《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于層次分析模糊集方法的 電力設(shè)備網(wǎng)管風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究
2015《電子技術(shù)應(yīng)用》智能電網(wǎng)增刊
孫 濤,任 啟,袁 碩
(國(guó)網(wǎng)張家口供電公司,河北 張家口075000)
摘要: 目前電網(wǎng)安全運(yùn)行對(duì)通信網(wǎng)的依賴性不斷增強(qiáng)、對(duì)通信網(wǎng)安全可靠性要求不斷提高,但通信網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的不斷變化也與日俱增,安全生產(chǎn)工作面臨前所未有的壓力和挑戰(zhàn),開(kāi)展通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)防范、做好預(yù)判預(yù)控工作勢(shì)在必行。通過(guò)建立電力通信設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型,搭建預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu),分析綜合指標(biāo)體系,利用多層次模糊算法制定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則,得到較客觀的預(yù)警信號(hào)指示,并給出合理的解決措施方案。結(jié)果表明該方法的有效性和可行性,對(duì)電力綜合設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)管理有一定的指導(dǎo)意義。
Abstract:
Key words :

  孫  濤,任  啟,袁  碩

 ?。▏?guó)網(wǎng)張家口供電公司,河北 張家口075000)

  摘  要: 目前電網(wǎng)安全運(yùn)行對(duì)通信網(wǎng)的依賴性不斷增強(qiáng)、對(duì)通信網(wǎng)安全可靠性要求不斷提高,但通信網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的不斷變化也與日俱增,安全生產(chǎn)工作面臨前所未有的壓力和挑戰(zhàn),開(kāi)展通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)防范、做好預(yù)判預(yù)控工作勢(shì)在必行。通過(guò)建立電力通信設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型,搭建預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu),分析綜合指標(biāo)體系,利用多層次模糊算法制定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則,得到較客觀的預(yù)警信號(hào)指示,并給出合理的解決措施方案。結(jié)果表明該方法的有效性和可行性,對(duì)電力綜合設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)管理有一定的指導(dǎo)意義。

  關(guān)鍵詞: 多層次、模糊、綜合網(wǎng)管、風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)警

0  引言

  電力通信網(wǎng)具有多技術(shù)、多層次的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),任何—個(gè)設(shè)備的故障,都會(huì)影響到通信系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量,甚至還會(huì)對(duì)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行構(gòu)成嚴(yán)重威脅。雖然近年來(lái)系統(tǒng)內(nèi)外對(duì)電力通信網(wǎng)可靠性/風(fēng)險(xiǎn)分析方法的研究層出不窮,但并沒(méi)有找到全面系統(tǒng)及簡(jiǎn)單易行同時(shí)兼顧的、能付諸實(shí)際使用的評(píng)價(jià)方法及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),用來(lái)指導(dǎo)電力通信網(wǎng)日常運(yùn)行管理工作的開(kāi)展。研究一套全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警系統(tǒng)是保障電力通信安全運(yùn)行的有效方法,目前國(guó)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警的方法很多,主要有基于概率論的方法、基于可靠性理論的方法、基于模糊理論的方法和基于人工智能的方法等。近年來(lái),基于層次分析模糊集方法為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了新的思路,通過(guò)改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理措施,有效地降低風(fēng)險(xiǎn)或避免風(fēng)險(xiǎn),提高電力通信系統(tǒng)的安全性。

  層次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)是數(shù)學(xué)家Thomas L Saaty首先提出的 ,該評(píng)價(jià)方法是一種多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法,采取定性、定量相結(jié)合的方式,保證了模型的系統(tǒng)性和合理性。但對(duì)于電力通信系統(tǒng)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來(lái)說(shuō),存在巡檢人員的主觀評(píng)價(jià),引入三角模糊算法來(lái)判斷主觀信息,在一定程度上降低了主觀因素對(duì)評(píng)估帶來(lái)的影響,提高了的準(zhǔn)確程度。層次分析模糊化處理方法綜合二者的優(yōu)勢(shì),提高了評(píng)估結(jié)果的可信度,加強(qiáng)了預(yù)警系統(tǒng)的有效性和可行性。

  1 多層次模糊算法介紹

  多層次模糊算法模型如下:設(shè)U={U1,U2,U3,…,Um},V={V1,V2,V3,…,Vj},U為指標(biāo)集,V為評(píng)價(jià)集。設(shè)R為由m個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的總評(píng)價(jià)矩陣,R=(rij)mn,即:

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2 電力綜合網(wǎng)管預(yù)警系統(tǒng)

  2.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

  由于電力通信網(wǎng)分層、分級(jí)的管理特點(diǎn),電力通信網(wǎng)的網(wǎng)管系統(tǒng)建設(shè)長(zhǎng)期缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和指導(dǎo),國(guó)網(wǎng)公司已建網(wǎng)管系統(tǒng)在建設(shè)水平、開(kāi)發(fā)模式、實(shí)施方式、體系架構(gòu)、系統(tǒng)功能、管理范圍、管理能力等方面都存在較大差異,形成了眾多“信息孤島”,難以實(shí)現(xiàn)信息資源共享。公司電網(wǎng)跨區(qū)聯(lián)網(wǎng)格局的逐漸形成,使得 各級(jí)網(wǎng)絡(luò)間的聯(lián)系日益緊密,為消除各層級(jí)網(wǎng)管系統(tǒng)“孤島”,規(guī)范各單位通信管理系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用,建設(shè)具備實(shí)時(shí)監(jiān)視、資源管理、運(yùn)行管理、專業(yè)管理四大業(yè)務(wù)應(yīng)用,覆蓋各級(jí)電力通信骨干網(wǎng)和終端通信接入網(wǎng),形成具有集約化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化特征的國(guó)家電網(wǎng)公司企業(yè)級(jí)通信管理平臺(tái),為提升通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)能力和管理水平提供技術(shù)支撐。在電力通信設(shè)備綜合網(wǎng)管平臺(tái)建立的基礎(chǔ)上,通過(guò)采集的告警信息分析告警原因,提取有用的評(píng)價(jià)指標(biāo),制定分層評(píng)價(jià)體系,根據(jù)模糊FAHP算法制定指標(biāo)權(quán)重,獲取風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),以風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為門限,制定預(yù)警管理平臺(tái)。

  風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以風(fēng)險(xiǎn)值為指標(biāo),綜合考慮設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果、設(shè)備故障損失程度兩方面的因素,按以下公式計(jì)算獲得:

  風(fēng)險(xiǎn)值(R) = 故障損失程度(C)×故障發(fā)生可能性(P)

  式中:R為設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)值,C為故障可能導(dǎo)致的損失程度,P為故障發(fā)生可能性(來(lái)自于狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果)。故障發(fā)生的可能性=故障發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)分值/風(fēng)險(xiǎn)總分值(100)×自然災(zāi)害系數(shù)×社會(huì)因素系數(shù)。用下標(biāo)n表示風(fēng)險(xiǎn)事件未發(fā)生,用下標(biāo)d表示風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生,所以風(fēng)險(xiǎn)值:

  R=1-PnCn=1-(1-Pd)(1-Cd)=Pd+Cd-PdCd

  本文用多層次模糊算法方法對(duì)電力通信設(shè)備網(wǎng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。層次模型的構(gòu)造基于分解的思想,進(jìn)行對(duì)象的系統(tǒng)分解,它的基本層次有三類:目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層。目的是基于系統(tǒng)基本特征建立系統(tǒng)的評(píng)估體系。其中目標(biāo)層是最終的判定目標(biāo);準(zhǔn)則層是判定依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,往往是多個(gè)準(zhǔn)則的集合,準(zhǔn)則層可以有多層;指標(biāo)層則是在目標(biāo)層和準(zhǔn)則層約束下的各項(xiàng)具體指標(biāo)。經(jīng)過(guò)系統(tǒng)分解,得到如圖1所示的電力通信綜合網(wǎng)管設(shè)備指標(biāo)體系模型。

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  2.2  風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)判等級(jí)設(shè)置及對(duì)策

  圖1為25個(gè)電力通信設(shè)備狀態(tài)典型指標(biāo),為了進(jìn)一步得到風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),需要構(gòu)造判斷矩陣,利用上文描述的FAHP算法構(gòu)造判斷矩陣。判斷矩陣的作用是在上一層某一元素的約束條件下,對(duì)同一層次的判斷矩陣采用標(biāo)準(zhǔn)的1-9階標(biāo)度的評(píng)價(jià)尺度進(jìn)行專家評(píng)價(jià),得到比較值rij,由于專家對(duì)給出的比較值rij信任程度不同,可以在比較值上加入各自的置信度。置信度可以分為5個(gè)等級(jí),為“完全有把握、很有把握、較有把握、把握一般、沒(méi)有把握”,分別用數(shù)值“0,0.5,1,1.5,0”描述,同時(shí)又分為對(duì)比較值rij的置信度上限(f)和下限(k),可以構(gòu)成三角模糊數(shù)(lij=rij-fij,uij=rij+kij),同時(shí),第k個(gè)專家可以構(gòu)造判斷矩陣Rk(aij)aij=(lij,mij,uij),aji=(1/uij, 1/mij,1/lij)(k=1,2,…,m),其次對(duì)第k個(gè)專家構(gòu)造的判斷矩陣進(jìn)行歸一化處理,方法如前面公式所示:

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  由此可以構(gòu)造出歸一化判斷矩陣Rk(vij)。計(jì)算出綜合判斷矩陣R(rij)由于專家組中的專家的知識(shí)結(jié)構(gòu)和對(duì)電力通信設(shè)備的認(rèn)識(shí)程度不同,每個(gè)專家給出的判斷矩陣的信任度也不相同。通過(guò)三角模糊算法可以較客觀的對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行排序。

  在MATLAB7.0環(huán)境下進(jìn)行計(jì)算,其中在FAHP算法中,評(píng)判矩陣由專家得到,并得到25個(gè)二級(jí)指標(biāo)的模糊權(quán)重。再根據(jù)三角模糊數(shù)算法計(jì)算得到較客觀的風(fēng)險(xiǎn)值,并進(jìn)行排序。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)值劃分預(yù)警信號(hào)和確定警限信號(hào),電力通信設(shè)備預(yù)警可分為5個(gè)預(yù)警區(qū),即:低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),評(píng)判等級(jí)一般采用5分制,評(píng)判得分為5、4、3、2、1。于是得到評(píng)判向量:C=[5,4,3,2,1]T。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值t在[0,2]時(shí),C=1;當(dāng)t在[3,4]時(shí),C=2;當(dāng)t在[5,6]時(shí),C=3;當(dāng)t在[7,8]時(shí),C=4;當(dāng)t在[9,10]時(shí),C=5。仿真結(jié)果如表1所示。

  2.3  綜合網(wǎng)管預(yù)警管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  根據(jù)電力通信設(shè)備狀態(tài)網(wǎng)管預(yù)警管理系統(tǒng)的需求提出總體設(shè)計(jì)原則,并對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、框架進(jìn)行了綜合設(shè)計(jì),對(duì)預(yù)警管理系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

  電力通信設(shè)備狀態(tài)預(yù)警系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架采用一個(gè)開(kāi)放性、可擴(kuò)展的方案,系統(tǒng)由預(yù)警采集平臺(tái)、預(yù)警集中平臺(tái)、預(yù)警處理平臺(tái)及服務(wù)器等組成。系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖2所示。

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  系統(tǒng)采用TCP/IP體系結(jié)構(gòu)、C/S+B/S模式,系統(tǒng)基于J2EE,采用全分布式的模塊化體系結(jié)構(gòu),使之具有靈活性及擴(kuò)展性,新預(yù)警的引入和刪除不影響現(xiàn)有功能模塊,系統(tǒng)的容量可隨著硬件的擴(kuò)容和軟件的升級(jí)達(dá)到更高的要求,以適應(yīng)不同規(guī)模監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和不同數(shù)量監(jiān)控對(duì)象的需要,從而滿足于電網(wǎng)的快速發(fā)展。系統(tǒng)主要分為預(yù)警采集層、預(yù)警處理層、預(yù)警管理層和應(yīng)用層4層結(jié)構(gòu)。預(yù)警采集層主要負(fù)責(zé)從不同通信系統(tǒng)采集預(yù)警信息,并且將預(yù)警格式歸一,預(yù)警處理層主要完成預(yù)警的過(guò)濾規(guī)則和預(yù)警類型、級(jí)別重定義后,通過(guò)上層數(shù)據(jù)庫(kù)接口模塊將預(yù)警信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)中的臨時(shí)表中。預(yù)警處理層還為預(yù)警平臺(tái)提供了維護(hù)接口,當(dāng)預(yù)警平臺(tái)需要人工維護(hù)時(shí),平臺(tái)直接連接預(yù)警采集平臺(tái),通過(guò)TCP方式交互維護(hù)命令和維護(hù)結(jié)果。此外,處理層還有一塊系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控模塊,負(fù)責(zé)定期向系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控平臺(tái)定期發(fā)送自身運(yùn)行狀態(tài)的UDP包,系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控平臺(tái)根據(jù)UDP包判斷采集平臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)。預(yù)警管理層主要負(fù)責(zé)預(yù)警任務(wù)的增加、刪除、查詢及修改的功能,決定門限值的設(shè)定及相關(guān)操作。其中通過(guò)修改模塊,可以對(duì)指標(biāo)的門限值進(jìn)行修改,門限值設(shè)置的合理性直接影響到預(yù)警系統(tǒng)功能的及時(shí)性,巡檢人員在設(shè)置門限值時(shí)需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以及各種實(shí)際情況進(jìn)行合理分析。應(yīng)用層主要負(fù)責(zé)呈現(xiàn)經(jīng)過(guò)處理的預(yù)警、預(yù)警通知、預(yù)警查詢與統(tǒng)計(jì)、電子工單管理等功能。預(yù)警信息可以通過(guò)顯示器顯示或通過(guò)設(shè)計(jì)顯示燈,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),分為五個(gè)預(yù)警區(qū)間,設(shè)置5個(gè)不同顏色的顯示系統(tǒng)。即“綠燈”、“藍(lán)燈”、“黃燈”、“橙等”、“紅燈”5種表示進(jìn)行單項(xiàng)預(yù)警。針對(duì)不同的預(yù)警區(qū)間,燈號(hào)顯示所表現(xiàn)得警情也會(huì)有所不同。表2所顯示的是警情情況。

