美國萊斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授摩什·瓦爾迪（Moshe Vardi）近日在美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)2016年年會(huì)上，作了題為“智能機(jī)器人及其對(duì)社會(huì)的影響”的演講，稱隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，到2045年機(jī)器人將可勝任絕大部分的人類工作，全球失業(yè)率將超過50%。瓦爾迪的演講引發(fā)了關(guān)于智能機(jī)器是否將搶奪人類“飯碗”、技術(shù)革命是否會(huì)加重失業(yè)等問題的討論，中國社會(huì)科學(xué)報(bào)記者就此采訪了相關(guān)學(xué)者。

　　機(jī)器取代人力引擔(dān)憂

　　美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，20世紀(jì)50年代初至80年代初，美國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和居民家庭收入、私人部門就業(yè)率同步上升，而80年代后，居民家庭收入和私人部門就業(yè)率曲線攀升明顯緩于GDP曲線，居民家庭收入與GDP的增幅差距日益拉大。

　　美國麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院教授埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）與該學(xué)院首席研究員安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）認(rèn)為，這一趨勢與技術(shù)進(jìn)步關(guān)系密切，“生產(chǎn)力增長與就業(yè)增長開始脫鉤。隨著計(jì)算機(jī)和機(jī)器人越來越強(qiáng)大，數(shù)字勞動(dòng)力正在替代人類勞動(dòng)力，這種趨勢始于機(jī)械性較強(qiáng)的工作，這是進(jìn)入計(jì)算機(jī)時(shí)代后教育水平較低的勞動(dòng)者工資增速下降的一大原因”。

　　2008年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·克魯格曼（Paul Krugman）曾多次撰文表達(dá)對(duì)“機(jī)器人崛起”前景下人類勞動(dòng)者處境的擔(dān)憂。他認(rèn)為，創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步會(huì)沖擊大批乃至全體勞動(dòng)者，而且近兩個(gè)世紀(jì)前的嚴(yán)肅經(jīng)濟(jì)學(xué)家就意識(shí)到了這種可能。英國政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·李嘉圖在1817年出版的《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)及賦稅原理》一書中就提到，工業(yè)革命期間出現(xiàn)的資本密集型的新技術(shù)可能會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)者至少在一段時(shí)間內(nèi)境遇惡化，而現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究顯示這種情形或曾存在過幾十年。

　　克魯格曼特別談到了“偏向資本的技術(shù)變革”，即技術(shù)進(jìn)步使收入分配偏重資本所有者而非勞動(dòng)者，這也是過去幾十年全球不平等加劇的原因之一。

　　自動(dòng)化與人工有互補(bǔ)性

　　對(duì)于同樣的現(xiàn)象，學(xué)者們有著不同的見解。

　　美國經(jīng)濟(jì)分析局經(jīng)濟(jì)學(xué)家本杰明·布里奇曼（Benjamin Bridgman）認(rèn)為，國民總收入中有一部分是作為生產(chǎn)稅和資產(chǎn)折舊費(fèi)用而支出的，它既不流向勞動(dòng)者也不流向資本所有者，但現(xiàn)有的研究在計(jì)算勞動(dòng)收入占比時(shí)通常沒有排除這一部分，由此得出的是勞動(dòng)收入占比總值而非凈值。首先，隨著技術(shù)快速進(jìn)步，資產(chǎn)折舊的速度加快，日益普及的計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)設(shè)備的折舊率尤其高，因此資本所有者會(huì)將更多的利潤花在技術(shù)和設(shè)備更新?lián)Q代上。其次，模型計(jì)算顯示生產(chǎn)稅的增加也會(huì)使勞動(dòng)收入占比下降。布里奇曼將生產(chǎn)稅和資產(chǎn)折舊率作為變量重新計(jì)算后發(fā)現(xiàn)，1975—2011年間美國勞動(dòng)收入占比總值降低了9%，凈值降低了6%；其他一些發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在20世紀(jì)中期至21世紀(jì)早期的勞動(dòng)收入占比總值和凈值變化曲線則顯示，日本勞動(dòng)收入占比總值略有降低，凈值升高；加拿大、法國、德國、意大利勞動(dòng)收入占比總值降幅均超過凈值降幅。美國辛辛那提大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)助理教授邁克爾·瓊斯（Michael Jones）對(duì)記者表示，布里奇曼的研究說明發(fā)達(dá)國家勞動(dòng)收入占比降低與生產(chǎn)稅變化和資產(chǎn)折舊大有關(guān)系，不應(yīng)完全歸結(jié)于機(jī)器取代人工。

