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麒麟970或?yàn)槿A為AI芯片 知名人工智能芯片玩家都有誰(shuí)

2017-08-03
關(guān)鍵詞: 蘋(píng)果 華為 麒麟970 芯片

聯(lián)發(fā)科Helio X30隨著魅族Pro 7/7 Plus的發(fā)布而一同亮相后,今年10nm芯片就只剩蘋(píng)果A11和華為麒麟970尚未揭開(kāi)面紗了。按照以往華為發(fā)布旗艦手機(jī)的節(jié)奏,麒麟970將會(huì)在今年秋季登場(chǎng)。而在上周華為半年業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)上,華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)CEO余承東透露,預(yù)計(jì)將在今年秋季推出人工智能(AI)芯片。使得外界紛紛猜測(cè)該芯片和麒麟970間的潛在聯(lián)系,例如AI芯片就是麒麟970。

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圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

華為開(kāi)發(fā)AI芯片再一次證明了人工智能實(shí)乃大勢(shì)所趨,在AI巨大引擎之下,不管是造芯片的半導(dǎo)體制造商,還是用芯片的服務(wù)商都計(jì)劃研發(fā)或已在實(shí)際研發(fā)AI芯片,其中不乏英特爾、高通這樣已稱霸PC、手機(jī)領(lǐng)域的巨頭。下面一起來(lái)看看都有哪些知名的AI芯片玩家吧。

英偉達(dá)

英偉達(dá)之于人工智能芯片,大概已經(jīng)處于領(lǐng)先地位了吧。一次偶然機(jī)遇,英偉達(dá)發(fā)現(xiàn)自家的GPU圖形處理器技術(shù),居然可以神奇地為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)——深度學(xué)習(xí)所利用。自此英偉達(dá)一發(fā)不可收拾,基于深度學(xué)習(xí)發(fā)布了多款芯片。5月份,英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)布了一款號(hào)稱花費(fèi)30億美元打造的AI芯片:Tesla V100。得益于此,英偉達(dá)股價(jià)在過(guò)去一年的時(shí)間里狂漲了300%!英偉達(dá)的營(yíng)收連續(xù)暴漲。而其仍繼續(xù)在領(lǐng)跑,數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)在英偉達(dá)已經(jīng)參與了超過(guò)4萬(wàn)家公司和50萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的研究。

英特爾

英特爾作為曾經(jīng)的芯片巨頭,現(xiàn)在正在努力向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。英特爾近年來(lái)通過(guò)幾筆大手筆的收購(gòu)來(lái)加強(qiáng)在人工智能芯片領(lǐng)域的實(shí)力,比如以167億美元收購(gòu)Altera,以153億美元收購(gòu)的Mobileye等等。在去年,推出了自家的AI處理器Nervana,其最終形態(tài)大概今年年底可以面世,據(jù)說(shuō)其性能,相比GPU,可以提升10倍性能。

谷歌

在5月份的谷歌I/O 2017開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,谷歌宣布“我們已經(jīng)從移動(dòng)優(yōu)先轉(zhuǎn)移到人工智能優(yōu)先”,同時(shí)谷歌正式推出第二代專注于人工智能的TPU(張量)處理器。TPU是谷歌自主研發(fā)的一種專為AI運(yùn)算服務(wù)的高性能處理器,它將成為谷歌威脅英特爾、英偉達(dá)這些行業(yè)主要芯片供應(yīng)商的市場(chǎng)地位。谷歌也將成為一個(gè)重要的市場(chǎng)攪局者。

微軟

近日,微軟在夏威夷的火魯奴奴宣布將打造人工智能芯片并用于全新的Hololens AR設(shè)備。這是微軟首次自主研發(fā)用于移動(dòng)設(shè)備的芯片。憑借人工智能芯片,微軟也在對(duì)芯片產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行全面的戰(zhàn)略布局,其實(shí)微軟這幾年,都在不斷地進(jìn)行著芯片研發(fā)。去年,微軟同時(shí)使用上萬(wàn)個(gè)芯片,在0.1秒的時(shí)間內(nèi),將英語(yǔ)維基百科500萬(wàn)篇文章的30億個(gè)單詞翻譯成西班牙語(yǔ),展示了微軟芯片處理器的實(shí)力。

