隨著工業(yè)物聯網、云計算、大數據等新興技術的迅猛發(fā)展，全球制造業(yè)即將迎來新一輪的工業(yè)革命，而中國正處于轉型升級的關鍵時期，企業(yè)面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)，中國制造2025確立了以“智能制造”為主攻方向，自動化、信息IT技術、工業(yè)物聯網等成為制造領域的熱門技術，在工業(yè)4.0的趨勢下，這些新技術將如何深度融合助力傳統工廠升級為智慧工廠？在技術應用創(chuàng)新上，遇到哪些挑戰(zhàn)？
工業(yè)物聯網是大勢所趨
對于物聯網應用，大部分人的認知還停留在消費領域層面的探討，時至今日，工業(yè)物聯網早已不再是“高大上”的技術，更不僅限于概念炒作，而是已經在工業(yè)領域落地，切切實實成為工業(yè)企業(yè)降低運營成本，提高生產效率，進而提升綜合競爭力的重要手段。
毋庸置疑，工業(yè)物聯網在工業(yè)領域的應用已經成為應用領域的關注熱點，據波士頓的數據分析公司Lux Research在今年1月份發(fā)布的一份物聯網產業(yè)報告，模型數據顯示，到2020年，全球工業(yè)物聯網產值將在1510億美元。眾多企業(yè)開始競相布局工業(yè)物聯網領域，深圳市智物聯網絡有限公司(以下簡稱智物聯)同樣洞視到工業(yè)物聯網的市場規(guī)模和價值，迎勢而上，把業(yè)務重點從原來的車聯網轉向工業(yè)物聯網領域。
據國承斌介紹，智物聯成立于2014年，成立時間不長，但卻擁有多年通信產品研發(fā)、制造和技術積累。前身主要是深耕車聯網領域，并取得卓越成就。在其成立之初，智能制造、智慧工廠還未廣泛應用，對于轉型為工業(yè)領域物聯網解決方案提供商的智物聯來講，智能制造領域顯然是一個全新的領域，但同時也是一個充滿巨大機遇和挑戰(zhàn)的市場。對于這一戰(zhàn)略性布局，智物聯總經理國承斌表示，相對于消費領域來說，工業(yè)制造領域對物聯網的技術性、安全性、穩(wěn)定性要求極高，因此，一般的創(chuàng)業(yè)公司很難跨入，而智物聯一直在做物聯網方面的技術儲備和積累，并且具備與工業(yè)企業(yè)進行項目洽談的豐富經驗。國承斌強調，搶奪工業(yè)領域的有兩撥人，即跨界撞入的互聯網企業(yè)和傳統設備提供商，他們就像平行線看似相距很近，即只能相望，無法達到相互融合，智物聯的角色定位就是要把這道隔閡去掉，讓兩邊能進行溝通，從而推動工業(yè)企業(yè)的產業(yè)升級改造。
工業(yè)物聯網是突破口
從概念上來講，工業(yè)物聯網即是一個物與互聯網服務相互交叉的網絡體系，可實時影響所有工業(yè)生產設備，人與設備、設備之間、設備與產品、乃至產品與客戶/管理/物流等可自發(fā)性進行連通與交流，并自動向最優(yōu)解決方案調整，從而構建一個具有高度靈活性、個性化、利用最少資源進行最高效率生產的工業(yè)生產體系?？偨Y的說，即把工業(yè)自動化設備與企業(yè)信息化管理系統聯動起來，實現工廠的數字化管理。
目前兩化融合是世界工業(yè)化發(fā)展的一個趨勢，而工業(yè)物聯網是自動化與信息化深度融合的突破口。工業(yè)物聯網的應用改變了傳統自動化技術中被動的信息收集方式，實現了自動、準確、及時地收集生產過程的生產參數。傳統的工業(yè)生產采用M2M的通信模式，實現了機器與機器間的通信，而物聯網通過Thingsto Things的通信方式實現人、機器和系統三者之間的智能化、交互式無縫連接，從而使得企業(yè)與客戶、市場的聯系更為緊密，企業(yè)可以感知到市場的瞬息萬變。當前，先進制造企業(yè)基本上實行了信息化管理，如多數企業(yè)采用的基于ERP的現代企業(yè)管理制度，基本上實現了信息共享、實時獲取生產經營情況等功能。
