人工智能(AI)熱潮持續(xù)攀升，AI晶片的競爭也日趨激烈，而GPU近年來可說是躍升為AI晶片領(lǐng)頭羊。為了不讓GPU專美于前，以FPGA為主的英特爾(Intel)也加緊腳步，拓展創(chuàng)新技術(shù)，加速AI部署；像是攜手微軟(Microsoft)，運用FPGA升級Bing智能搜尋引擎(Intelligent Search)，以迎接現(xiàn)今云端數(shù)據(jù)中心所帶來的挑戰(zhàn)。

　　英特爾指出，F(xiàn)PGA的優(yōu)勢在于，具備高效靈活的架構(gòu)，可加速AI工作負載的效能，包括機器學(xué)習(xí)和深入學(xué)習(xí)，同時也可以加速其他各種工作負載的效能，如網(wǎng)路、儲存裝置、資料分析和高效能運算等等。

　　然而，面對現(xiàn)今以資料為中心的世界，使用者對搜尋引擎的要求比以前更多，F(xiàn)PGA該如何支持智能搜尋？對此，英特爾表示，像是Bing這一類的智能搜尋引擎應(yīng)用程式，Intel FPGA可讓即時AI可以透過提供完整的自訂硬體加速器，來輔助Intel Xeon處理器進行深入神經(jīng)網(wǎng)路的大量計算需求；同時藉由快速變化的AI模型保持不斷發(fā)展的彈性與達到高吞吐量，發(fā)揮最大效能以提供即時的AI支援。

　　據(jù)悉，透過即時的AI技術(shù)支援，進階的Bing搜尋引擎可以協(xié)助人們做得更多、學(xué)得更快；可以為人們提供答案而不是網(wǎng)頁，讓系統(tǒng)能理解文字及文字背后的意義，提供上下文和文章意圖搜尋。

　　舉例來說，使用者可以自已查看各種問題，像「咖啡對身體健康好不好」或「瑜珈對生理健康有何好處」，Bing智能搜尋引擎將會提供各種觀點；甚至連「一份熱狗的卡路里有多少」這種問題，Bing都可以分享卡路里及消耗卡路里須要跑步幾分鐘這類訊息給使用者，以滿足現(xiàn)今使用者越來越高的搜尋需求。