說起現(xiàn)在的人工智能（簡稱AI）革命熱潮，就不得不提到今年AlphaGo對戰(zhàn)李世石的圍棋大戰(zhàn)，而且現(xiàn)在的人工智能不僅能輕松玩轉(zhuǎn)科技圈，也越來越多地應(yīng)用于諸如新聞、法律和金融等領(lǐng)域。而現(xiàn)在，一支英美研究團隊稱，人工智能已經(jīng)具備了預(yù)測審判結(jié)果的能力。

　　這支英美研究團隊由來自倫敦大學學院、謝菲爾德大學和賓夕法尼亞大學的科學家組成。他們的研究結(jié)果表明，有一款人工智能系統(tǒng)已經(jīng)能成功預(yù)測數(shù)百例歐洲人權(quán)法院（European Court of Human Rights）的案件審判結(jié)果，正確率達到8成左右。

　　該項研究的領(lǐng)頭人是倫敦大學學院的Nikolaos Aletras博士，他說：“雖然現(xiàn)在AI的新聞鋪天蓋地，但我們不認為它在短期內(nèi)能取代法官或者律師，AI主要有助于快速識別案件中的典型，進而做出某種預(yù)測。這款A(yù)I也有助于判斷哪些案件可能違背了《歐洲人權(quán)公約》?！?/p>

　　首先，該研究團隊讓人工智能識別了584個案件的英語數(shù)據(jù)資料，而這些案件都有關(guān)于《歐洲人權(quán)公約》中的3條條款：第3條（有關(guān)酷刑或侮辱虐待）、第6條（保護公平審判權(quán)）和第8條（尊重私生活）。而之所以挑出這些條款，是因為它們不僅是代表基本權(quán)利的案件，還有大量的公開數(shù)據(jù)可供參考。然后，人工智能分析所有信息，在每個案件上標記是“違背”或“不違背”人權(quán)公約，其中79%的預(yù)測審判結(jié)果和當時的法庭判決相同。

　　為了減少人工智能的偏差和“錯誤學習”，在研究小組挑選的案件里，違背和不違背人權(quán)公約的案件數(shù)量各占一半。該研究報告的另一位作者Vasileios Lampos 說：“在理想情況下，我們應(yīng)該使用向法院提交的案件來測試和改善我們的算法，而不是根據(jù)公開的審判文件，但由于我們沒有渠道獲取那些數(shù)據(jù)，所以我們只能使用法院公開的案件概要?！?/p>

　　而人工智能出錯的主要原因是因為存在兩個類似的案件——一個違背了公約而另一個沒有，表明人工智能不能理解法律的精妙之處，研究人員稱人工智能并不會讓律師丟飯碗，他們的下一步工作是用更多的數(shù)據(jù)對系統(tǒng)做進一步測試。

　　目前，越來越多的律師事務(wù)所轉(zhuǎn)向運用人工智能，用以完成海量法律數(shù)據(jù)工作。比如IBM今年利用沃森（Watson）人工智能程序開發(fā)的人工智能律師Ross，現(xiàn)在就在Baker & Hostetler律師事務(wù)所“上班”，處理破產(chǎn)案件。（實習編譯：曾鈺婷 審稿：劉洋）