國承斌表示，智物聯主要是幫助工業(yè)企業(yè)進行智能設備的升級改造，使設備與設備、設備與人之間相互通信，實時采集生產設備及生產過程數據并傳輸至云平臺，通過數據分析，助力管理者調整生產計劃、減少非計劃意外停機時間，以最少的資源來獲得最大生產效率的生產運營。
工業(yè)物聯網“云”平臺
在制造業(yè)領域，工業(yè)物聯網的本質就是通信，包括機器與機器、機器與人、以及與管理執(zhí)行系統互聯，在這個過程中，將產生大量的工業(yè)數據，而且，隨著柔性化生產的需求，未來設備上將內嵌功能越來越多的控制器，因此，毫無疑問，未來的工業(yè)數據將呈幾何級增長，因此，傳統的軟件平臺無法承載這些海量數據以及大數據分析，軟件平臺云端化已是大勢所趨。
據國承斌介紹，智物聯mixlinker系統即是基于云平臺的工業(yè)物聯網解決方案，智物聯mixlinke物聯網系統采用分層結構設計，共分為三層：數據采集層(適配器)、數據支持層(Aards云平臺)及應用層(FIDIS應用系統)。本系統主要以大數據、網絡與海量計算為依托，通過核心的系列智能邏輯判斷、分析、挖掘、評估、預測等技術手段，將計算、通信和控制這三大要素實現有機融合和深度協作，幫助企業(yè)從自動化、信息化向網絡化和智能化過渡，來實現“智能制造2025”的革命。
提到工業(yè)物聯網，就不得不提安全問題，根據相關機構調查數據顯示，目前網絡安全是物聯網在各行業(yè)應用的最大阻礙，特別是對安全性要求特別苛刻的工業(yè)領域，目前工業(yè)自動化用戶思維最大轉變是從硬連接的安全PLC和繼電器轉移動網絡安全，國承斌表示，在制造領域，安全分為傳輸鏈路安全和數據安全，智物聯采用的是傳輸鏈路安全即數據通道加密，好處即是每一環(huán)節(jié)從設備到云、從云到應用、從應用再到終端APP,整個環(huán)節(jié)都進行通道加密，并且，具有多點和容災備份。在a&s記者提出雙層加密是不是會更安全，用戶接受度更高的疑問時，國承斌說，“雙層加密當然是最安全的，但是加密和解密是消耗運算能力的，在一定程度上會導致服務器數量的增多，最關鍵的是設備端數量會增加，因為大部分設備通常是采用嵌入式軟件，成本相對敏感，因此，雙層加密會帶來成本的增加，對于客戶來講，成本和安全之間要有一個平衡?！眹斜髲娬{，對于企業(yè)用戶來講，相對于前兩者的安全，商業(yè)數據的安全則更為重要，而在這方面，作為中立的第三方，智物聯顯然更容易獲取客戶的信任。對客戶的業(yè)務不構成任何風險影響，這是智物聯贏得客戶信任的重要原因。同時，智物聯的提供的端到端的解決方案，各環(huán)節(jié)系統具備可靠性、安全性及靈活性。
未來，企業(yè)任重而道遠!
隨著“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯網”“智能制造”等熱詞的持續(xù)升溫，以及云計算、大數據等新興技術的迅猛發(fā)展，無疑推動工業(yè)物聯網在工業(yè)領域的應用普及，當然，智能制造的實現并非一日之功，目前工業(yè)物聯網的廣泛應用還面臨著眾多的問題，如物聯網中所用的傳感器與原有設備已應用的傳感器相兼容問題，及工業(yè)無線三大標準的之間相互兼容問題等，而且目前實現智能制造的核心關鍵技術還掌握在外商手中，加上高端的工業(yè)機器人等智能設備成本居高不下，對于中小企業(yè)來講，面臨成本的巨大壓力，需要在智能制造與成本之間做一個平衡?？梢哉f，未來，企業(yè)實現智能制造，仍是任重而道遠!
據國承斌透露，智物聯提供的工業(yè)物聯網解決方案在國內已經有少案例，如富邦股份及其他上市工業(yè)企業(yè)，國總坦言市場的發(fā)展速度比預期發(fā)展的要快：“當前，很多企業(yè)意識到工業(yè)物聯網體系的重要性，我們也會繼續(xù)專注于自己所長，申請更多專利，深入了解客戶需求，把產品做好，提高設備數據安全性和可靠性，降低運營成本，使企業(yè)設備運行效率得到最大體現，打造成中國工業(yè)物聯網領域的支柱企業(yè)、一流企業(yè)！”