日本武田藥品工業(yè)、富士膠片及鹽野義制藥等企業(yè)將利用人工智能（AI）推進新藥開發(fā)。包括富士通和NEC等IT企業(yè)在內，大約有50家企業(yè)參加該項目。計劃與理化學研究所和京都大學合作，開發(fā)研究新藥用的人工智能，以快速尋找能夠用于制作新藥的候選物質。目前開發(fā)新藥需要巨額費用，而成功率只有2萬～3萬分之1。使用人工智能將提高開發(fā)效率，在激烈的全球新藥開發(fā)中提高競爭力。

　　企業(yè)與研究機構組成的聯盟將于近期啟動。不僅是日本國內，預計海外的IT企業(yè)和制藥企業(yè)也會參與。力爭以3年后為目標，普及基于人工智能的新藥開發(fā)。日本文部科學省將在2017年度的預算概算要求中增加25億日元為該項目提供支援，預計最終總額將達到100億日元規(guī)模。

　　新藥開發(fā)首先要發(fā)現新藥候選物質。這些物質對與疾病發(fā)病有關的蛋白質等起作用。然后需要通過動物和人體驗證效果及安全性。實現產品化被認為需要10年以上的時間和1000億日元以上的費用。不過，在最終階段發(fā)現問題而不得不中止的情況也很多。這會導致制藥企業(yè)無法收回投資，承擔巨大的負擔，造成業(yè)績惡化。

　　參與該項目的企業(yè)和研究機構將派出研究人員，組成100人規(guī)模的團隊推進開發(fā)。人工智能將讀取數據并學習，然后給出答案。除了與目標新藥有關的學術論文外，還將向人工智能輸入理化學研究所和京都大學醫(yī)院持有的患者臨床數據、疾病相關的蛋白質，以及利用全球為數不多的超級計算機“京”鎖定的新藥候選物質等的信息，從而發(fā)現新藥候選物質。開發(fā)的人工智能將由各制藥企業(yè)分別帶回，用于尋找新藥候選物質。

　　通過活用人工智能，能夠大幅縮短原本需要2～3年的新藥候選物質的尋找時間。如果人工智能能夠剔除可能出現副作用的新藥候選物質，將有望提高新藥開發(fā)的成功率。此外還有可能發(fā)現與高價藥物效果相同的廉價物質，有助于大幅降低藥價。

　　嘗試通過人工智能開發(fā)新藥的動向正在擴大。美國的新創(chuàng)企業(yè)正在進行開發(fā)，此外，還有研究在推進把利用人工智能技術的美國IBM的計算機“沃森”用于疾病診斷。在日本方面，國立研究開發(fā)法人醫(yī)藥基礎健康營養(yǎng)研究所計劃從2017年度開始通過現有的人工智能來尋找新藥候選物質。據悉，新開發(fā)的用于新藥開發(fā)的人工智能除了通過學習各種數據來提高精度外，還能夠追蹤新藥候選物質產生效果的原因等，有助于推進臨床應用。

　　日本國內最大的制藥企業(yè)武田在全球制藥行業(yè)僅排名第17位，在規(guī)模方面不及美國輝瑞和瑞士諾華等制藥巨頭。開發(fā)費也僅為輝瑞等制藥大企業(yè)的一半以下。如果不通過活用人工智能來提高研發(fā)效率，日本制藥企業(yè)將無法在全球性競爭中取勝。