倫敦警察最近試驗一個全新的面部識別系統(tǒng)時，他們犯了一個令人擔憂而且令人尷尬的錯誤。在諾丁山狂歡節(jié)上，這項技術將大約35位參加狂歡節(jié)活動的居民與已知的嫌犯進行了錯誤的匹配，導致一人被誤認為是罪犯而遭到逮捕。

以攝像頭為基礎的視覺監(jiān)控系統(tǒng)被認為能夠帶來一個更加安全和穩(wěn)定的社會。但是盡管經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展，它們卻通常無法處理現(xiàn)實發(fā)生的狀況。比如說，在2011年的倫敦騷亂期間，面部識別系統(tǒng)也只幫助警察逮捕了一位嫌犯。

這項技術的失敗意味著視覺監(jiān)控系統(tǒng)目前仍然依靠工作人員坐在監(jiān)控室耗費數(shù)小時時間觀看錄像，這就無法給人們帶來充分的保護。但是最近的研究表明，視頻分析軟件有可能獲得巨大的提升。一個完全不同的領域已經(jīng)帶來了視頻分析軟件的巨大進步，那就是DNA序列分析。分析視頻畫面類似于DNA測序分析，基因測序軟件所使用的工具和技術有可能帶來自動化的視覺監(jiān)控系統(tǒng)。

自從倫敦警察在1960年安裝第一臺閉路電視攝像機以來，已經(jīng)有600萬臺攝像機分布在英國各處。但是自動視覺監(jiān)控仍然主要受限于相對受控的環(huán)境。比如探測財產(chǎn)的非法入侵，統(tǒng)計通過特定大門的人員數(shù)量或者汽車尾號的識別，這些工作都能夠準確的完成。但是分析一群人的視頻或者在一條公共街道上識別個體是不可靠的，因為戶外場景的變化非常頻繁。

為了改善自動視頻分析技術，我們需要一種能夠應對這種變化的軟件，這才是提升這項技術的根本。另外一個涉及處理大量可變數(shù)據(jù)的領域就是基因組學。自從2001年科學家成功完成人類首個基因組圖譜以來，基因組數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了指數(shù)級的增長。這么龐大的數(shù)據(jù)和基因變化程度，意味著人們必須投入大量的記憶和資源來研發(fā)專門的軟件和計算機設備對其進行處理。

現(xiàn)在的科學家們有可能能夠相當輕松的獲得基因分析服務來進行各個課題的研究，比如說如何對抗疾病和設計個性化醫(yī)療服務還有人類史的秘密等。基因分析需要通過基因突變的調(diào)查來研究基因隨著時間發(fā)生的進化。這與視覺監(jiān)控系統(tǒng)有著驚人的相似性，視覺監(jiān)控系統(tǒng)會在場景不斷變化的環(huán)境中探測和追蹤移動的行人。

我們能夠?qū)⒁曨l中圖像之間的差異視作一種突變，這樣我們就能夠?qū)⒒蚍治黾夹g用于視頻分析。這一概念的早期測試已經(jīng)證實了它的可行性。英國金斯頓大學的研究團隊已經(jīng)首次證實，即使是自由移動的攝像頭拍攝的視頻也能夠進行分析。

與此同時，意大利維羅納大學的研究人員已經(jīng)證實，圖像處理工作能夠借于助標準的基因分析工具。這一應用非常重要的，因為它能夠極大的降低軟件研發(fā)的成本和時間。將這項技術與我們的策略相結(jié)合有可能最終帶來視覺監(jiān)控的革命性變化。如果這一概念得到采用，那么未來十年內(nèi)就有可能出現(xiàn)更智能的攝像頭。