ARM 正式宣布以3.5億美元收購英國嵌入式計算機視覺技術(shù)公司Apical。5月底英特爾也發(fā)出收購了機器視覺初創(chuàng)公司Itseez的消息。在歷經(jīng)PC和手機 市場巔峰時期之后，為保障企業(yè)持久的創(chuàng)新和創(chuàng)收能力，英特爾和 ARM 等芯片巨頭通過收購有一定技術(shù)積累的企業(yè)相繼轉(zhuǎn)戰(zhàn)到計算機視覺市場。

　　芯片巨頭收購計算機視覺公司轉(zhuǎn)戰(zhàn)新競技場

　　目前，計算機視覺依舊處于開發(fā)的早期階段，部分創(chuàng)業(yè)型公司一旦在相關(guān)技術(shù)點上有所突破，其成就也顯而易見。被ARM相中的英國創(chuàng)業(yè)型Apical，即掌握著 先進的成像技術(shù)，這一技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于智能手機、安防攝像機等多種移動設(shè)備中。而被英特爾收購的Itseez，則擅長于無人駕駛、數(shù)字安全和監(jiān)控以及工 業(yè)檢測等方面的應(yīng)用軟件開發(fā)和系統(tǒng)整合。通過對上述企業(yè)的收購，英特爾和 ARM在接下來的研究方向也有重合的地方，從計算機視覺技術(shù)出發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛將成為兩大芯片巨頭的下一個競技場。

　　從 廣義上講，計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)，具體可以解釋為用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處 理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。目前，以計算機視覺為核心技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)應(yīng)用已逐漸延伸至眾多領(lǐng)域，其中最具潛力的應(yīng)用主要集 中在安防、智能硬件、工業(yè)機器人以及前沿的無人駕駛等行業(yè)。

　　這 里我們將主要圍繞著計算機視覺在安防領(lǐng)域的深入應(yīng)用展開討論。隨著監(jiān)控智能化技術(shù)的不斷突破和升級，自2015年開始，視頻監(jiān)控領(lǐng)域也開始圍繞著智能分析 算法、機器識圖等技術(shù)大做文章。2015年深圳安博會，蘇州科達以“走進機器識圖時代”的主題口號搶先灌注了安防監(jiān)控以全新的理念。伴隨著感知型攝像機、 超感IPC以及smart IPC 在行業(yè)市場的迅速占位，一時間，行業(yè)掀起一股“無智能，不安防”的競爭熱點，并且在一批有技術(shù)研發(fā)實力的企業(yè)的帶動下，智能化市場也愈演愈烈！

　　部分安企成立子公司強化智能安防應(yīng)用

　　而 為了強化智能安防業(yè)務(wù)，安防領(lǐng)域部分廠商也采取了一定的措施。比如漢邦高科即聯(lián)手文通圖像設(shè)立了專注于人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用的飛識科技公司，目標應(yīng)用領(lǐng) 域為安防視頻智能監(jiān)控以及自動駕駛領(lǐng)域，研究的細分領(lǐng)域包括人臉識別、行為識別、視頻濃縮、模糊檢索、ADAS輔助駕駛系統(tǒng)等。新公司的業(yè)務(wù)方向和英特爾 收購Itseez研究的方向相類似。

　　另 外一家以人工智能核心深度學(xué)習(xí)技術(shù)走紅安防領(lǐng)域的企業(yè)SenseTime（商湯科技），繼2015年深圳安博會和東方網(wǎng)力攜手展示人臉識別互動系統(tǒng)引起廣 泛關(guān)注之后，其4月底也通過收購一家致力于多目標智能跟蹤系統(tǒng)研發(fā)的企業(yè)新舟銳視并成立了安防解決方案公司商周銳視，力求構(gòu)建擁有計算機視覺和深度學(xué)習(xí)原 創(chuàng)技術(shù)的領(lǐng)先智能安防平臺。

　　在 “網(wǎng)絡(luò)化”，“高清化”，“智能化”成為安防主要方向的當下，目前市場上的視頻監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)基本實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化和高清化的標準，因此下一輪市場巨變將在“智 能”上實現(xiàn)突破。如何有效地對數(shù)據(jù)進行“智能化”存儲、分析以及應(yīng)用，是助力品牌脫穎而出的關(guān)鍵因素，因此也成為安防企業(yè)新的競技場。

　　計算機視覺技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用，重點在于提升攝像機的智能化程度，而“智能化”提升的方向則主要集中在分析層和應(yīng)用層。智能分析以感知、采集為基礎(chǔ)， 然后通過視覺運算技術(shù)實現(xiàn)對目標的識別、跟蹤和檢測等。目前市場上已推出的感知型攝像機、超感IPC以及smart IPC均圍繞著感知和分析技術(shù)展開相關(guān)應(yīng)用，技術(shù)的突破點聚焦在兩大方面：同樣的感知范圍內(nèi)，感知能力的提升;在不同的感知范圍內(nèi)，感知能力的集成。