蘋(píng)果

蘋(píng)果正在研發(fā)一款專用于人工智能的芯片這事是圈內(nèi)公開(kāi)的秘密,他們內(nèi)部將其稱為“蘋(píng)果神經(jīng)引擎”(Apple Neural Engine)。據(jù)說(shuō)這塊芯片將能夠改進(jìn)蘋(píng)果設(shè)備在處理需要人工智能的任務(wù)時(shí)的表現(xiàn),比如面部識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等。永遠(yuǎn)不要小瞧蘋(píng)果。

高通

高通一直在和Yann LeCun在Facebook AI研究機(jī)構(gòu)的團(tuán)隊(duì)保持合作,共同開(kāi)發(fā)用于實(shí)時(shí)推理的新型芯片。近日消息稱,高通即將發(fā)布人工智能專用移動(dòng)芯片,搶先一步。

除以上這些國(guó)外巨頭,國(guó)內(nèi)也有不少實(shí)力非凡的AI芯片玩家,以下4家最具代表性:

地平線機(jī)器人

由余凱創(chuàng)立于2015年的初創(chuàng)企業(yè)Horizon Robotics(地平線機(jī)器人)此前成功完成了種子輪融資。投資人中包含了眾多的頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)—晨興、高瓴、紅杉、金沙江、線性資本、創(chuàng)新工場(chǎng)和真格基金等,還獲得了著名硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資家Yuri Milner的投資。他們正在著手于建立一個(gè)一站式人工智能解決方案,定義“萬(wàn)物智能”,讓生活更便捷、更有趣、更安全。

中科寒武紀(jì)

寒武紀(jì)科技由創(chuàng)始人陳天石教授帶領(lǐng)中科院團(tuán)隊(duì)成立于2016年,致力于打造各類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機(jī)器人的核心處理器芯片。公司研制了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片,顯著提升了人工智能領(lǐng)域的運(yùn)算效能。不同于Google采用的通用處理器,“寒武紀(jì)”芯片專門(mén)面向深度學(xué)習(xí)技術(shù)。模擬實(shí)驗(yàn)表明,“寒武紀(jì)”相對(duì)于傳統(tǒng)執(zhí)行x86指令集的芯片,有兩個(gè)數(shù)量級(jí)(幾百倍)的性能提升。目前,寒武紀(jì)系列已包含三種原型處理器結(jié)構(gòu):

寒武紀(jì)1號(hào)(英文名DianNao,面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原型處理器結(jié)構(gòu));

寒武紀(jì)2號(hào)(英文名DaDianNao,面向大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));

寒武紀(jì)3號(hào)(英文名PuDianNao,面向多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法)。

而華為和中科院計(jì)算所一直保持著非常密切的關(guān)系,成立了“中科院計(jì)算所-華為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,業(yè)內(nèi)傳言華為早已成為中科院計(jì)算所的“大金主”。更有知乎和百度貼吧上的業(yè)內(nèi)網(wǎng)友直接透露,麒麟970已經(jīng)使用了寒武紀(jì)的技術(shù)。

中星微電子

2016年6月20日,中星微推出中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片,這是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級(jí)芯片,并取名“星光智能一號(hào)”。這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運(yùn)用在人臉識(shí)別上,最高能達(dá)到98%的準(zhǔn)確率,超過(guò)人眼的識(shí)別率。該芯片于今年3月6日實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

該NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”并行計(jì)算的架構(gòu),單顆NPU(28nm)能耗僅為400mW,極大地提升了計(jì)算能力與功耗的比例,可以廣泛應(yīng)用于高清視頻監(jiān)控、智能駕駛輔助、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等嵌入式機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域。

百度

聯(lián)合硬件廠商推出DuerOS智慧芯片,可以視作百度在人工智能與硬件設(shè)備一體化方面的新探索。DuerOS智慧芯片擁有低成本芯片和模組,可以以芯片嵌入的形式放到任何硬件中,能夠更加快速而廣泛地應(yīng)用到更多場(chǎng)景。

AI時(shí)代促進(jìn)芯片的研發(fā),各個(gè)巨頭分別在自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域來(lái)鞏固自己的地位,CPU、GPU、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列芯片等呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢(shì),在人工智能巨大的引擎下半導(dǎo)體行業(yè)迎來(lái)新的變革,半導(dǎo)體行業(yè)作為最基礎(chǔ)、最重要的部分,將會(huì)促進(jìn)人工智能高速發(fā)展,相輔相成的命運(yùn)共同體。


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