Nervana Systems發(fā)布了深度學習云，同時開發(fā)了一款為人工智能設計的芯片。

　　經(jīng)過兩年的努力和超過2400萬美金的投資，Nervana Systems發(fā)布了其深度學習云，因此任何企業(yè)都能夠創(chuàng)建會學習的計算機模型了。早已蓄勢待發(fā)的消費者們使用它來幫助創(chuàng)造農(nóng)場型人工智能機器人，利用照片尋找有可能的原油分布點，以及找出欺詐交易活動。

　　這家創(chuàng)建了一種深度學習專用芯片的創(chuàng)業(yè)公司Nervana是由Naveen Rao（他也是高通人工智能芯片項目的前主管）和另外兩人（也是從這家移動芯片公司出身的）一起成立的。他們的目標是建立一種新的處理器，能夠給人類大腦的能力進行建模。但首先他們以提供云服務和日常圖片處理器作為開始，以此賺錢并測試軟件。

　　今天，Nervana的云是基于購買自Nvidia的圖像處理器，但Nervana創(chuàng)始人希望在2016年年底時，用他們自己設計的專用芯片來替代這一根本性硬件。到那時，創(chuàng)始人會重新設計Nvidia芯片使用的固件，并建造他們自己的軟件框架，從而使得深度學習能夠在他們的云上運行得更快。

　　這一軟件框架叫做Neon，將與Torch和Caffe，以及谷歌（TensorFlow）、微軟（CNTK）等提供的軟件進行競爭。Rao堅信他的軟件在Nvidia NVDA硬件上運行將快十倍，甚至比Nvidia自己的軟件框架運行得更快。這一速度至關重要是因為訓練某一神經(jīng)網(wǎng)絡并將之進行運行，通常需要花費數(shù)周甚至數(shù)月時間。因此任何速度上的大幅度提升，甚至時間減半，都將是非常有效的改善。

　　Steve Jurvetson是DFJ的合伙人，隸屬于Nervana董事會，他相信深度學習的進化對企業(yè)而言是必要的，甚至使他們收集的數(shù)據(jù)有了意義。這也是Nervana在近期能夠有所建樹的領域。「世界正處于大數(shù)據(jù)時代，」他表示?！赶胂氚?，衛(wèi)星圖讓你能夠數(shù)清停車場的每棵樹或者每輛車，再想想，每一天由人來數(shù)清每輛車或每棵樹，這數(shù)據(jù)量大的，人類難以處理。而這就是深度學習的領域?！?/p>

　　Naveen Rao，Nervana聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

　　獲取數(shù)據(jù)表，這就是《財富》的技術通訊

　　比如，Nervana的客戶之一，Paradigm開發(fā)了原有探索軟件，將谷歌用于訓練深度學習網(wǎng)絡學習如何辨識一只貓的計算機視覺應用于尋找原油。這家公司找來了幾千張地震圖像，并訓練神經(jīng)網(wǎng)絡來尋找默認的原油可能會集中成片的特定類型區(qū)域。一旦經(jīng)過訓練，他們就能將他們的圖像上傳至Nervana云，并得到反饋結果，知道哪里值得鉆取。這種費力的搜索在過去可能會花費地質學家?guī)啄甑臅r間。

　　這就是現(xiàn)在的成果。然而Rao考慮的更超前。想很多其他人一樣，他意識到人工智能領域的開發(fā)要求新的芯片架構。因此Nervana的長期目標就是建造一種新型的半導體，而這種半導體將從人腦獲取一些設計元素。

　　因此，像是IBM之類的，創(chuàng)造硅基大腦的長期工作受到了硅這種材料的性質限制，而硅是目前半導體的根本元素。在人類大腦中，信息是由突觸傳導給神經(jīng)元的，而每個神經(jīng)元有上千個突觸。在硬件中再現(xiàn)這樣的信息傳遞結構需要太多連線了。因此芯片制造者轉向軟件來創(chuàng)造我們所知的芯片上的I/O。

　　通過采取控制互聯(lián)網(wǎng)的大型路由運行軟件，Nervana試圖利用軟件從統(tǒng)計學方面給復雜的信息傳遞進行建模，而不是物理的連線方式。深度學習芯片另一個重要元素就是并行運行工作的能力，這也是一些圖像處理器所擅長的。這也是談及深度學習Nvidia處于領先地位的原因，但是，正如很多其他創(chuàng)業(yè)公司所指出的，Nvidia沒有I/O。

　　將這兩者結合起來也是研究員、創(chuàng)業(yè)公司、像是IBM這樣的大型公司正在嘗試的事情，這樣他們就能創(chuàng)造出可以更好地容納人工智能的硬件。與此同時，在云端，Nervana將會和Minds.ai競爭，后者也開發(fā)了一款芯片，并提供深度學習云；以及IBM沃森；MetaMind（圖像識別）；Skymind（提供深度學習應用）等等。

　　Nervana Systems由DFJ、DCVC、Allen & Company、AME Cloud Ventures、Andy Rubin’s Playground Global、CME Group、Fuel Capital、Lux Capital以及 Omidyar Network支持。目前為止的客戶包括Chicago Mercantile Exchange、農(nóng)用機器人創(chuàng)造企業(yè)Blue River Technology以及Paradigm。