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英偉達/高通/英特爾CES 2017自動駕駛黑科技

2017-01-11
關(guān)鍵詞: 自動駕駛 CES 英偉達 英特爾

自動駕駛汽車在人們心中雖然已經(jīng)不算一個新鮮玩意,但在技術(shù)上還存在很多的難點需要跨越。這個詞被炒了許多年,今年的CES 2017似乎成了一個集體爆發(fā)期,英偉達、英特爾、高通等芯片廠商甚至給出了量產(chǎn)時間(最快的2020年),瞬間把科技帶回了現(xiàn)實。今天小編就給大伙盤點一下CES 2017上都有哪些芯片廠商大唱汽車戲,你接著往下看。

英偉達

英偉達本次CES可謂是賺足了眼球與人氣,黃仁勛還負責CES開幕演講,羨煞英特爾等巨頭門??匡@卡出名的英偉達這次在CES 2017上都展現(xiàn)了哪些關(guān)于汽車上的實力呢?

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1,Xavier AI汽車超算平臺。英偉達稱之為“AI Car Supercomputer”(人工智能汽車超算平臺),其實在去年就發(fā)布了。其采用了16nmFinFET工藝,性能提升的同時卻有效降低了功耗,能夠以30瓦的功耗實現(xiàn)每秒30萬億次的浮點運算,集成了8核定制化的ARM64 CPU和512內(nèi)核的Volta GPU架構(gòu)。

2,CO-PILOT。意為人工智能副駕駛,她/他扮演著類似你當初考駕照時教練的角色,時刻監(jiān)督你提醒你幫助你,最終目標是將你安全地送往目的地。其主要原理是通過多個外部傳感器進行數(shù)據(jù)搜集,并把外部情況傳遞給你(附近車輛情況等等)。有意思的是它還具有“面部識別”、“頭部動作追蹤”、“視線監(jiān)測”、“唇語解讀”四大主要特征,其中唇語解讀非常適合在嘈雜環(huán)境下(牛津大學研究人員開發(fā)的LipNet唇語識別技術(shù))。

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3,NVIDIA AI CAR PLATFORM(人工智能汽車平臺)。英偉達DRIVE PX 2自動駕駛汽車開發(fā)平臺基于16nm工藝打造,功率250W,水冷散熱設(shè)計,支持12路攝像頭輸入、激光定位、雷達和超聲波傳感器,多個Drive PX 2平臺并行使用可以實現(xiàn)完全的自主駕駛。

DRIVE PX 2的工作原理是:將外部傳感器獲取的數(shù)據(jù)加工,制成單個的高精度點云并上傳云端服務(wù)器,由超級計算機DGX-1融合成高精度地圖。此外,英偉達“NVIDIA DIGITS”端到端深度學習訓練平臺也得到了發(fā)布,依靠DRIVE PX 2平臺和DGX-1計算機,每一輛車都能構(gòu)建自己的深度學習網(wǎng)絡(luò)。

個人覺得最震撼的消息莫屬于NVIDIA與奧迪宣布在3年內(nèi)量產(chǎn)自動駕駛汽車。也就是2020年自動駕駛汽車量產(chǎn),不知道會不會與特斯拉一樣的噱頭,還僅僅被成為ADAS?

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高通

高通CES 2017展臺上,最火熱的無疑是VR、汽車與5G。早就爆料的驍龍835一直牽動著觀戰(zhàn)人的心,然而在汽車上,高通拿出了怎樣的殺手锏?

高通在CES2017上推出新的“駕駛數(shù)據(jù)”平臺(Drive Date Platform),其目的是加強汽車傳感器數(shù)據(jù)收集以及再利用,為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供更多優(yōu)質(zhì)服務(wù)。關(guān)于駕駛數(shù)據(jù)平臺,無外乎給新車配置了大量的傳感器,比如外在的攝像頭、GPS定位器到內(nèi)部的加速控制器以及雷達系統(tǒng)等等。高通表示,測試軟件可以使用汽車的導航系統(tǒng),通過汽車慣性以及攝像頭等來確定汽車位置,而精確度可以達到1米以內(nèi)。

芯片廠商與車企合作成了一種趨勢,也借此打開未來自動駕駛的大門,在合作方面高通的汽車展臺,也有來自縱目科技的基于驍龍820A平臺的最新ADAS產(chǎn)品原型系統(tǒng)。這套ADAS原型系統(tǒng)是縱目科技基于高通的驍龍820A打造,能夠運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,配備了車規(guī)級的OV10640傳感器芯片的單目攝像頭。

不僅如此,高通將和大眾合作,將自家的汽車級處理器驍龍 820A 用于大眾生產(chǎn)的汽車上,以增強其在導航、汽車系統(tǒng)連接及音視頻等方面的應(yīng)用能力。

據(jù)高通介紹,搭載了驍龍 820A 處理器的新型車載娛樂信息系統(tǒng),將使得視頻處理能力更快,畫質(zhì)表現(xiàn)和功率效率可提高 40%。這款處理器還支持多個高分辨率顯示器,并且能夠通過藍牙或者 Wi-Fi 連接多個終端的音頻和視頻流。

此外,驍龍 820A 還支持 Qualcomm Zeroth 機器智能平臺,能夠?qū)崿F(xiàn)基于設(shè)備的機器學習。這就意味著,搭載了這款處理器的汽車,可以通過計算機視覺來探測和歸類道路行駛中的對象,提前發(fā)現(xiàn)和報告潛在威脅。

