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從“由人駕駛”到“無(wú)人駕駛”:3大系統(tǒng)使汽車行駛安全可靠

2016-05-27

  中國(guó)國(guó)際智能交通展覽會(huì)在京開幕。一提到智能交通,就令人不禁想起“無(wú)人駕駛”。就在2016年4月12日至17日,中國(guó)某自主汽車品牌兩輛無(wú)人駕駛汽車從重慶出發(fā),途徑四川、陜西、河南、河北后抵達(dá)北京,行程近2000公里,這是我國(guó)無(wú)人駕駛汽車的首次長(zhǎng)途路測(cè),代表了我國(guó)自主品牌汽車在無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

  “無(wú)人駕駛”彌補(bǔ)“由人駕駛”的不足

  手握方向盤、目視前方、保持注意力、長(zhǎng)時(shí)間重復(fù)、乏味的傳統(tǒng)駕駛方式很容易讓駕駛員產(chǎn)生疲勞,甚至發(fā)生交通事故。無(wú)人駕駛汽車研發(fā)人員則致力于從安全、可靠、便利及高效等方面進(jìn)行突破,彌補(bǔ)人工駕駛的不足,減少交通事故,將駕駛員從繁復(fù)的傳統(tǒng)駕駛方式中解脫出來(lái)。

  從20世紀(jì)70年代開始,美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家開始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車的研究,在可行性和實(shí)用化方面都取得了突破的進(jìn)展。中國(guó)從20世紀(jì)80年代開始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車的研究,國(guó)防科技大學(xué)在1992年成功研制出中國(guó)第一輛真正意義上的無(wú)人駕駛汽車。特別是在過(guò)去的幾年時(shí)間里,無(wú)人駕駛技術(shù)的研發(fā)如火如荼,越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)外汽車企業(yè)開始涉足這一領(lǐng)域,無(wú)人駕駛技術(shù)取得了快速蓬勃的發(fā)展。

  “無(wú)人駕駛”的三大系統(tǒng)

  無(wú)人駕駛汽車綜合利用自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息和車輛工程等多門學(xué)科相關(guān)技術(shù),利用車載傳感器(攝像頭、激光雷達(dá)、超聲波傳感器、微波雷達(dá)、GPS、里程計(jì)、磁羅盤等)感知車輛周圍環(huán)境,并根據(jù)感知到的道路、車輛姿態(tài)和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使得車輛能夠自主、安全、可靠地在道路上行駛。

  無(wú)人駕駛汽車是一個(gè)綜合系統(tǒng),整體可分為環(huán)境感知系統(tǒng)、行為決策系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。

  1.環(huán)境感知系統(tǒng)

  人類在執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù)的過(guò)程中,需要實(shí)時(shí)觀察和分析車輛自身的狀態(tài)、路面、車輛、行人、交通標(biāo)志、交通標(biāo)線和交通信號(hào)燈等的狀況,也就是對(duì)交通環(huán)境的“感知”。這種“感知”首先是通過(guò)感觀(主要是視覺,還包括聽覺、觸覺和嗅覺)來(lái)獲取信息,然后利用自身經(jīng)驗(yàn)和邏輯推理來(lái)理解信息,并做出決策,力求安全平穩(wěn)地駕駛車輛。

  無(wú)人駕駛汽車在進(jìn)行自主行駛的時(shí)候也需要對(duì)環(huán)境進(jìn)行感知,進(jìn)而根據(jù)所得到的有用的環(huán)境信息產(chǎn)生行為決策。無(wú)人駕駛汽車是通過(guò)車上配備的傳感器來(lái)感知環(huán)境信息的,這些傳感器主要包括攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、紅外相機(jī)、光電編碼器、GPS和慣性測(cè)量單元(Inertial Measurement Unit, IMU)等。其中,攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)以及紅外相機(jī)是用于獲取環(huán)境信息,光電編碼器、GPS和IMU是用于獲取車身狀態(tài)的信息。

  這些傳感器依據(jù)不同的原理獲取環(huán)境數(shù)據(jù),獲取數(shù)據(jù)之后,車載單元還需要采用一定的方法提取出數(shù)據(jù)中對(duì)于智能行為決策有用的信息,比如探測(cè)到障礙物、檢測(cè)車道線、檢測(cè)和識(shí)別交通標(biāo)志、定位和姿態(tài)估計(jì)等等。

  2.行為決策系統(tǒng)

