智能型手機(jī)搭載AI運(yùn)算核心，一舉轉(zhuǎn)變?yōu)?a class="innerlink" href="http://ihrv.cn/tags/邊緣運(yùn)算" title="邊緣運(yùn)算" target="_blank">邊緣運(yùn)算要角，聯(lián)發(fā)科發(fā)表NeuroPilot人工智能（AI）平臺(tái)，除了主攻智能型手機(jī)市場(chǎng)，也將搶進(jìn)智慧家庭、自駕車的終端邊緣運(yùn)算（edge computing）應(yīng)用；威盛則以人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）為主體，發(fā)表全系統(tǒng)邊緣運(yùn)算平臺(tái)搶攻市場(chǎng)商機(jī)。
圖：聯(lián)發(fā)科、威盛邊緣運(yùn)算布局概況
人工智能成各大科技廠競(jìng)逐的領(lǐng)域，其中邊緣運(yùn)算更是當(dāng)中的主戰(zhàn)場(chǎng)。聯(lián)發(fā)科推出的NeuroPilot人工智能平臺(tái)，當(dāng)前已經(jīng)加入由亞馬遜、臉書及微軟攜手創(chuàng)立的開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式（ONNX；Open Neural Network Exchange），并支援市面上主流AI架構(gòu)。
聯(lián)發(fā)科表示，NeuroPilot整合了軟、硬件技術(shù)，以加速AI終端運(yùn)算。據(jù)了解，聯(lián)發(fā)科目前除了在智慧手機(jī)市場(chǎng)上導(dǎo)入NeuroPilot平臺(tái)之外，同時(shí)規(guī)畫將把人工智能平臺(tái)切入窄頻物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）、電視及車用市場(chǎng)，將所有聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品串聯(lián)到NeuroPilot平臺(tái)，不僅可增加使用者黏著度，還可壯大產(chǎn)品生態(tài)系。
威盛在邊緣運(yùn)算上，選擇以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)攻消費(fèi)性、企業(yè)用及工業(yè)用等市場(chǎng)。威盛表示，其中在工廠機(jī)械和建筑設(shè)備，以邊緣運(yùn)算對(duì)關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)的高效實(shí)時(shí)采集和分析，同時(shí)實(shí)現(xiàn)與連接企業(yè)網(wǎng)絡(luò)或云端服務(wù)器和其他設(shè)備的安全連接，簡(jiǎn)化了工業(yè)自動(dòng)化流程的優(yōu)化。
威盛以邊緣運(yùn)算系統(tǒng)將強(qiáng)大的無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)與豐富的I／O和網(wǎng)絡(luò)連接選項(xiàng)相結(jié)合，確保即使在最嚴(yán)苛的生產(chǎn)環(huán)境中也能運(yùn)行所需的可靠性和靈活性，威盛全球營(yíng)銷副總Richard Brown表示，通過促進(jìn)對(duì)工業(yè)機(jī)械、設(shè)備和工藝的管理和監(jiān)控，這些系統(tǒng)使我們的客戶能夠提高整個(gè)工廠的生產(chǎn)力并降低營(yíng)運(yùn)成本。
威盛在工業(yè)及企業(yè)化系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域上，目前已經(jīng)開發(fā)出自動(dòng)化遙測(cè)系統(tǒng)、防火墻安全平臺(tái)及智慧建筑自動(dòng)化系統(tǒng)等領(lǐng)域，威盛指出，自動(dòng)化遙測(cè)系統(tǒng)透過豐富的I / O功能提供豐富的連接，優(yōu)化了CNC機(jī)械和其他工業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)程管理和監(jiān)控。
邊緣運(yùn)算帶動(dòng) 存儲(chǔ)器需求增溫
蘋果針對(duì)iPhone打造的A11應(yīng)用處理器，以及華為替旗下手機(jī)設(shè)計(jì)的Kirin 970應(yīng)用處理器，都加入了人工智能（AI）運(yùn)算單元來(lái)進(jìn)行運(yùn)算。業(yè)界預(yù)期，今年的蘋果A12應(yīng)用處理器將進(jìn)一步加強(qiáng)AI運(yùn)算功能，將iPhone打造成AI邊緣運(yùn)算（edge computing）的最佳范例。而且在蘋果帶頭下，三星、華為等手機(jī)廠將全面跟進(jìn)，智能型手機(jī)內(nèi)建AI運(yùn)算核心將打開邊緣運(yùn)算市場(chǎng)大門。
在萬(wàn)物即將相連的時(shí)代，大量資料的產(chǎn)生帶動(dòng)資料中心的蓬勃建置。放眼未來(lái)5～10年當(dāng)中，資料量將繼續(xù)呈倍數(shù)成長(zhǎng)，重視高傳輸、低延遲與廣域連接的5G，以及邊緣運(yùn)算等運(yùn)用將成關(guān)鍵性技術(shù)，并引領(lǐng)下一波智慧科技的發(fā)展。
在此基礎(chǔ)架構(gòu)下，集邦科技存儲(chǔ)器儲(chǔ)存研究（DRAMeXchange）指出，除各式處理芯片與傳感器的需求將呈爆發(fā)性成長(zhǎng)，協(xié)助運(yùn)算處理的DRAM與信息儲(chǔ)存的NAND Flash等存儲(chǔ)器需求也將持續(xù)增溫。
在5G架構(gòu)下，各種產(chǎn)品都可受惠于5G網(wǎng)絡(luò)更廣泛且密集的連線服務(wù)。而邊緣運(yùn)算在傳統(tǒng)云端與終端裝置間加入一層運(yùn)算層，幫助擷取、過濾、匯整并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析信息，并對(duì)裝置端做出立即回應(yīng)，省去所有資料都上傳至云端的繁瑣程序，同時(shí)也降低資料傳輸所產(chǎn)生的時(shí)間遞延與資料儲(chǔ)存成本。
業(yè)者認(rèn)為，邊緣運(yùn)算除了與5G技術(shù)相輔相成外，透過AI的學(xué)習(xí)運(yùn)算，資料處理將會(huì)率先在終端產(chǎn)品的端點(diǎn)完成，以提供更優(yōu)質(zhì)的消費(fèi)者體驗(yàn)。