物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正在迅猛發(fā)展，雖然目前還處在物聯(lián)網(wǎng)連接大規(guī)模建立的第一階段，但越來越多的云計(jì)算廠商、物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商通過外延并購、合作來搶奪物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的核心物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)。全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有哪些？中國(guó)廠商發(fā)展如何？本文為你一一解答?！　?/p>

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)四大類型

　　物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系主要包括四個(gè)層次：感知與控制層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層。

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的核心，起到了承上啟下的作用。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)按照邏輯關(guān)系從下層到上層提供四大功能：終端管理（Device Management）、連接管理（Connectivity Management）、應(yīng)用支持（Application Enablement）、業(yè)務(wù)分析（BusinessAnalytics）等主要功能。因此物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)從底層到高層可分為四大平臺(tái)類型：設(shè)備管理平臺(tái)DMP、連接管理平臺(tái)CMP、應(yīng)用使能平臺(tái)AEP、業(yè)務(wù)分析平臺(tái) BAP。

　　設(shè)備管理平臺(tái)DMP（Device Management Platform）

　　DMP平臺(tái)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、設(shè)置調(diào)整、軟件升級(jí)、系統(tǒng)升級(jí)、故障排查、生命周期管理等功能。同時(shí)可實(shí)時(shí)提供網(wǎng)關(guān)和應(yīng)用狀態(tài)監(jiān)控告警反饋，為預(yù)先處理故障提供支撐，提高客戶服務(wù)滿意度；開放的API調(diào)用接口則能幫助客戶輕松地進(jìn)行系統(tǒng)集成和增值功能開發(fā)；所有設(shè)備的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在云端。

　　連接管理平臺(tái)CMP（Connectivity Management Platform）

　　CMP平臺(tái)一般應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)連接配置和故障管理、保證終端聯(lián)網(wǎng)通道穩(wěn)定、網(wǎng)絡(luò)資源用量管理、連接資費(fèi)管理、賬單管理、套餐變更、號(hào)碼/IP地址/Mac資源管理，更好的幫助移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商做好物聯(lián)網(wǎng)SIM的管理，運(yùn)營(yíng)商客戶還可以自主進(jìn)行SIM卡管控，自主查看賬單。

　　應(yīng)用支持平臺(tái)AEP （Application Enablement Platform）

　　AEP平臺(tái)是提供應(yīng)用開發(fā)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)兩大功能的PaaS平臺(tái)，架構(gòu)在CMP平臺(tái)之上。具體來看AEP平臺(tái)具體功能有提供成套應(yīng)用開發(fā)工具（大部分能提供圖形化開發(fā)工具，甚至不需要開發(fā)者編寫代碼）、中間件、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能、業(yè)務(wù)邏輯引擎、對(duì)接第三方系統(tǒng)API等。

　　業(yè)務(wù)分析平臺(tái)BAP（Business Analytics Platform）

　　業(yè)務(wù)分析平臺(tái)包含基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)兩大功能。大數(shù)據(jù)服務(wù)：平臺(tái)在集合各類相關(guān)數(shù)據(jù)后，進(jìn)行分類處理、分析并提供視覺化數(shù)據(jù)分析結(jié)果（圖標(biāo)、儀表盤、數(shù)據(jù)報(bào)告）；通過實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析，監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)并予以預(yù)警。平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)：通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）進(jìn)行訓(xùn)練生成預(yù)測(cè)模型或者客戶根據(jù)平臺(tái)提供工具自己開發(fā)模型，滿足預(yù)測(cè)性的、認(rèn)知的或復(fù)雜的分析業(yè)務(wù)邏輯。未來IoT平臺(tái)上的機(jī)器學(xué)習(xí)將向人工智能過度，比如IBM Watson擁有IBM獨(dú)特的 DeepQA系統(tǒng)，結(jié)合了神經(jīng)元系統(tǒng)，模擬人腦思考方式總結(jié)出來逐步強(qiáng)大的問答系統(tǒng)，未來將幫助企業(yè)解決更多商業(yè)問題。