智能工廠(Smart Factory)運用數(shù)字科技提升生產(chǎn)力、質(zhì)量及彈性，被稱為“數(shù)字工業(yè)革命”的基石，將引發(fā)制造業(yè)樣貌的巨變。據(jù)智庫研究報告指出，未來5年內(nèi)智能工廠可能為全球經(jīng)濟增加5,000億~1.5兆美元的附加價值，領先采用的產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)制造、航空與國防、車輛與運輸。
據(jù)ManufacturingTomorrow網(wǎng)站報導，技術外包領導廠商Capgemini內(nèi)部智庫Digital Transformation Institute(DTI)發(fā)表智能工廠研究報告指出，先進機器人、人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)分析、云端計算(Cloud Computing)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)及3D打印等技術，將加速工業(yè)4.0下制造業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。
DTI研究是在2017年2~3月間進行，針對營收超過10億美元的制造公司，共計1,000名高階主管進行定性及定量訪談，產(chǎn)業(yè)橫跨工業(yè)制造、車輛與運輸、能源與公用事業(yè)、航空與國防、生技與制藥、消費性產(chǎn)品，國家則包括美、英、法、德、義、瑞典、印度及中國。
報告認為，5年內(nèi)智能工廠可能為全球經(jīng)濟增加5,000億~1.5兆美元的附加價值;制造商預估未來5年整體效率逐年提升的速度將7倍于1990年以來的成長速度;而高達76%廠商的智能工廠計劃正著手規(guī)劃或進行中，但僅14%滿意目前的進展。
其中，僅6%廠商處于生產(chǎn)數(shù)字化的進階階段，堪稱在遠見、治理及員工技能方面具備堅實基礎的“數(shù)字大師”(Digital Master)。數(shù)字大師級的制造業(yè)者，對數(shù)字轉(zhuǎn)型有全面性關照，采取結構化步驟并因而獲益，其中98%對施行智能工廠建立有詳細指導方針。
數(shù)字大師的關鍵特性包括：對智能工廠進行積極投資，包含建立員工數(shù)字技能的訓練;而目標設立也更富進取心，采用更高的關鍵績效指標(KPI)要求。上述成功方程式均讓數(shù)字大師在實現(xiàn)智能工廠大幅領先，非常值得學習。
該調(diào)查明白顯示，擴大投入智能工廠及將現(xiàn)有工廠陸續(xù)數(shù)字化是廠商數(shù)字轉(zhuǎn)型的關鍵基礎，對整體效率的沖擊將非常深遠，而未來幾年對廠商著手提升數(shù)字能力并加速數(shù)字成果以極大化公司利益將非常關鍵。受調(diào)查廠商從資金面顯示，56%已投入1億美元或更多，20%已投入5億美元或更多。
由于生產(chǎn)力、效能及彈性的改善，制造商寄望對智能工廠的投資在未來5年能提升制造效率達27%。當廠商擴大投入智能工廠，受惠于營運成本的顯著降低并改善獲利，即會更進一步投資數(shù)字化，預測到2022年底將有半數(shù)工廠智慧化，而因此增加的生產(chǎn)力利益，將可挹注全球經(jīng)濟達1.5兆美元。
預期到2022年底，制造商的工廠中將有21%是智能工廠。目前早期先行者如美國及法國、德國、英國工廠有半數(shù)已著手轉(zhuǎn)型智能工廠，相對的在印度及中國則分別僅28%及25%。
而不同產(chǎn)業(yè)在運用數(shù)字科技、擁抱破壞性創(chuàng)新的積極度也有差別，67%的工業(yè)制造業(yè)者已著手進行智能工廠，航空及國防產(chǎn)業(yè)有62%，然而生技及制藥產(chǎn)業(yè)則僅37%。預計工業(yè)制造在生產(chǎn)力及產(chǎn)出質(zhì)量的獲益將最大。
一般制造商透過數(shù)字科技實現(xiàn)智能工廠，若能投入適當資源并進行有效的轉(zhuǎn)型管理，將有機會躍居產(chǎn)業(yè)領導者。以一般汽車制造商為例，借著加強后勤及原物料成本、設備效能及生產(chǎn)質(zhì)量，營業(yè)利益率可改善的范圍可達36~108%。
因此，任何制造商均不應忽略投資數(shù)字化可實現(xiàn)的長期利益，受調(diào)公司中大多數(shù)已著手工廠數(shù)字化，僅有16%表示并未規(guī)劃或進行中的智能工廠計劃。值得注意的是，參與廠商均視自動化為排除無效率及降低營運成本的手段，而非以減少工作人力為目的。
對廠商而言，最大的成就是讓員工安全的在智慧科技的環(huán)境，從事更高階的工作，例如在有安全疑慮的業(yè)務場域采用智能機器人，可為工作人員創(chuàng)造更安全的工作環(huán)境，將精力聚焦于更重要的工作;或是改善舊程序以提升效率，例如讓生產(chǎn)現(xiàn)場無紙化及預測性維護計劃等，均可節(jié)省員工的時間。
前一波的自動化已減少低階技能的工作，而智能工廠的革命將改變?nèi)虻募寄苄枨?，更將使全球勞力市場改觀。各組織依本身數(shù)字化的成熟度，必須識別迫切需要的不同策略技能并據(jù)以采取行動，因此為了銜接技能缺口，54%的廠商提供員工數(shù)字技能的訓練，44%則投資于數(shù)字人才的取得。在自動化、分析學及網(wǎng)絡安全領域具有高度技能的工作者，可獲得更多受雇機會。