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臨床試驗顯示,使用人工智能會使更多患者參與乳腺癌試驗

2018-03-15
關(guān)鍵詞: 人工智能 乳腺癌試驗

  明尼蘇達州羅切斯特  -- Mayo Clinic和IBM  Watson Health今天公布了早期使用沃森(Watson)系統(tǒng) (IBM的一個認知計算系統(tǒng))進行臨床試驗匹配的結(jié)果。在Mayo  Clinic的腫瘤醫(yī)療服務中使用該系統(tǒng)與參加Mayo乳腺癌臨床試驗的患者增加有關(guān)聯(lián)。

  以上兩者還宣布了一項協(xié)議,旨在擴展和擴大該系統(tǒng)的訓練和使用。 有關(guān)其他癌癥類型試驗的訓練也已在進行當中。 目前,該系統(tǒng)已經(jīng)可以支持乳腺癌,肺癌和胃腸癌的臨床試驗匹配。

  臨床試驗可為患者提供有前景的新型治療方法。 但是使患者參加并被匹配到適當?shù)脑囼炇且粋€耗時耗力的過程。全美國僅有5%的癌癥患者參與了臨床試驗。 因為參加的人數(shù)少,許多臨床試驗完成的速度極其緩慢甚至不能完成。 這不但使研究的進展滯后,還延緩了患者獲得更好的治療和改善患者護理的進程。

  Mayo  Clinic 的腫瘤學家及沃森臨床試驗匹配項目的領(lǐng)導者Tufia  Haddad, M.D.說:“新型解決方案能夠幫助解決上述臨床需求,促進癌癥的研究和治療,進而改善患者的健康情況?!?/p>

  Dr.  Haddad將在拉斯維加斯舉行的醫(yī)療保健信息和管理系統(tǒng)協(xié)會年會暨展覽會上介紹該項目。

  沃森臨床試驗匹配項目的目標是準確而持續(xù)地將符合條件的患者與臨床試驗相匹配,以便醫(yī)療保健提供者和患者能考慮將適當?shù)脑囼炞鳛榛颊叩尼t(yī)療保健計劃的一部分。 隨著時間的進程,Mayo的專家團隊確定了最佳的工作流程和篩選流程,并開始對患者進行臨床試驗的教育。  2016年7月,Mayo通過其臨床篩選研究協(xié)調(diào)員為非臥床的乳腺癌癌患者實施了該系統(tǒng)。

  在實施開始后的11個月內(nèi),Mayo的乳腺癌全身治療臨床試驗的參加人數(shù)平均增加了80%。 與傳統(tǒng)的人工方法相比,篩選個體患者進行臨床試驗匹配的時間也下降了。

  Dr.  Haddad說:“這使得所有患者都有參與各臨床試驗篩選的機會。 沃森系統(tǒng)和篩查協(xié)調(diào)員團隊的速度和準確性使我們的醫(yī)生能夠有效地為患者制定可以反映這些患者的醫(yī)療護理的各種可能選項的治療計劃?!?/p>

  Mayo  Clinic和IBM  Watson Health plan將繼續(xù)開發(fā)該系統(tǒng),使其包括其他類型癌癥的試驗以及其它的有關(guān)方面,例如手術(shù),放療和支持性治療等。


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