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  預(yù)警查詢和統(tǒng)計(jì)模塊可以對(duì)任意時(shí)間段內(nèi)預(yù)警頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并根據(jù)不同預(yù)警網(wǎng)元、預(yù)警級(jí)別等字段的任意組合進(jìn)行預(yù)警頻次的統(tǒng)計(jì)。應(yīng)用層還有告警處理方式,根據(jù)指示燈顯示,能夠?qū)?yīng)解決措施,并顯示不同網(wǎng)元設(shè)備的預(yù)警消除方案集。人工維護(hù)模塊負(fù)責(zé)將預(yù)警平臺(tái)下發(fā)的維護(hù)命令傳送給網(wǎng)管系統(tǒng),并將系統(tǒng)返回結(jié)果上傳給接口,然后通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)分析后顯示結(jié)果。

  為了提高開(kāi)發(fā)效率,整個(gè)系統(tǒng)采用J2EE Struts構(gòu)架,系統(tǒng)主要分為WEB模塊、業(yè)務(wù)模塊和控制模塊三大部分:WEB模塊主要實(shí)現(xiàn)呈現(xiàn)給客戶的功能部分;業(yè)務(wù)模塊主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及操作的各項(xiàng)具體功能;控制模塊主要由StrutS的ActionServlet或其子類與Action類組成,實(shí)現(xiàn)各個(gè)顯示頁(yè)面的邏輯關(guān)系,同時(shí)調(diào)用業(yè)務(wù)模塊的接口,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中的各項(xiàng)功能。

  其整體框架如圖3所示。

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  JSP頁(yè)面主要用于實(shí)現(xiàn)檢修人員在主機(jī)上訪問(wèn)用戶界面,使用HTML、JSP標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記和Struts定義標(biāo)記。Struts控制器用于建立和管理通客戶端瀏覽器的會(huì)話,同時(shí)也用于初始化信息。Action類處理用戶的提交信息,把結(jié)果反饋給控制器。業(yè)務(wù)模塊接口定義了所有的實(shí)現(xiàn)功能所需要的邏輯接口,WEB模塊用這些接口實(shí)現(xiàn)所有功能。

3 總結(jié)

  根據(jù)電力通信設(shè)備狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的需求,本文提出了基于FAHP及三角模糊函數(shù)的電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,充分應(yīng)用了FAHP計(jì)算過(guò)程清晰明確、明白易懂的特點(diǎn),得出主觀評(píng)價(jià)。利用三角模糊函數(shù)排序,一定程度上降低了主觀因素對(duì)排序結(jié)果的影響,提高了評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確度。利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果制訂預(yù)警等級(jí)及處理對(duì)策,最后設(shè)計(jì)了綜合網(wǎng)管預(yù)警管理系統(tǒng)架構(gòu)。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)可以應(yīng)用于電力通信巡檢系統(tǒng),減少故障發(fā)生率,提高巡檢效率。

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