電力工業(yè)是關系到國民經濟穩(wěn)定運行的基礎性行業(yè)，電力消費水平是電力規(guī)劃的先決條件，對未來電力消費水平的準確預測事關電力基礎設施投資的利用效率，如果對電力消費水平預測過低，則導致電力基礎設施建設不足；如果電力消費水平預測過高，則會引導電力基礎設施過度投資。

　　預測未來電力消費水平一直以來都是國內外難題，在當前我國“結構轉型”的大背景下則表現(xiàn)得尤其突出。當前學界以及政策界對電力需求預測存在著“中長期預測的邏輯短視”和“短期預測的思維固化”這兩種傾向。所謂“中長期預測的邏輯短視”指的是在預測中長期電力消費時，過分強調從歷史數據中得來的相關規(guī)律以及短期電力消費增長趨勢，而忽視了未來經濟社會發(fā)展的轉型方向；所謂“短期預測的邏輯固化”指的是在預測短期電力消費時，往往沿用中長期電力需求預測思路，將GDP增長、產業(yè)結構調整等長期因素考慮進來，但缺少對中頻或高頻經濟數據的挖掘及其與電力消費數據的關聯(lián)分析，同時也忽視了短期內對電力消費影響巨大的“小概率”事件，如極端氣溫等。

　　以上兩種傾向使得當前對電力消費水平的預測尤其是短期預測缺乏前瞻性，依托國網能源研究院在電力供需預測領域多年的經驗積累，筆者從“把握電力經濟關系的大邏輯”和“考慮氣溫變化的小概率”兩個角度進一步論述新形勢下我國電力消費預測的基本思路，拋磚引玉以供能源電力行業(yè)從業(yè)者批評借鑒。

　　把握電力經濟關系“大邏輯”

　　從中長期看，我國正處于經濟社會發(fā)展的轉型期，過去對電力消費水平的普遍性認識并不能適應當前的轉型環(huán)境。要以經濟轉型為背景認識中長期電力消費的大方向。當前我國經濟增速換檔，增長的動力不斷優(yōu)化?！笆濉逼陂g，我國勞動力數量將持續(xù)減少，投資增速將略有下降，但全要素生產率將穩(wěn)步提升、消費持續(xù)平穩(wěn)增長，預計未來我國GDP年均增速將呈現(xiàn)出“傾角向下的L型”特征。傳統(tǒng)高耗能產業(yè)對經濟增長的貢獻持續(xù)降低，電力消費增速同步下滑；以裝備制造、信息技術等為代表的新興行業(yè)快速增長，新的電力消費重點部門正在形成。總體來看，電力消費將告別以往的“高速”增長，呈現(xiàn)出“中高速”增長的新特征，增長速度將低于經濟增速，電力消費的彈性系數將長期低于1。此外，伴隨著經濟社會發(fā)展對清潔能源發(fā)展的需求不斷擴大，能源結構持續(xù)調整，清潔替代、電能替代將繼續(xù)往縱深推進，從而有效對沖電力消費增長的下滑速度。

　　從短期來看，電力消費增長與經濟總量增長缺乏一個穩(wěn)定的、一一對應的關系，這在當前我國經濟轉型期表現(xiàn)得尤為突出。年內的電力消費水平不僅受宏觀經濟發(fā)展大環(huán)境的影響，微觀企業(yè)的短期生產決策等因素對電力消費水平的影響更為突出。經濟總量增速的“波瀾不驚”往往掩蓋了經濟結構優(yōu)化的“波瀾壯闊”，而中觀層面的經濟結構優(yōu)化、微觀層面的企業(yè)生產決策對短期電力消費的影響巨大。在缺少微觀數據的情況下，PPI的變化趨勢有助于我們通過價格大致理解短期內工業(yè)產品的供需變化，從而進一步結合不同行業(yè)的用電特征對短期工業(yè)用電、全社會用電做出研判。未來，伴隨著住戶以及企業(yè)等用戶級別電力大數據的持續(xù)開發(fā)應用，居民消費決策、企業(yè)生產決策等生產生活行為與電力消費之間的互動關系不斷細化，短期電力消費預測的“分辨率”將會在時間和空間這兩個維度上持續(xù)提高。

　　考慮極端氣溫等“小概率”

　　概率意味著不確定性。短期電力需求預測受極端氣溫以及企業(yè)限產等小概率事件的影響較大。企業(yè)限產主要受政策影響，但限產的范圍、規(guī)模以及時間對短期電力消費影響的差別巨大，很難提前進行把握，因此本部分僅討論極端氣溫這一“小概率”事件與短期電力消費之間的關系及其在短期電力消費預測中的應用。

　　氣溫是短期內影響全社會用電量的重要因素，極端情況下氣溫將影響月度全社會用電50%的增量。2017年7月，我國出現(xiàn)極端高溫，高溫范圍波及滬蘇皖鄂湘贛浙閩粵桂渝川黔13?。ㄊ?、區(qū)）。全國近百個縣市最高氣溫達到或超過40攝氏度，19個縣市突破歷史極值，其中江浙滬地區(qū)尤為明顯。高溫天氣直接反映到了電力需求以及負荷數據上，2017年6月7日，廣東省最高負荷達到歷史極值，超過1億千瓦；7月25日，江蘇省最高負荷達到歷史極值，超過1.02億千瓦。均超過部分發(fā)達國家的全國最高負荷（日本歷史最高負荷為1.59億千瓦，法國最高負荷為9260萬千瓦，加拿大最高負荷為1.15億千瓦，德國最高負荷為7985萬千瓦，英國最高負荷為5342萬千瓦，意大利最高負荷為5394萬千瓦，韓國最高負荷為6000萬千瓦）。

　　在短期電量預測中，考慮極端氣溫等“小概率”，把握好短期電力消費與氣溫之間的關系，需重點關注最高（低）氣溫、高（低）溫持續(xù)時間以及濕度等氣候因素，從而將相關預測工作精細化。其中最高（低）氣溫決定了電力消費的最高負荷，高（低）溫持續(xù)時間影響了電力峰荷持續(xù)時間，而濕度則進一步加劇了體感溫度較實際溫度之間的差距，從而影響用電決策。

　　總體來看，筆者認為，在新的經濟發(fā)展形勢下對電力消費水平的預測既要把握“大邏輯”，又要考慮“小概率”。從時間的維度來看，中長期規(guī)律性是基礎，是未來我國電力消費的大方向，是短期波動的中樞；短期波動性是常態(tài)，是我國電力消費的小特點，是對中長期規(guī)律的再調整。電力消費預測要充分把握中長期的規(guī)律性，又要在把握中長期規(guī)律性的基礎上充分認識短期內由于微觀企業(yè)決策、極端氣溫等“小概率”因素所造成的波動性，從而提升預測的準確度。