文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.12.024
中文引用格式: 黃巍,柯文韜,張海波,等. 全雙工D2D通信系統(tǒng)下的一種資源分配算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(12):93-96.
英文引用格式: Huang Wei,Ke Wentao,Zhang Haibo,et al. A multi-sharing resource allocation scheme for full-duplex D2D communications underlaying cellular networks[J].Application of Electronic Technique,2016,42(12):93-96.
0 引言
作為5G通信的關(guān)鍵候選技術(shù)之一,D2D通信[1,2]可以通過復(fù)用蜂窩用戶頻譜資源的方式提高頻譜利用率,并且減輕基站負(fù)載。D2D通信被用于短距離終端間的通信,而將全雙工通信運(yùn)用于短距離通信時(shí),終端性能將得到更大提升,故將全雙工技術(shù)運(yùn)用在D2D通信中。
目前資源分配的研究大多集中于半雙工D2D通信[3-5]中。近年來,隨著自干擾消除技術(shù)的日漸成熟,專家、學(xué)者開始研究全雙工D2D通信。文獻(xiàn)[6]提出了一種簡單的全雙工D2D通信協(xié)議,該協(xié)議提高了帶寬效率和系統(tǒng)吞吐量。文獻(xiàn)[7]提出了基于干擾受限區(qū)域資源分配方案,結(jié)果表明處于全雙工D2D通信下D2D鏈路吞吐量接近半雙工的兩倍。文獻(xiàn)[8]以系統(tǒng)吞吐量最大化為目標(biāo),提出一種圖論中圖著色的全雙工資源分配方案,但該文獻(xiàn)未考慮自干擾所帶來的影響。文獻(xiàn)[9]以最大化D2D用戶數(shù)量為目標(biāo),提出了多個(gè)D2D對復(fù)用單個(gè)蜂窩用戶資源的方案,但是該方案并未涉及D2D用戶間的同頻干擾。文獻(xiàn)[10]提出了一種基于保障蜂窩用戶服務(wù)質(zhì)量的啟發(fā)算法,但復(fù)雜度過大。
針對上述問題,本文針對全雙工通信場景,解決多對D2D用戶復(fù)用同一個(gè)蜂窩用戶資源的資源分配問題,提出了一種支持全雙工D2D通信的資源分配算法。該算法在保證蜂窩用戶與D2D用戶服務(wù)質(zhì)量的前提下,通過圖論中點(diǎn)著色理論來對D2D用戶進(jìn)行資源分配。
1 系統(tǒng)模型
如圖1所示,假設(shè)D2D復(fù)用蜂窩用戶上行鏈路資源,其中有K個(gè)D2D用戶對、N個(gè)蜂窩用戶均隨機(jī)分布在小區(qū)中。
其中,1≤i≤N,1≤j≤K,l∈{1,2}。
如果第i個(gè)蜂窩用戶的上行鏈路資源被第j對D2D用戶復(fù)用,則第j對D2D鏈路中的第l個(gè)D2D用戶的信干噪比(SINR)可得出:
其中,式(9)表示一個(gè)D2D對只能復(fù)用一個(gè)蜂窩用戶的信道資源。
2 基于圖著色理論的資源分配算法
為了求解上述問題,本文從圖論的角度考慮,將D2D資源分配問題轉(zhuǎn)化為圖論中的點(diǎn)著色問題。
根據(jù)D2D用戶對彼此之間同頻干擾的關(guān)系,構(gòu)建出一個(gè)干擾圖G=(V,E),集合V中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示小區(qū)中的D2D用戶對,集合E表示連接D2D用戶對的邊。若D2D用戶對x和D2D用戶對y之間存在不可容忍的干擾,則用邊連接x與y節(jié)點(diǎn);反之,不連線。
干擾圖中的兩點(diǎn)間如果產(chǎn)生連線,則表明對應(yīng)的D2D通信對之間的同頻干擾較大,無法復(fù)用同一蜂窩資源,反之為潛在的可復(fù)用資源。在完成干擾圖的構(gòu)建之后,將對圖進(jìn)行點(diǎn)著色。著色函數(shù)記為π,點(diǎn)著色數(shù)記為τ,將進(jìn)行著色的點(diǎn)按照定點(diǎn)度的大小降序排列。算法偽代碼如下所示。
基于圖著色資源分配算法:
3 仿真分析
為了便于實(shí)現(xiàn),本文在單小區(qū)場景下對提出的算法進(jìn)行仿真,仿真參數(shù)如表1所示。
由圖2可以看出,當(dāng)基站收到干擾增大時(shí),D2D用戶的總吞吐量也增大,此時(shí)D2D通信對數(shù)目隨之不斷增加。當(dāng)自干擾消除為95 dB時(shí),半雙工(HD)模式表現(xiàn)優(yōu)于全雙工(FD);當(dāng)自干擾消除為105 dB和110 dB時(shí),全雙工D2D通信模式表現(xiàn)更佳。
圖3表示單一D2D鏈路通信的中斷概率與基站收到干擾的關(guān)系。相比于半雙工D2D通信用戶,每個(gè)全雙工D2D用戶將會受到更大的干擾。
圖4表示系統(tǒng)吞吐量隨著自干擾的變化趨勢。由于半雙工系統(tǒng)的吞吐量不受自干擾影響,故保持不變。本文采用的圖著色資源分配算法有效協(xié)調(diào)多個(gè)D2D用戶能夠復(fù)用同一個(gè)蜂窩資源所帶來的同頻干擾。相比于傳統(tǒng)的單一復(fù)用模式,本算法提高了系統(tǒng)的吞吐量。
