如今，人工智能對(duì)人們來說已經(jīng)不是陌生的詞，在各行各業(yè)中，我們幾乎都有聽過它們。
人工智能（Artificial Intelligence）的英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
“人工智能是一個(gè)堪比＇工業(yè)革命＇的大革命，它會(huì)在很多領(lǐng)域帶來非常不一樣的體驗(yàn)?！卑俣葎?chuàng)始人李彥宏曾表示，未來中國(guó)20年到50年，人工智能將成為經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)重要的推動(dòng)力之一。
從無人倉(cāng)庫(kù)到人工智能客服再到自動(dòng)駕駛技術(shù)，甚至可以輔助醫(yī)學(xué)診斷......到如今，許多制藥巨頭企業(yè)也在嘗試AI＋制藥模式，如雨后春筍般冒出。
2015年，默沙東與美國(guó)的Atomwise合作，其開創(chuàng)性的AtomNet技術(shù)平臺(tái)能像人類藥物化學(xué)家一般邏輯思考，可以加快藥物研發(fā)進(jìn)程。主要針對(duì)的是新藥的有效性和安全性預(yù)測(cè)。
2016年，強(qiáng)生與英國(guó)AI技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用公司BenevolentAI達(dá)成新藥研發(fā)合作。BenevolentAI這家公司被稱為歐洲最值錢的人工智能初創(chuàng)公司，其核心技術(shù)是一個(gè)叫做JACS 的人工智能系統(tǒng)。JACS在運(yùn)算中從論文、臨床試驗(yàn)中提取大量的數(shù)據(jù)，提取推動(dòng)藥物研發(fā)的知識(shí)，提出新的可被驗(yàn)證的假設(shè)，從而加速新藥研發(fā)。強(qiáng)生可以借此進(jìn)行新藥挖掘開發(fā)。
同在2016年，輝瑞與IBM合作，協(xié)助免疫腫瘤藥物研發(fā)。IBM的Watson機(jī)器人可以快速分析大量的文本數(shù)據(jù)，使用大量實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)、臨床報(bào)告，用來尋找潛在藥物。輝瑞也將VR技術(shù)帶入新藥研發(fā)領(lǐng)域，探索VR技術(shù)在藥物研發(fā)的可能性。
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總的來說，AI顛覆了傳統(tǒng)藥企的研發(fā)模式，可以提高研發(fā)效率，降低了人工研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)性，減少研發(fā)時(shí)間，從而降低研發(fā)成本。
根據(jù)TechEmergence的研究報(bào)告，人工智能可以將新藥研發(fā)的成功率從12％提升至14％，其提高的2％意味著幫助行業(yè)降低大量成本。
業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì)，未來，如果在AI的幫助下，藥品價(jià)格也可能會(huì)隨之降低。一方面，新藥研發(fā)時(shí)間縮短，藥品的上市速度得以加快，企業(yè)可以獲得更多的專利保護(hù)年限；另一方面，臨床試驗(yàn)成功率提高，藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者。
AI＋制藥的好處顯而易見，然而目前提前進(jìn)行布局的主要是跨國(guó)藥企，我國(guó)國(guó)企在運(yùn)用人工智能方面還暫缺條件。業(yè)內(nèi)表示，我們和發(fā)達(dá)國(guó)家比仍存在較大差距，原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱，重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失，人才供應(yīng)不足。
近年來，為了鼓勵(lì)人工智能的發(fā)展我國(guó)也作了很多相關(guān)的政策支持。例如，2017年，我國(guó)出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，有力推動(dòng)了工業(yè)機(jī)器人等關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的重要突破。相信在未來，我國(guó)也會(huì)有制藥企業(yè)運(yùn)用AI模式進(jìn)行新藥的研發(fā)。
總的來說，新藥研發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的過程，在AI的協(xié)助下能夠?yàn)樗幤笫∪ズ芏喑杀竞蜁r(shí)間，這也是AI＋制藥的價(jià)值所在。但也有不少人擔(dān)憂，未來AI會(huì)不會(huì)取代制藥研發(fā)人員呢？筆者認(rèn)為，人工智能只能算是制藥行業(yè)的助手，幫助制藥研發(fā)人員更好的完成難以完成或者高難度的事，并不具有威脅。