工業(yè)物聯(lián)網

　　工業(yè)物聯(lián)網是工業(yè)4.0的核心基礎，它是利用局部網絡或互聯(lián)網等通信技術，把傳感器、控制器、機器、人員和物品等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡，從而最大限度地提高機器效率以及整個工作的吞吐量。應用范圍包括運動控制、機器與機器通信、預防性維護、大數據分析以及互聯(lián)醫(yī)療系統(tǒng)等。

　　CPS作為工業(yè)物聯(lián)網智能化體系的中心，無論在德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略還是美國CPS計劃中，都被當作實施的核心技術，并據此設定各自的戰(zhàn)略轉型目標。CPS是什么？它是一種多維度的智能技術體系，以大數據、網絡與海量計算為依托，通過核心的智能感知、分析、挖掘、評估、預測、優(yōu)化、協(xié)同等技術手段，使得計算、通信和控制這三大要素實現有機融合和深度協(xié)作，做到涉及對象機理、環(huán)境、群體的網絡空間與實體空間深度融合。以CPS為核心的智能化體系，從最底層的物理連接到數據至信息的轉化，通過增加先進的分析和彈性調整功能，最終實現被管理系統(tǒng)的自我配置、自我調整和自我優(yōu)化。

　　目前，雖然專有的通信協(xié)議已在工業(yè)物聯(lián)網應用的網絡通信中長期占據主導地位，但日益提高的聯(lián)網能力和物聯(lián)網網絡的高帶寬需求，已使以太網成為了取代傳統(tǒng)通信協(xié)議阻力最小的升級途徑。以太網及TCP/IP通信技術在IT行業(yè)獲得了很大的成功，成為IT行業(yè)應用中首選的網絡通信技術。近年來，由于國際現場總線技術標準化工作沒有達到人們理想中的結果，以太網及TCP/IP技術逐步在工業(yè)自動化中得到應用，并發(fā)展成為一種技術潮流。

　　然而，工業(yè)物聯(lián)網技術的實現需要很多相關技術層，包括嵌入式芯片、網絡基礎設施、通信協(xié)議、人機界面、云連接和大數據存儲庫。如果從一開始就完全通過工業(yè)物聯(lián)網的功能系統(tǒng)來建設一個新項目，那么所有的相關技術層都能“拼接”得非常好。但是，這并不現實，如今的制造商所使用的都是已經使用長達二三十年之久的資產和架構。如果無法對收集的數據進行傳輸并且分析，智能傳感器沒有任何意義。

　　最近，有一款基于設備端對等環(huán)網的工具—Device-Lynk，讓這一問題的解決有了很大進展，它可將無聲設備轉變成即插即用的智能遠程資產。

　　eviceLynk建于PTC的ThingWorxIoT平臺，就像是部署在遠程站點的一個黑匣子，可與任何運行局部過程的工業(yè)設備，比如PLC、傳感器和泵進行連接。DeviceLynk智能服務器軟件實用程序使用200多個工業(yè)協(xié)議，遵從包括非常適合工業(yè)物聯(lián)網應用的安全權限和加密的OPC UA規(guī)范。

　　DeviceLynk智能小硬件有利于設備的通信和數據傳輸。每個小控件可以連接蜂窩網、衛(wèi)星或以太網網絡的現場設備。它通過亞馬遜網絡服務對信息進行監(jiān)測收集，并將信息從設備單向傳輸到信息存儲在云中的地址。用戶登錄到他們的儀表板來查看數據，通過態(tài)勢感知和層次向下鉆取結構傳遞更易懂的信息。

　　例如，一家位于加拿大北部的水處理廠，一直使用老化而多樣化的PLC運行淡水過濾設施，并且同時有超過20家分工廠，每家工廠都獨立運營，每家工廠的有關水質達標的物理報告都要通過手動收集。這些報告通過電子郵件發(fā)送到一個中心地址進行評估。雖然各分工廠想要同時看到所有地方主要水質值的自動監(jiān)控信息和總質量達標報告，但是由于資源和預算限制，它們卻并不想取代現有的硬件和軟件。

　　通過在每家工廠部署DeviceLynk，并將其連接到 PLC/ HMI系統(tǒng)，可記錄原水的進水量、旁路過濾、預處理、防滑膜、消毒處理、處理后的水輸出和卡車加油站?，F在，通過DeviceLynk可隨時隨地查看水質量報告和濾膜的完整性測試結果。

　　據ARC顧問集團最新《工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)全球市場研究報告》表示，到2019年，工業(yè)物聯(lián)網的總市場容量將超過2800億美元，這些數字代表了有可能被納入工業(yè)物聯(lián)網應用的制造生產設備的價值。而更多的市場價值，還等待著我們去發(fā)掘。