近年來，隨著市場需求不斷攀升和資本政策的扶持，機器人發(fā)展已經(jīng)逐漸走上快車道，機器人也可以勝任越來越多的工作崗位，“機器換人”計劃已經(jīng)在全球各地蓬勃開展。下面就隨工業(yè)控制小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

　　或許是嘗到了“機器換人”的甜頭，部分企業(yè)用裁員的方式來節(jié)省更多的人力成本。為此出現(xiàn)了不少“機器人搶走人類飯碗、機器人取代人類”這類不和諧的聲音。其實人類與機器人是一種相互依存的關(guān)系，若是脫離彼此獨立作業(yè)，難免出現(xiàn)很多問題。唯有人和機器人協(xié)同作業(yè)，才是大勢所趨。

　　協(xié)作機器人助力智能制造

　　傳統(tǒng)的工業(yè)機器人適合與人協(xié)同作業(yè)嗎?答案是否定的。傳統(tǒng)工業(yè)機器人主要應(yīng)用在流水線生產(chǎn)線上，運行模式較為單一，只能根據(jù)預(yù)設(shè)好的程序進行產(chǎn)品加工。由于沒有較好的考慮與人交互的過程，因此傳統(tǒng)工業(yè)機器人安全性不高，遇到緊急情況也就容易“傻眼”，更別說讓人們加入到它的作業(yè)流程里，保不齊就會受傷。而協(xié)作機器人很好地解決了這些問題。

　　“機器換人”浪潮不減 人機協(xié)作才是大勢所趨

　　根據(jù)定義，協(xié)作機器人是指被設(shè)計成可在協(xié)作區(qū)域內(nèi)與人進行直接交互的機器人，而協(xié)作區(qū)域即為機器人和人類可以同時工作的區(qū)域。

　　相比于傳統(tǒng)工業(yè)機器人，協(xié)同機器人最廣泛的應(yīng)用場景集中在3C行業(yè)。以消費類電子產(chǎn)品為例，其生產(chǎn)過程涉及焊接、裝配、打磨、檢測等過程，為了跟上產(chǎn)品的更新?lián)Q代速度，又要保證復(fù)雜流程中的品控問題，人機協(xié)作就成為了目前最佳的解決方案。

　　當(dāng)然，協(xié)作機器人較之傳統(tǒng)工業(yè)機器人也有些許不足。一般來說，協(xié)作機器人機體較小，重量較輕，結(jié)構(gòu)相對簡單。而且為了確保人機協(xié)同作業(yè)時人類的安全性，協(xié)作機器人不僅需要配置高性能的傳感器來檢測運作范圍內(nèi)是否有人類存在，還需要對機器人本身的力度和以及工作范圍作一定限制，因此就會導(dǎo)致運行起來效率較低。所以在類似大型汽車制造等工業(yè)生產(chǎn)線上，協(xié)作機器人并不適用。

　　目前市面上優(yōu)秀的協(xié)作機器人有很多，但是綜合人機交互、人機協(xié)作安全系數(shù)以及機器人整體功能等方面來看，當(dāng)屬歐系優(yōu)傲機器人、國產(chǎn)新松機器人以及日系安川和發(fā)那科機器人是其中的佼佼者。

　　人機協(xié)作驅(qū)動業(yè)界發(fā)展

　　當(dāng)然，人機協(xié)作并不是只注重工業(yè)機器人領(lǐng)域，即便是在服務(wù)機器人領(lǐng)域，也講究人機協(xié)作，共同發(fā)展。

　　在今年九寨溝地震發(fā)生當(dāng)晚，第一篇關(guān)于九寨溝地震的新聞出自中國地震臺網(wǎng)的一個寫稿機器人之手，而它從完成這篇543字的稿件到發(fā)布僅耗時22秒。這對于極度追求新聞時效性的記者、編輯們來說，真是壓力山大。機器人寫手超人的反應(yīng)速度和寫作能力，人類工作者無論如何也趕不上，日后是否會被它們?nèi)〈?

　　其實人們只看到了這里面機器人的風(fēng)光表現(xiàn)，卻忘記了看其本質(zhì)。目前機器人撰寫的稿件，大多都是以廣泛數(shù)據(jù)作為支撐，而稿件的格式、語序等，都源自固定模版。就拿目前被騰訊、新華社、美聯(lián)社等國內(nèi)外媒體廣泛“聘用”的寫稿機器人來說，仔細觀察它們平時發(fā)布的新聞，不難發(fā)現(xiàn)它們雖然產(chǎn)出數(shù)量較高，但是所發(fā)稿件多半是集中在財經(jīng)、體育、氣象、自然災(zāi)害等領(lǐng)域，而內(nèi)容多為對事件的的簡單描述以及對事件涉及到的數(shù)據(jù)進行直觀呈現(xiàn)，僅起到傳遞信息并作簡要分析的作用。

　　“機器換人”浪潮不減 人機協(xié)作才是大勢所趨

　　闡述自己的思想、發(fā)表個人見解，這是寫稿機器人的空白處，但是這也給人類同行留下了巨大的發(fā)揮空間。試想一下，既然機器人已經(jīng)幫助人們將事件過程進行了報道，還將涉及到的數(shù)據(jù)做了精準(zhǔn)傳達，接下來再由人類在這個基礎(chǔ)上展開深度分析和探討，這似乎也是一件水到渠成的事情。通過這種人機協(xié)作的模式，不僅沒有取代人類的地位，反而還能提高工作質(zhì)量，讓人們有更多精力專注于探索更深的層面。

　　此外，人機協(xié)作的模式對于醫(yī)療機器人、特種機器人或者是無人機等應(yīng)用來說，也能夠提高工作效率，幫助人類更好地分析、決策等。

　　人機協(xié)作是大勢所趨

　　今年7月，谷歌就發(fā)布了一項新計劃，名為“人類與AI研究”(People+AI Research)。發(fā)布這項計劃的目的很簡單，就是希望智能機器人能與人類的聯(lián)系更緊密。谷歌還陸續(xù)發(fā)布了一些新的工具，讓AI系統(tǒng)的內(nèi)部工作機制變得更加透明。同時，谷歌啟動了一系列的科研計劃來探索更有效的人機合作模式。

　　國際機器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席執(zhí)行官羅軍也曾公開表示，隨著人工智能等更多新技術(shù)進一步成熟，機器人將變得更加智能，將會在多個場合、多個領(lǐng)域中，承擔(dān)更多的工作，它們將成為人類重要的助手和工具。人類與機器人將是一種相互依存的關(guān)系，但這是一個長期的漸進式過程。

　　隨著智能制造的發(fā)展，再用表面意思去理解“機器換人”這一概念顯然是不合適的。未來的機器人發(fā)展，更應(yīng)該結(jié)合人才、資金、需求等情況來進行。盡管在發(fā)展的過程中仍存在諸多挑戰(zhàn)，但相信在全人類共同努力下，人機協(xié)作終將是大勢所趨。