機器視覺技術(shù)發(fā)展迅速，應(yīng)用融合度高。經(jīng)過多年的發(fā)展，機器視覺技術(shù)已邁入高速發(fā)展期，深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用也使得機器視覺在效率、速度、精度、穩(wěn)定性等方面均有較大幅度提升。隨著微處理器、半導(dǎo)體技術(shù)的進步，以及勞動力成本上升和高質(zhì)量產(chǎn)品的需求，國外機器視覺于20世紀90年代進入高速發(fā)展期，廣泛運用于工業(yè)控制領(lǐng)域，這意味著自動化需求凸顯的制造業(yè)，對機器視覺技術(shù)的需求也會隨著劇增。那么，智能化水平提升，機器視覺在智能制造領(lǐng)域?qū)⒁l(fā)怎樣的變革和問題呢？

　　機器視覺在智能制造領(lǐng)域帶來的變化

　　面向工業(yè)的視覺和圖像分析技術(shù)逐步成熟，制造業(yè)信息獲取能力不斷增強

　　隨著柔性制造系統(tǒng)的推廣和傳感、模式識別等技術(shù)的發(fā)展，針對工業(yè)需求的視覺和圖像技術(shù)逐步成熟，制造業(yè)信息獲取能力加強。視覺和圖像技術(shù)搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬件內(nèi)，能夠?qū)崿F(xiàn)圖像信息的獲取和分析。信息從傳統(tǒng)的單一維度數(shù)據(jù)拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數(shù)據(jù)，并同設(shè)計信息和加工控制信息集成，為后續(xù)工況監(jiān)測、質(zhì)量檢驗等生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐。制造業(yè)信息獲取渠道得到拓展，信息獲取效率大幅提升。華?？萍及l(fā)布多系列面陣相機、高分辨率定焦鏡頭產(chǎn)品以及讀碼、結(jié)構(gòu)光3D相機等最新產(chǎn)品，通過isp算法保證圖像質(zhì)量，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。

　　機器視覺結(jié)合信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生新服務(wù)內(nèi)容，生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平得到提升

　　信息通訊技術(shù)不斷向機器視覺領(lǐng)域滲透，企業(yè)以“信息獲取 數(shù)據(jù)分析”模式開展服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新，輔助提升生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平。在工業(yè)應(yīng)用方面，機器視覺一般用于物品的識別、外觀檢測和定位，隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，機器視覺與大數(shù)據(jù)、云計算等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取后的服務(wù)功能延伸，從簡單的生產(chǎn)檢測應(yīng)用中衍生出新的服務(wù)內(nèi)容。企業(yè)開始利用機器視覺技術(shù)獲取數(shù)據(jù)信息，并通過信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展大數(shù)據(jù)計算，輔助進行設(shè)備的運營監(jiān)測和產(chǎn)品的質(zhì)量分析，推動提升生產(chǎn)線智能化水平。永創(chuàng)智能出資2000萬人民幣設(shè)立機器視覺科技子公司，探索以機器視覺為核心的產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析及機械運行在線監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

　　機器視覺技術(shù)嵌入式應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，自動化系統(tǒng)解決方案實現(xiàn)優(yōu)化

　　制造業(yè)自動化需求凸顯，推動機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，自動化系統(tǒng)解決方案得到優(yōu)化。隨著圖像處理能力和速度的增強、光器件性能的提高以及成本相對降低，機器視覺逐步應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，并成為自動化系統(tǒng)的重要組成部分之一。機器視覺配合邏輯控制、運動控制、數(shù)據(jù)采集、通信網(wǎng)絡(luò)等其他功能，能夠完成圖像識別、檢測、視覺定位、物體測量和分揀等作業(yè)內(nèi)容，特別是將機器視覺技術(shù)嵌入工業(yè)機器人控制系統(tǒng)，通過精準化的識別和抓取，大幅提高了生產(chǎn)過程的柔性和靈活性，自動化系統(tǒng)解決方案實現(xiàn)優(yōu)化。

　　大數(shù)據(jù)時代技術(shù)相互滲透，機器視覺面臨的問題

　　在大數(shù)據(jù)時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)云計算等技術(shù)的相互滲透齊頭并進，機器視覺技術(shù)要在這個相互融合的時代得到長遠發(fā)展首先需解決技術(shù)以及應(yīng)用兩項問題。

　　技術(shù)方面的問題。在我國盡管機器視覺技術(shù)發(fā)展速度驚人，但在技術(shù)上的積累與創(chuàng)新與國外相比還是存在著較大差距的。要想成功建立機器視覺與大數(shù)據(jù)時代的互動關(guān)系，就需要不斷提高技術(shù)水平，增強創(chuàng)新能力。

　　應(yīng)用方面的問題。國內(nèi)在應(yīng)用創(chuàng)新上也存在著不足，很多都是跟隨國外的應(yīng)用案例或者通過代理相關(guān)產(chǎn)品來實現(xiàn)模仿應(yīng)用等。而要想有所發(fā)展，只是一味的跟在已有案例的身后是不行的，需要我們能夠有所創(chuàng)造，這樣才能在不同國情下，為應(yīng)用提供最為合適的解決方案。