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同時,芯片上的圖像信號處理器能夠同時連接 4 到 8 個汽車攝像頭傳感器,加上高效的傳感器處理能力,能夠為司機提供“始終開啟”的駕駛輔助,主要包括車道偏離警告、車輛前方碰撞探測警告、交通標志識別功能等。據(jù)稱,高通的目標在于為下一代可連接汽車研發(fā)“終端到終端”的技術(shù)。他強調(diào)了汽車連接技術(shù)領(lǐng)域的三個關(guān)鍵因素:感知、思考和行動。

下圖中的這輛瑪莎拉蒂,硬件上搭載定制的驍龍汽車解決方案,包括驍龍汽車級處理器、Gobi 3G/4G LTE無線調(diào)制解調(diào)器、Wi-Fi和藍牙模塊等。

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另一輛參展車克萊斯勒Portal,安裝了松下車載娛樂概念系統(tǒng),此系統(tǒng)將以最新版本的安卓汽車以及高通公司驍龍(Snapdragon)芯片為工作基礎(chǔ)。

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恩智浦

提到高通,就不能忘了恩智浦,不過現(xiàn)有新聞稿來看,關(guān)于恩智浦CES 2017的報道還是開展前夕,資料指出恩智浦將會展示如何利用車對車(V2V)和車對基礎(chǔ)設(shè)施(V2I) 的安全通信來改善道路安全和交通狀況。案例將包括碰撞警報、智能交通燈以及交叉路口處的駕駛隱患探測,所有這些案例都基于恩智浦的RoadLINK產(chǎn)品。恩智浦與Delphi和Savari攜手合作,共同開發(fā)車載裝置和路測裝置。

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其中全新的自動駕駛電動車Rinspeed “Oasis” 在拉斯維加斯進行展示,該車應(yīng)用了大量恩智浦技術(shù)來確保自動駕駛汽車的安全互聯(lián),包括繭式雷達,V2X通信,車用近距離通信NFC,NPX BlueBox傳感器, 長距離RFID等。系統(tǒng)通過先進的傳感技術(shù)可以對汽車周邊環(huán)境進行360°精確監(jiān)控。

瑞薩

在CES開展前夕,瑞薩一篇關(guān)于自動駕駛的新聞稿也滿天飛。據(jù)稱,此次的自動駕駛技術(shù)是瑞薩統(tǒng)合自家芯片、并攜手歐美軟件公司研發(fā)操控用軟件才得以實現(xiàn),而今后也將在瑞薩的主導下,和外部軟件公司建構(gòu)共同研發(fā)體制,期望在自動駕駛領(lǐng)域的研發(fā)競爭上,搶先美國英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)等對手一步。

這款次世代車用芯片產(chǎn)品為目前已進行送樣、采用16nm制程的車用LSI“第三代R-Car(預計2019年量產(chǎn))”的次世代產(chǎn)品,預估會采用業(yè)界最先端的7納米(nm)或是10納米制程,且也將支持人工智能(AI)技術(shù),有望實現(xiàn)第4等級(Level 4)的完全自動駕駛。

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先前2016年10月份宣布高性能車用系統(tǒng)新品于2020年進行量產(chǎn),從時間點來看與英特爾、英偉達的量產(chǎn)時間稍有落后但也相差不大,瑞薩在自動駕駛的實力不容小覷。

英特爾

據(jù)悉,位于英特爾展區(qū)顯陳列著一輛BMW i8。進入到駕駛艙,你只需要戴上微軟HoloLens頭戴式顯示器,眼前便會呈現(xiàn)關(guān)于行駛數(shù)據(jù)、交通和天氣狀況以及其它參考信息。

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BMW i8被三塊透明OLED顯示屏圍繞,其呈現(xiàn)了英特爾從汽車到云端到端可擴展平臺的三大關(guān)鍵功能特性:車內(nèi)高性能計算、連接性/5G、云數(shù)據(jù)中心。英特爾5G技術(shù)支持“車到車”(V2V)以及“車到萬物”之間的通信,以及與云端之間的通信。同時,英特爾尖端的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)中心技術(shù)。其中英特爾在CES 2017大展上推出了首款5G調(diào)制解調(diào)芯片,該芯片將被用于汽車、家庭網(wǎng)絡(luò),以及移動設(shè)備,預計將在今年下半年進行有限量產(chǎn)。

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英特爾認為,高速數(shù)據(jù)連接對無人駕駛汽車的發(fā)展非常必要。無人駕駛汽車需要收集周圍環(huán)境的信息,并將信息發(fā)回云計算平臺進行處理。此外,利用英特爾的深度學習資源,無人駕駛汽車可從數(shù)百萬輛汽車的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗中學習,最終實現(xiàn)零事故、更安全的道路、更加舒適的出行。

對于英特爾的自動駕駛技術(shù),人們還是更關(guān)心上路情況。前不久,寶馬集團、英特爾和Mobileye三大巨頭宣布,大約40輛寶馬無人駕駛汽車將于2017年下半年開始路測。寶馬高管也表示:“我們的測試汽車將在全球各地上路實測這項聯(lián)合技術(shù)。

對于我們的目標——在2021年推出寶馬集團第一款全無人駕駛汽車BMW iNEXT,這是重要的一步。如此看來,英特爾與NVIDIA將在自動駕駛上來一次精彩的較量。

最后了還是先說一句題外話,在CES 2016上,賺足人們眼球的是無人機、機器人等讓人頓感新鮮感的產(chǎn)品,當然也有自動駕駛概念。時隔一年,熱炒的新興領(lǐng)域也暴露出一些初創(chuàng)企業(yè)的尷尬,離得最近的就是一些VR、無人機廠商的裁員。自動駕駛莫非也會遭遇這樣的尷尬?不過從上面文章看來,巨頭們應(yīng)該都是有十足的把握,在自動駕駛這等科幻產(chǎn)品出現(xiàn)之前,我們只需冷靜對待。


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