tǒng)設(shè)備廠商愛立信就對外宣布,它成功利用機器學(xué)習(xí)算法升級軟銀集團在東海(日本地名)地區(qū)的無線電接入網(wǎng)絡(luò),顯著降低電信運營支出,并提高網(wǎng)絡(luò)性能。據(jù)悉,愛立信正大力投資電信行業(yè)的機器學(xué)習(xí)技術(shù),因為電信運營商對自動化網(wǎng)絡(luò)的需求非常強勁。

  不止是設(shè)備廠商,運營商也在加速5G和AI的融合。中國移動副總裁李正茂也在日前指出,在網(wǎng)絡(luò)智能化上,中國移動已經(jīng)運用人工智能技術(shù)來應(yīng)對現(xiàn)網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,并取得了良好效果。李正茂認為,隨著技術(shù)能力的提升和應(yīng)用規(guī)模的擴大,人工智能在網(wǎng)絡(luò)運營運維領(lǐng)域的巨大潛力將進一步釋放。

  同步兩條戰(zhàn)線:端到端凸顯實力

  正如英特爾中國區(qū)總裁楊敘在今年517致辭中所說的,隨著世界上出現(xiàn)越來越多能感知周圍環(huán)境并相互交流的物體,通過5G網(wǎng)絡(luò)運行的人工智能將至關(guān)重要。AI與5G的互促式發(fā)展,將會產(chǎn)生乘法效應(yīng),加速智能應(yīng)用的突破與落地,帶來顛覆性的創(chuàng)新機遇。

  AI與5G的互促式發(fā)展,已經(jīng)成為業(yè)界共識。擺在面前的問題,是產(chǎn)業(yè)鏈如何攜手,去加速這個過程,讓5G和AI發(fā)生更多的”化學(xué)反應(yīng)“。

  在筆者看來,這正是英特爾所擅長的。因為,英特爾不但是業(yè)界唯一一家在5G和AI兩條戰(zhàn)線上,都擁有完整端到端解決方案的廠商;而且,除了端到端的芯片綜合實力,英特爾還對整個生態(tài)系統(tǒng)提供開放架構(gòu),為合作伙伴提供豐富的工具、先進的算法,扮演著”生態(tài)賦能者“的角色。

  在5G戰(zhàn)線上,英特爾從終端連接、無線技術(shù)、核心網(wǎng)、云等層面布局5G,形成端到端的5G解決方案。在5G終端層面,英特爾目前主要布局在基帶芯片領(lǐng)域;網(wǎng)絡(luò)層面,英特爾在關(guān)鍵的FPGA領(lǐng)域已有布局,更是憑借著SDN/NFV與產(chǎn)業(yè)界攜手加速運營商面向5G的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型;在云/數(shù)據(jù)中心層面,英特爾的智能計算、分布式云資源等也同樣具備優(yōu)勢。

  因為,對于運營商而言,他們所需要的不僅僅是單純的5G新空口,或者是一部5G手機,而是一個完整的5G生態(tài),藉此實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)、業(yè)務(wù)重構(gòu)和智慧運營。

  在AI戰(zhàn)線上,英特爾已建立起面向機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的通用架構(gòu),在收購 Nervana 的收購?fù)瓿珊?,英特爾將?AI 軟硬件產(chǎn)品方面形成一套更為完整的自有體系。

  據(jù)宋繼強介紹,目前,英特爾擁有部署最為廣泛的機器學(xué)習(xí)平臺。英特爾至強融合處理器則能為更高性能的通用機器學(xué)習(xí)需求提供驅(qū)動。在應(yīng)對更加多元化的需求方面,英特爾推出至強+FPGA 的組合,可用于云端中間層/前端設(shè)備的低功耗性能計算。2017年,英特爾還將整合 Nervana 的優(yōu)勢資源,推出專門為深度學(xué)習(xí)定制的芯片Lake Crest,以適應(yīng)頂級的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練性能需求。

  除此之外,英特爾在軟件層面還為多節(jié)點架構(gòu)提供了多種深度學(xué)習(xí)的開源軟件框架,及推動前后端協(xié)同 AI 發(fā)展布局的工具和平臺,配合硬件芯片平臺實現(xiàn)端到端的落地。全棧布局使英特爾最大程度提升了軟硬件的兼容能力,以便更好地幫助行業(yè)消化在高速發(fā)展中產(chǎn)生的差異性。

  宋繼強認為,在5G和AI的背后,正是英特爾的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——增長的良性循環(huán)。5G和AI,則是良性循環(huán)戰(zhàn)略的雙引擎加速器。作為一家數(shù)據(jù)公司,英特爾就是要通過在5G和AI方面的雙重端到端實力,攜手合作伙伴和產(chǎn)業(yè)生態(tài),共同把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察,產(chǎn)生價值、創(chuàng)造增值。


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