  行為決策是指無(wú)人駕駛汽車根據(jù)給定路網(wǎng)文件,獲取的交通環(huán)境信息和自身行駛狀態(tài),自主產(chǎn)生遵守交通規(guī)則的駕駛決策的過(guò)程。無(wú)人駕駛汽車行為決策系統(tǒng)主要包含全局路徑規(guī)劃(或任務(wù)規(guī)劃)、行為規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃(或運(yùn)動(dòng)規(guī)劃)。

  路徑規(guī)劃的目的是在無(wú)人駕駛汽車行車之前找到一條“最優(yōu)”的路徑供無(wú)人駕駛汽車行駛?!白顑?yōu)”的標(biāo)準(zhǔn)可以是最短行車距離、最少行車時(shí)間、最低費(fèi)用和最少擁堵等,當(dāng)然前提都是在保證行駛的安全性和遵守交通規(guī)則。全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃都是屬于路徑規(guī)劃的范疇。全局路徑規(guī)劃為無(wú)人駕駛汽車的自主駕駛提供方向性的引導(dǎo),確定其依次需要通過(guò)的路段和區(qū)域序列。行為規(guī)劃是處于全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃中間的層次,行為規(guī)劃根據(jù)全局路徑規(guī)劃的確定的路徑和當(dāng)前的道路狀況,確定當(dāng)前無(wú)人駕駛汽車應(yīng)該進(jìn)入什么行駛模式,比如路口左轉(zhuǎn)模式、超車模式等。局部路徑規(guī)劃依照行為規(guī)劃確定的當(dāng)前行駛模式,結(jié)合環(huán)境感知獲取的信息計(jì)算出局部范圍內(nèi)精確的行駛軌跡。無(wú)人駕駛汽車采取的是全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃相結(jié)合的方式。

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  圖1  無(wú)人駕駛汽車行為決策系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖1 無(wú)人駕駛汽車行為決策系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

  3.運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)

  運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)是根據(jù)局部路徑規(guī)劃給出的行駛軌跡和速度規(guī)劃以及無(wú)人駕駛汽車當(dāng)前的位置、姿態(tài)和速度,產(chǎn)生對(duì)油門、剎車、方向盤和變速桿的控制命令,以跟蹤規(guī)劃出的行駛軌跡。當(dāng)然,油門、剎車、方向盤和變速桿上需加裝底層控制器和執(zhí)行機(jī)構(gòu)來(lái)執(zhí)行控制操作。

  除了增強(qiáng)無(wú)人駕駛汽車自身智能行為的能力以外,還可以采用道路交通智能化的方式,通過(guò)車與車通信(V2V)和車與交通系統(tǒng)通信(V2X)來(lái)獲取車輛速度、實(shí)時(shí)路況等信息,從而提升整個(gè)交通系統(tǒng)的駕駛安全性和交通通行效率。

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  2 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研制的縮微智能車

  “無(wú)人駕駛”的現(xiàn)有問(wèn)題

  目前,無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)化的瓶頸問(wèn)題主要有技術(shù)安全問(wèn)題、過(guò)渡風(fēng)險(xiǎn)、成本問(wèn)題、法律法規(guī)問(wèn)題等。

  1. 技術(shù)問(wèn)題包括:如何消除強(qiáng)光照、積雪等惡劣行駛環(huán)境對(duì)無(wú)人駕駛汽車環(huán)境感知系統(tǒng)帶來(lái)的影響;在復(fù)雜行駛環(huán)境下,如何感知人類手勢(shì)信號(hào),尤其是這些手勢(shì)信號(hào)與交通信號(hào)燈或交通標(biāo)志有沖突時(shí);

  2. 如何解決無(wú)人駕駛汽車和傳統(tǒng)車輛混合行駛階段的轉(zhuǎn)型期問(wèn)題;

  3. 如何開發(fā)低成本、穩(wěn)定可靠的傳感器及軟件;

  4. 市場(chǎng)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)、保險(xiǎn)責(zé)任認(rèn)定等法規(guī)難題。

  雖然目前無(wú)人汽車產(chǎn)業(yè)化仍存在各種問(wèn)題,但無(wú)人駕駛汽車實(shí)質(zhì)上是建立在汽車主動(dòng)安全技術(shù)、智能化技術(shù)逐步升級(jí)的基礎(chǔ)上的,這些基礎(chǔ)技術(shù)都可以幫助現(xiàn)有汽車帶來(lái)技術(shù)上的逐步改進(jìn)。隨著無(wú)人駕駛汽車在高速公路等特定路段的實(shí)測(cè)成功案例越來(lái)越多,隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展、進(jìn)步以及法律法規(guī)的不斷完善,相信在不久的將來(lái),無(wú)人駕駛汽車就會(huì)走入人們的生活,服務(wù)人們的出行。


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