　　麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授大衛(wèi)·奧特爾（David Autor）表示，自動(dòng)化機(jī)器確實(shí)在替代人力，這本就是其功用所在，無論是農(nóng)業(yè)機(jī)械、工廠裝配線還是計(jì)算機(jī)軟件，其首要目的都是以機(jī)械動(dòng)力代替重復(fù)性的人類勞動(dòng)并提高完成任務(wù)的準(zhǔn)確性。有些媒體和學(xué)者夸大了機(jī)器取代人力的能力，卻忽視了兩者間的互補(bǔ)性——自動(dòng)化可以提高生產(chǎn)力和勞動(dòng)報(bào)酬，增加勞動(dòng)力需求。大部分工作都需要投入要素組合而非單一要素，如勞動(dòng)力與資本、腦力與體力、創(chuàng)造力與機(jī)械性重復(fù)等，這些要素各有各的作用，其中一種的改善不會(huì)消解對(duì)另一種的需求。

　　技術(shù)進(jìn)步的影響不宜一概而論

　　奧特爾分析稱，技術(shù)革新對(duì)就業(yè)和工資增長的促進(jìn)或削弱作用不是絕對(duì)的，主要與三點(diǎn)因素有關(guān)。第一，如果勞動(dòng)者從事的是自動(dòng)化可以輔助但不能完全替代的工作，那么他們較可能受益于自動(dòng)化。第二，對(duì)于某種自動(dòng)化與人工互補(bǔ)的工作，如果市場上有大量勞動(dòng)力供應(yīng)，那么“人機(jī)互補(bǔ)”帶來的工資增長可能被抵消。第三，技術(shù)進(jìn)步的影響因行業(yè)而異，部分行業(yè)的狀況不能代表整體市場。

　　瓊斯說，隨著科技越發(fā)先進(jìn)，某些職業(yè)和崗位的用人需求會(huì)持續(xù)下降，但新的工作崗位也不斷出現(xiàn)。美國勞工統(tǒng)計(jì)局自2000年12月開始統(tǒng)計(jì)全國職位空缺數(shù)量，最新數(shù)據(jù)為2015年12月的560.7萬個(gè)，是這15年里的最高值。與大規(guī)模失業(yè)相比，更大的風(fēng)險(xiǎn)是勞動(dòng)力市場極化，即對(duì)受教育水平和職業(yè)技能處于高低兩端的勞動(dòng)力需求增長，對(duì)中間者的需求減少。奧特爾統(tǒng)計(jì)了1979—2012年美國10大類非農(nóng)業(yè)職業(yè)的勞動(dòng)者數(shù)量變化，發(fā)現(xiàn)資質(zhì)要求最高、薪酬最高的管理型、專業(yè)型、技術(shù)型職業(yè)與資質(zhì)要求最低、薪酬最低的個(gè)人護(hù)理、食品或清潔服務(wù)、安保服務(wù)職業(yè)的勞動(dòng)者人數(shù)上升，中等資質(zhì)要求的機(jī)器操作、生產(chǎn)制造、辦公室文職或行政、銷售職業(yè)的勞動(dòng)者人數(shù)下降。而且，這種兩極分化不限于美國，1993—2010年歐盟國家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出相同趨勢。對(duì)此，瓊斯建議加強(qiáng)教育和勞動(dòng)培訓(xùn)，使勞動(dòng)者擁有市場需要的技能，跟上科技發(fā)展的步伐，抓住新興就業(yè)機(jī)會(huì)。