5月14日，由【中國保信】主導，【深圳市成為智能交通系統(tǒng)有限公司】參與研究、制定的《車聯(lián)網數(shù)據(jù)駕駛行為因子與車險風險相關性研究報告》、《機動車輛保險車聯(lián)網數(shù)據(jù)采集規(guī)范》（征求意見稿）正式發(fā)布。

　　此項研究首次嘗試將保險行業(yè)和車聯(lián)網行業(yè)大規(guī)模數(shù)據(jù)融合研究，實現(xiàn)了國內目前最大樣本量的數(shù)據(jù)碰撞，匯總了近18萬臺車、2億段行程、21億公里、45億分鐘的行車數(shù)據(jù)。

　　近年來，汽車、保險兩個行業(yè)數(shù)據(jù)融合越來越密切。但由于數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)樣本、數(shù)據(jù)能力等條件制約，相關的研究尚淺且成果有限。

　　在此背景下，中國保信抓住行業(yè)痛點，應監(jiān)管部門和行業(yè)要求，開展車聯(lián)網保險國際趨勢研究，聯(lián)合人保財險、太平洋產險、平安產險、大地保險、陽光財險等9家保險公司，以及深圳成為智能交通等8家車聯(lián)網科技公司，一汽集團、上汽大眾、北汽新能源、吉利汽車研究院等4家汽車廠商，完成了包括終端硬件分析、原始數(shù)據(jù)驗證、行程數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、特征提取、數(shù)據(jù)匹配、分析建模等一系列復雜工作。

　　《車聯(lián)網數(shù)據(jù)駕駛行為因子與車險風險相關性研究報告》

　　《報告》明確指出，車聯(lián)網數(shù)據(jù)保險應用的核心在于計算，綜合考慮駕駛習慣、車輛狀態(tài)、駕駛環(huán)境等動靜態(tài)數(shù)據(jù)，精準測算風險成本，并創(chuàng)新產品。此次研究充分探索車聯(lián)網數(shù)據(jù)駕駛行為風險因子；建立聯(lián)合研究機制，搭建跨行業(yè)研究平臺；積累研究經驗，推動長期創(chuàng)新應用，有利于促進保險行業(yè)的車聯(lián)網數(shù)據(jù)應用研究能力和水平。

　　《機動車輛保險車聯(lián)網數(shù)據(jù)采集規(guī)范》（征求意見稿）

　　《規(guī)范》根據(jù)車險經營需求對車聯(lián)網數(shù)據(jù)采集的基礎數(shù)據(jù)項和事件進行了定義和說明，明確了數(shù)據(jù)采集規(guī)范，并且結合前后裝車聯(lián)網終端設備的特點，對衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)組、加速度傳感器數(shù)據(jù)組、車輛CAN線數(shù)據(jù)組的單獨和聯(lián)合使用進行了規(guī)范。

　　為幫助車險經營管理應用提供數(shù)據(jù)質量保障，《規(guī)范》創(chuàng)造性的提出了數(shù)據(jù)校驗標準，形成車聯(lián)網數(shù)據(jù)有效性校驗機制。不僅為車險行業(yè)數(shù)據(jù)應用提供了基礎，數(shù)據(jù)提供方得以明確核心數(shù)據(jù)需求，還將統(tǒng)一各方認識，推動車聯(lián)網數(shù)據(jù)共享、引入和應用。

　　會議交流環(huán)節(jié)，深圳市成為智能交通系統(tǒng)有限公司總經理薛鍔峰先生對《機動車輛保險車聯(lián)網數(shù)據(jù)采集規(guī)范》（征求意見稿）（以下簡稱《規(guī)范》）提出幾點建議：

　　1. 《規(guī)范》中的團體標準應當升級為行業(yè)標準，提高標準的針對性和權威性，有利于全行業(yè)積極推廣應用。

　　2. 在目前的《規(guī)范》中，對于駕駛行為采集僅涉及傳統(tǒng)三急（急加速、急減速、急轉彎）。在自動駕駛與智能網聯(lián)技術高速發(fā)展的今天，成為智能交通認為，應對駕駛行為進行多維度的采集與分析，并進行車輛主動安全裝置的推廣，以充分適應汽車智能化、網聯(lián)化、電動化的發(fā)展趨勢。

　　3. 在標準制定過程中，應將乘用車與商用車做一定區(qū)分，增加對商用車數(shù)據(jù)采集規(guī)范的擴展。

　　最后，薛鍔峰總經理表示，在汽車智能網聯(lián)化和商車費改的大背景下，【成為智能交通】也將積極參與行業(yè)標準制定及后續(xù)活動，提供更有價值的車聯(lián)網技術和數(shù)據(jù)應用，與各界共謀車聯(lián)網與保險產業(yè)的融合發(fā)展。