《電子技術(shù)應(yīng)用》
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無(wú)人駕駛只是套路 人車關(guān)系才是人工智能的亮點(diǎn)

2016-06-29

  今天我們來(lái)看人工智能,如何在汽車行業(yè)大顯身手。

  跟電影市場(chǎng)熱度居高不下的《魔獸世界》相比,人工智能也從大洋彼岸撲面而來(lái),瞬時(shí)間火透全世界,給各產(chǎn)業(yè)都帶來(lái)了生機(jī),也被預(yù)言為互聯(lián)網(wǎng)后又一顛覆行業(yè)的革命性技術(shù)。

  經(jīng)歷了上世紀(jì)50年代和80年代的高潮,70年代和90年代的寒冰季,人工智能起起伏伏半個(gè)世紀(jì),終于在谷歌阿爾法狗問(wèn)世后再次引爆。但其實(shí),IBM人工智能技術(shù)的代表IBM Watson,在概念先行的商業(yè)時(shí)代早已走在了隊(duì)伍先列,開始依靠人工智能賺錢了。在中國(guó),打著人工智能旗號(hào)的創(chuàng)業(yè)公司也花開遍地,從互聯(lián)網(wǎng)新貴到IT大佬,無(wú)一不都迫不及待力爭(zhēng)頭籌,生怕錯(cuò)過(guò)先機(jī)。

  但人工智能帶來(lái)的熱潮激起了多少商業(yè)幻想泡沫?去偽存真的標(biāo)準(zhǔn)除了時(shí)間,更重要的是,玩家在技術(shù)層面的獨(dú)到建樹,和對(duì)行業(yè)價(jià)值的不斷挖掘。

  技術(shù)層面,不乏大數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知系統(tǒng)等熱門學(xué)科;行業(yè)創(chuàng)新方面,以汽車行業(yè)為例,無(wú)人駕駛、3D打印、智能制造等的熱烈探討更是令傳統(tǒng)行業(yè)煥發(fā)生機(jī)。

  這個(gè)月初,一輛名叫Olli的無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)“出沒”在美國(guó)華盛頓街頭,這是美國(guó)Local Motors生產(chǎn)的無(wú)人駕駛汽車,也是世界上第一輛使用IBM Watson技術(shù)的無(wú)人駕駛車。Olli能容納12名乘客,它以電為能源,內(nèi)外部擁有30多個(gè)傳感器。

  基于IBM Watson,乘客可以和Olli實(shí)現(xiàn)自然交互,乘車體驗(yàn)無(wú)與倫比。據(jù)悉,今年年末Olli還會(huì)出現(xiàn)在邁阿密和拉斯維加斯。

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  其實(shí)早在70年代,以降低安全事故發(fā)生率為初衷,歐美國(guó)家就開始了無(wú)人駕駛的研究。如今,谷歌無(wú)人試驗(yàn)車穿梭在大街小巷,為真正的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展積累數(shù)據(jù);

  國(guó)內(nèi)也不乏百度、上汽等品牌,助推無(wú)人駕駛的實(shí)現(xiàn)。

  但對(duì)于汽車行業(yè)而言,無(wú)人駕駛不僅僅是要打造獨(dú)立的智能機(jī)器,更關(guān)鍵是如何以人工智能為大腦,結(jié)合智能交通發(fā)展帶來(lái)全新產(chǎn)業(yè)生態(tài),這也將重新定義未來(lái)人與汽車關(guān)系。

  在IBM眼中,認(rèn)知系統(tǒng)將徹底改變?nèi)伺c汽車的關(guān)系。未來(lái),汽車將不再只是一個(gè)代步工具,而是像智能手機(jī)一樣,成為移動(dòng)的數(shù)據(jù)中心,不僅人認(rèn)識(shí)車,車也認(rèn)識(shí)人。

  認(rèn)知系統(tǒng)將賦予汽車行業(yè)無(wú)限發(fā)展與想象空間。如果將認(rèn)知系統(tǒng)比作每輛汽車的大腦,那么它能帶動(dòng)汽車內(nèi)外數(shù)據(jù)的傳輸、儲(chǔ)存和分析、將司機(jī)的行車習(xí)慣與外部其他車輛、交通、地理、商業(yè)甚至是天氣數(shù)據(jù)融會(huì)貫通。

  IBM Watson就是Olli的大腦,Olli能夠理解并回應(yīng)人們的需求。因?yàn)橛辛薎BM Watson IoT認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),Olli能夠?qū)φ?0多個(gè)傳感器所提供的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與學(xué)習(xí)。舉個(gè)例子,乘車人只需提問(wèn):“Olli,能載我去市區(qū)嗎?”“Olli,你現(xiàn)在需要加油嗎?”或“Olli,能幫我推薦當(dāng)?shù)刈钣刑厣牟蛷d嗎?”,Olli都能理解和應(yīng)對(duì)。

  未來(lái),千千萬(wàn)萬(wàn)的汽車如果都擁有這樣的大腦,它們將因此串聯(lián)起來(lái),形成一張密不可分的大網(wǎng),網(wǎng)中的每一個(gè)人、不管是駕駛?cè)藛T還是跨界的行業(yè)都將成為受益者,整個(gè)汽車生態(tài)也將迎接一次新生。

  除了Olli,本田汽車的研發(fā)部門也引入了人工智能應(yīng)用,基于IBM Watson IoT認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),讓F1賽事不再只是單純的體育競(jìng)技,還是一個(gè)未來(lái)科技的展示場(chǎng)。賽道上搭載了160多個(gè)傳感器,負(fù)責(zé)收集賽車油量、發(fā)動(dòng)機(jī)性能等各類數(shù)據(jù),車手可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)隨時(shí)調(diào)整比賽策略,更好地思考何時(shí)進(jìn)站、如何調(diào)整速度,更重要的是,這能幫助節(jié)約燃油,讓這項(xiàng)轟鳴的賽事更加綠色和環(huán)保。

  在不斷迸發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新中,汽車行業(yè)正在一點(diǎn)點(diǎn)釋放新的價(jià)值,無(wú)人駕駛只是人工智能顛覆汽車行業(yè)的一個(gè)側(cè)面,顛覆的核心還是在于人車關(guān)系、車車關(guān)系的重構(gòu)。如果對(duì)汽車行業(yè)價(jià)值的挖掘僅存于汽車工業(yè)設(shè)計(jì)的不斷突破,那人工智能就太過(guò)大材小用了,事實(shí)上,人車關(guān)系的創(chuàng)新才是這項(xiàng)技術(shù)的真正魅力所在。


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