隨著人工智能的快速發(fā)展，以及深度學習在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面獲得的突破，人工智能的應(yīng)用也拓展到了多個行業(yè)，不斷賦能和革新社會生產(chǎn)和人們的生活。隨著國家大力推進“平安城市”建設(shè)和高清視頻、智能分析、云計算等技術(shù)的發(fā)展，安防行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化方向發(fā)展，為用戶提供更多智能解決方案。人工智能離不開大數(shù)據(jù)和高強度的計算，而安防行業(yè)正是具有龐大數(shù)據(jù)量和復(fù)雜數(shù)據(jù)層次的領(lǐng)域，英特爾作為一家數(shù)據(jù)公司攜手安防行業(yè)的領(lǐng)先公司海康威視，合作十年，一起深耕安防監(jiān)控領(lǐng)域，目前正致力于將人工智能全面部署安防物聯(lián)網(wǎng)，推動智能安防的加速落地。

　　多年技術(shù)探索，海康威視既“看得清”也“看得懂”

　　?？低曉谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的探索已有十余年，從2006年開始組建?？低曀惴▓F隊，密切關(guān)注計算智能化的技術(shù)，到2013年開始布局深度學習技術(shù)和相關(guān)的算法沉淀，再到2015年開始發(fā)布深度智能產(chǎn)品，像前端的“海康深眸”全局攝像機實現(xiàn)了從廣度到精度的覆蓋。

　　深度學習作為人工智能應(yīng)用的一種形式，在實際表現(xiàn)中需要不斷的數(shù)據(jù)訓練與算法調(diào)整，也就需要海量數(shù)據(jù)與強大計算能力的支持，視頻監(jiān)控的成像是否清晰、傳輸是否高效可靠、后端的數(shù)據(jù)中心是否能夠及時處理相關(guān)數(shù)據(jù)并形成有效反饋，都是海康威視面臨的挑戰(zhàn)。

　　在實際應(yīng)用中，如何協(xié)調(diào)攝像頭同步拍攝“看得清”也“看得懂”，不僅需要軟件層面的優(yōu)化，先檢測出目標再拍攝出其高清的圖片也對攝像頭的拍攝能力與前端數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。“?？瞪铐睂崿F(xiàn)了智能的分析方式，大大提升安防大數(shù)據(jù)處理效率，也開創(chuàng)了安防監(jiān)控領(lǐng)域的新應(yīng)用模式。

　　發(fā)展人工智能，英特爾與?？低暭幼泷R力

　　海康威視與英特爾在技術(shù)上的共同合作，雙方加強深度學習技術(shù)的探索，打造人工智能平臺。前端廣泛應(yīng)用的英特爾Movidius視覺運算芯片和攝像頭前端數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠在前端實現(xiàn)復(fù)雜算法的執(zhí)行，探測異常信息和進行風險預(yù)測，為海康威視提供高性能、低功耗、快速且可靠的數(shù)據(jù)處理能力。未來，有英特爾Nervana人工智能計算平臺，實現(xiàn)高性能的人工智能計算與訓練，同時基于英特爾Xeon Phi和FPGA以及Movidius靈活的部署方案，延伸和打造出各類引領(lǐng)行業(yè)的明星產(chǎn)品。英特爾物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品部視頻產(chǎn)品線總經(jīng)理Adam Burns說：“英特爾在人工智能上強大的端到端計算平臺實現(xiàn)高性能的人工智能計算與訓練，可以實現(xiàn)多個領(lǐng)域的先進應(yīng)用。英特爾與?？低曔€將攜手開拓更多新的市場領(lǐng)域，在智能存儲、機器視覺、汽車電子、消費類視頻、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域加深進一步的合作”。

　　英特爾物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品部視頻產(chǎn)品線總經(jīng)理Adam Burns