圖5表示系統(tǒng)中D2D對數(shù)的增加對參與復(fù)用的D2D對平均數(shù)的影響。運(yùn)用本文算法使得系統(tǒng)中能夠復(fù)用蜂窩用戶資源的D2D用戶數(shù)量多于半雙工D2D鏈路數(shù)量的一半,進(jìn)而有效減小了同頻干擾。因此合理使用全雙工D2D通信模式將會帶來一定收益。
4 結(jié)論
蜂窩系統(tǒng)中的多對一D2D通信模式能夠充分利用有限的頻譜資源,從而提高系統(tǒng)吞吐量,但系統(tǒng)中所產(chǎn)生的干擾也將更為嚴(yán)重。本文所提算法在滿足系統(tǒng)中所有用戶的服務(wù)質(zhì)量QoS的約束條件下,通過圖著色算法給D2D用戶有效地分配資源,將D2D用戶間的同頻干擾控制在可接受范圍內(nèi),從而提高系統(tǒng)的吞吐量。但該研究并未涉及功率優(yōu)化,因此對系統(tǒng)中用戶的功率控制有待進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn)
[1] DOPPLER K,RINNE M,WIJTING C,et al.Device-to-Device communication as an underlay to LTE-advanced networks[J].IEEE Communications Magazine,2009,47(12):42-49.
[2] FODOR G,DAHLMAN E,MILDN G,et al.Design aspects of network assisted device-to-device communications[J].IEEE Communications Magazine,2012,47(12):170-177.
[3] CHEN X H,CHEN L,ZENG M X,et al.Downlink resource allocation for Device-to-Device communication underlaying cellular networks[C].IEEE 23rd International Symposium on Personal Indoor and Mobile Radio Communications,2012:232-237.
[4] AN R,SUN J,ZHAO S,et al.Resource allocation scheme for device-to-device communication underlaying LTE downlink network[C].Wireless Communications & Signal Processing(WCSP),2012 International Conference on,IEEE,2012:1-5.
[5] ZHU D H,WANG J H,SWINDLEHURST AL,et al.Downlink resource reuse for device-to-device communications underlaying cellular networks[J].IEEE Signal Processing Letters,2014,21(5):531-534.
[6] SANGHOON KIM,STARK W.Full duplex device-to-device communication in cellular networks[C].IEEE Computing,Networking and Communications(ICNC),2014:721-725.
[7] ALI S,RAJATHEVA,LATVA-AHO M.Full duplex device-to-device communication in cellular networks[C].IEEE Networks and Communications(EuCNC),2014:1-5.
[8] YANG H,ZHANG R Q,CHENG X.Resource sharing for device-to-device communications underlaying full-duplex cellular networks[C].IEEE Communication Systems(ICCS),2014:16-20.
[9] ALI S,NANDANA RAJATHEVA.Effect of interference of full-duplex transmissions in underlay Device-to-Device communication[C].IEEE 14th Canadian Workshop on Information Theory(CWIT),2015:54-57.
[10] CHENG W C,ZHANG X,ZHANG H L.Heterogeneous statistical QoS provisioning for full-duplex D2D communications over 5G wireless networks[C].2015 IEEE Global Communications Conference(GLOBECOM),2014:1-7.