　　其實，還需解決其應(yīng)用單一化所面對的三大問題：

　　1、技術(shù)突破難度大。由于機器視覺技術(shù)涉及眾多學(xué)科，因此，如果想要穩(wěn)定的升級系統(tǒng)，使其應(yīng)用范圍得到擴大，就需要不同學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新才能實現(xiàn)，相對而言，在技術(shù)瓶頸的突破上存在一定的難度。

　　2、行業(yè)標(biāo)準難統(tǒng)一?！伴]門造車”是幾千年來一直制約我國發(fā)展的主要根源，如今，大部分廠家為了自身的短期局部利益依然采用各自開發(fā)封閉的設(shè)備、協(xié)議、系統(tǒng)的運營模式，因此，想要制定行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準還是存在很大的難度的，中國的大格局、大產(chǎn)業(yè)的之路并不是坦途。

　　3、市場剛需創(chuàng)造有難度。這一問題對于我國來說，可以說是最為嚴峻的，因為我國是一個典型的勞動力密集國家，機器視覺技術(shù)的廣泛應(yīng)用勢必會對勞動力市場造成沖擊，因此，機器視覺市場的剛需創(chuàng)造是有著不小的難度的，還需要國家進一步處理好自動化設(shè)備投入與勞動力就業(yè)問題的平衡。

　　今后的發(fā)展趨勢

　　機器視覺今后發(fā)展，絕對不是單一的應(yīng)用產(chǎn)品。機器視覺的軟硬件產(chǎn)品已逐漸成為生產(chǎn)制造各個階段的必要部分，這就對于系統(tǒng)的集成性提出了更高的要求。工業(yè)自動化企業(yè)要求能夠與測試或控制系統(tǒng)協(xié)同工作的一體化工業(yè)自動化系統(tǒng)，而非獨立的視覺應(yīng)用。

　　軟硬件技術(shù)不斷突破，企業(yè)將以智造需求為導(dǎo)向加速研發(fā)工業(yè)視覺解決方案

　　企業(yè)加速布局機器視覺硬件產(chǎn)品和軟件服務(wù)，將圍繞智能制造需求，重點研發(fā)工業(yè)視覺解決方案。目前，機器視覺軟硬件技術(shù)不斷取得突破，以工業(yè)相機、圖像采集卡、光源及圖像處理軟件為核心的視覺產(chǎn)品日益完善，并逐漸應(yīng)用于電子制造、汽車制造、機械加工、包裝與印刷等行業(yè)。隨著智能制造全面啟動實施，各行各業(yè)對采用機器視覺的工業(yè)自動化、智能化需求日益凸顯，市場發(fā)展?jié)摿薮?。?shù)據(jù)顯示，2015年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場超過153億美元，市場復(fù)合年增長率達9.3%。需求量的逐年增加將擴大機器視覺的發(fā)展空間，企業(yè)將從產(chǎn)品供應(yīng)商向系統(tǒng)解決方案提供商轉(zhuǎn)型，以智能制造需求為導(dǎo)向，加速研發(fā)與生產(chǎn)線或測試控制系統(tǒng)配合使用的工業(yè)視覺解決方案，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

　　機器視覺與多種技術(shù)融合逐步深入，將成為提升產(chǎn)業(yè)自動化水平的重要抓手

　　機器視覺與多種技術(shù)融合，將不斷提升智能制造自動化水平。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快，機器視覺技術(shù)與產(chǎn)品的需求逐步增多，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴大，將推動企業(yè)加速開展產(chǎn)品功能創(chuàng)新，以滿足用戶個性化需求。機器視覺將融合3D監(jiān)測、彩色圖像處理、人工智能、運動控制、信息網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù)，由單一的檢測、定位、測量功能向大數(shù)據(jù)分析、智能控制方向發(fā)展?；跈C器視覺的自動化監(jiān)測、智能控制系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各個領(lǐng)域，并主要從中端生產(chǎn)線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸，成為提升產(chǎn)業(yè)自動化水平的重要抓手。

　　企業(yè)加速布局機器視覺產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，將以智能視覺為核心推動智慧工廠建設(shè)

　　企業(yè)加速拓展機器視覺產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，通過嵌入機器視覺技術(shù)的自動化設(shè)備輔助智慧工廠建設(shè)。目前，機器視覺技術(shù)日益成熟，軟硬件產(chǎn)品不斷豐富，并逐步在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。例如，基于機器視覺的檢測系統(tǒng)可以對產(chǎn)品進行自動檢測并控制產(chǎn)品質(zhì)量；將具備機器視覺功能的智能化機器人和機械手臂應(yīng)用于自動化生產(chǎn)線上，能夠?qū)崿F(xiàn)碼垛、焊接、涂裝、裝配等功能；EMS系統(tǒng)與機器視覺定位技術(shù)整合后，可應(yīng)用在物料、條形碼管理和成品檢測領(lǐng)域。未來，企業(yè)將加速布局機器視覺的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，重點研發(fā)針對具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的專用視覺系統(tǒng)，并逐步發(fā)展為一般通用系統(tǒng)，通過在加工、裝配、檢測、包裝、物流等環(huán)節(jié)嵌入機器視覺技術(shù)，提高系統(tǒng)集成度，推動智慧工廠建設(shè)。