　　人工智能的應(yīng)用，使得視頻領(lǐng)域有了更多先進的產(chǎn)品和功能。例如通過視頻對各種行為進行未來預(yù)測，通過對數(shù)據(jù)的挖掘分析視頻價值?！跋冗M的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的推動使視頻領(lǐng)域向智能的視覺領(lǐng)域演進，通過大數(shù)據(jù)的分析，通過對網(wǎng)絡(luò)邊緣端以及網(wǎng)絡(luò)前端的實時處理，通過數(shù)據(jù)分析對行為的預(yù)測，實現(xiàn)了各個領(lǐng)域非常先進的應(yīng)用，”?？低晜鬏斉c顯示業(yè)務(wù)部總經(jīng)理錢學鋒表示，“英特爾靈活與全面的人工智能平臺，?？低暤漠a(chǎn)品升級與智能化提供了有力支持，讓人工智能加速智能安防的快速發(fā)展與落地?！?/p>

　　?？低晜鬏斉c顯示業(yè)務(wù)部總經(jīng)理錢學鋒

　　十年磨劍，英特爾與?？低曊雇乱粋€十年

　　回顧海康威視與英特爾十年來的合作，主要分為四個階段：第一個階段是從2006年開始，?？低暬谟⑻貭柫鑴?、酷睿平臺開發(fā)了DVR 和NVR 產(chǎn)品，并且在英特爾的支持下建立了x86平臺工程技術(shù)能力。第二個階段是從2011年到2013年，出現(xiàn)了英特爾至強系列服務(wù)器，此時雙方的合作是基于服務(wù)器機架式和ATC架構(gòu)，包括存儲及視頻分析產(chǎn)品、服務(wù)器系統(tǒng)設(shè)計等，產(chǎn)品檔次和技術(shù)能力都有了大幅的提升。第三個階段是從2014年到2016年，相比于之前更多集中在后端產(chǎn)品上，英特爾與?？低曢_始進入了全面合作，隨著數(shù)據(jù)中心能力的提升，?？低暼娼?shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)計驗證生產(chǎn)能力，在前端攝像機、主流NVR、 機器視覺、SSD等領(lǐng)域與英特爾都開展了全面合作。而第四個階段就是從2017年開始，英特爾與海康威視進入了全面的人工智能合作，加強深度學習技術(shù)的探索，打造人工智能平臺。未來，在英特爾Xeon Phi、Movidius智能芯片與FPGA技術(shù)相關(guān)的合作越來越深入，將同時延伸到視頻、物聯(lián)網(wǎng)等更多的市場領(lǐng)域，向邊緣計算、機器視覺、智能存儲、云服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)時代帶來了產(chǎn)品更多的要求與挑戰(zhàn)，在存儲、傳輸、智能分析等方面都對數(shù)據(jù)挖掘帶來了更多挑戰(zhàn)和產(chǎn)品應(yīng)用需求。作為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾憑借端到端的全棧實力與數(shù)據(jù)處理能力，結(jié)合?？低曉诎卜喇a(chǎn)品開發(fā)和存儲方面的優(yōu)勢，共同打造人工智能安防解決方案。人工智能帶來了計算機產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)深層次的變化，是安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的必然趨勢。智能終端崛起、深度學習場景的豐富和計算存儲的融合都將加速人工智能應(yīng)用，終端智能化和計算存儲邊緣化將成為一種趨勢。

　　面對海量的安防視頻數(shù)據(jù)，人工智能的重要作用已經(jīng)開始顯現(xiàn)。合作攜手十年，英特爾與?？低曔M行智能攝像頭、智能機器人等多個安防場景下的人工智能開發(fā)，一起通過先進的視頻技術(shù)把人工智能從用于安防領(lǐng)域引入物聯(lián)網(wǎng)中的更多行業(yè)，不僅表現(xiàn)在過去合作的視頻監(jiān)控，還會有更多新的合作嘗試，雙方共同打造領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和解決方案，將創(chuàng)造下一個十年的浪潮。