機(jī)器人、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展已經(jīng)把我們推向了一個(gè)新自動(dòng)化時(shí)代的風(fēng)口浪尖。機(jī)器人和計(jì)算機(jī)不僅能夠比人類更好、更經(jīng)濟(jì)地執(zhí)行多種常規(guī)體力工作，而且它們也越來越能勝任需要認(rèn)知能力的活動(dòng)，這種活動(dòng)曾一度被認(rèn)為太難而無法成功自動(dòng)化，諸如做出默示判斷、情感感知，甚至駕駛。從礦工、園林師到商業(yè)銀行家、時(shí)裝設(shè)計(jì)師、焊工和首席執(zhí)行官，自動(dòng)化將改變每個(gè)人的日常工作活動(dòng)。但是，這些自動(dòng)化技術(shù)將會以多快的速度在工作場合成為現(xiàn)實(shí)呢?它們會對全球經(jīng)濟(jì)的就業(yè)和生產(chǎn)力產(chǎn)生什么影響呢?

　　美國麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)正在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于自動(dòng)化技術(shù)及其潛在影響的研究項(xiàng)目，在其2017年1月發(fā)布的報(bào)告《可實(shí)現(xiàn)的未來：自動(dòng)化、就業(yè)和生產(chǎn)力》(A future that works： Automation， employment， and productivity)中，麥肯錫報(bào)告強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作才能創(chuàng)造更好的未來。

　　麥肯錫認(rèn)為，自動(dòng)化可以使企業(yè)減少錯(cuò)誤、提高質(zhì)量和速度，甚至在某些情況下實(shí)現(xiàn)超出人類能力的成果，從而提高業(yè)績。自動(dòng)化也有助于提高生產(chǎn)力，正如歷史上曾經(jīng)發(fā)生過的一樣。在生產(chǎn)率增長乏力的時(shí)候，這將給經(jīng)濟(jì)增長和繁榮提供必要的推動(dòng)力。自動(dòng)化還有助于抵消許多國家勞動(dòng)適齡人口比例下降的影響。根據(jù)情景建模，麥肯錫估計(jì)自動(dòng)化可讓全球生產(chǎn)力每年增長0.8%到1.4%。

　　對于自動(dòng)化的潛在影響分析，恰當(dāng)?shù)纳钊氤潭仁悄撤N職業(yè)中的單獨(dú)活動(dòng)，而非整個(gè)職業(yè)。每個(gè)職業(yè)都包括多種類型的活動(dòng)，每種活動(dòng)對自動(dòng)化有不同的要求。基于當(dāng)前能夠?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)，只有很少的職業(yè)(不足5%)有可能實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。但是，幾乎每個(gè)職業(yè)都有可能部分自動(dòng)化，因?yàn)槠渲械牟糠只顒?dòng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。麥肯錫估計(jì)，世界上所有付費(fèi)工作活動(dòng)中，大約一半可通過調(diào)整現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這相當(dāng)于近16萬億美元的工資。

　　最容易受自動(dòng)化影響的活動(dòng)是在高度結(jié)構(gòu)化和可預(yù)測環(huán)境中進(jìn)行的體力活動(dòng)，以及數(shù)據(jù)收集和處理。在美國，這些活動(dòng)占了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的51%，相當(dāng)于近2.7萬億美元的工資。它們大多數(shù)分布于制造業(yè)、住宿和食品服務(wù)、以及零售貿(mào)易。而且不僅僅是低技能、低工資的工作才會被自動(dòng)化，中等技能、高薪資以及高技能的職業(yè)也有一定程度的自動(dòng)化潛力。隨著單個(gè)活動(dòng)的自動(dòng)化對整個(gè)過程的改變，人們的活動(dòng)將成為機(jī)器所做工作的補(bǔ)充，反之亦然。

　　盡管如此，自動(dòng)化不會一夜之間發(fā)生。即使技術(shù)上的潛力是存在的，麥肯錫估計(jì)還需要多年的時(shí)間自動(dòng)化才能對當(dāng)前的工作活動(dòng)發(fā)揮充分的影響。自動(dòng)化的速度及其對勞動(dòng)者的影響將因活動(dòng)、職業(yè)、工資和技能水平不同而有所不同。決定自動(dòng)化速度和程度的因素包括技術(shù)能力的持續(xù)發(fā)展、技術(shù)成本、與勞動(dòng)力的競爭(包括技能和供需動(dòng)態(tài))、績效效益(包括但不限于勞動(dòng)力成本節(jié)約)、以及社會和監(jiān)管的接受程度。情景模型表明，到2055年，當(dāng)前工作活動(dòng)有一半都可以自動(dòng)化，但是這可能提前或延后20年發(fā)生，取決于很多因素，包括其他經(jīng)濟(jì)條件。

　　整個(gè)產(chǎn)業(yè)或者整個(gè)經(jīng)濟(jì)這種宏觀水平上的自動(dòng)化也許會比較慢，但是微觀水平的自動(dòng)化可能會比較快，因?yàn)閭€(gè)體勞動(dòng)者的活動(dòng)被自動(dòng)化，或者公司所在的行業(yè)因競爭對手使用自動(dòng)化被擾亂。

　　盡管當(dāng)前關(guān)于自動(dòng)化的討論大多都聚焦在潛在的大規(guī)模失業(yè)上，人們還是需要繼續(xù)和機(jī)器一起工作以推動(dòng)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增長，這是世界各國都在追求的。因此，麥肯錫對生產(chǎn)力的估算假設(shè)了被自動(dòng)化替代的勞動(dòng)者會找到其他工作。許多勞動(dòng)者將不得不進(jìn)行改變，麥肯錫也認(rèn)為業(yè)務(wù)流程將發(fā)生轉(zhuǎn)變。然而，在幾十年里自動(dòng)化技術(shù)能造成的這種勞動(dòng)力大規(guī)模轉(zhuǎn)移并非沒有先例。它的規(guī)模與20世紀(jì)科技對發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力造成的長期轉(zhuǎn)出規(guī)模有著相似的數(shù)量級。這種轉(zhuǎn)變并沒有導(dǎo)致長期的大規(guī)模失業(yè)，因?yàn)樗殡S著新類型工作的產(chǎn)生。麥肯錫還無法肯定地說這次是否會有所不同，但是其分析表明仍然需要人類勞動(dòng)力：只有人類與機(jī)器一起工作的情況下，麥肯錫所估計(jì)的總生產(chǎn)力收益才會實(shí)現(xiàn)。反過來，這也會從根本上改變工作場所，需要?jiǎng)趧?dòng)者和技術(shù)之間有新的合作。