在與嚴厲的大自然的無休止的斗爭中，澳洲一處叫酒鎮(zhèn)(Wine Country)的地方用上了各種各樣的“高級武器”來對抗炎熱而干旱的氣候，比如自動灌溉系統(tǒng)、土壤檢測系統(tǒng)等等。

　　但是如果沒有實時數(shù)據(jù)監(jiān)測，作物的問題就不能被及時發(fā)現(xiàn)，因此自動化系統(tǒng)做出反應(yīng)時可能已經(jīng)太遲了。自動化系統(tǒng)的嚴重滯后性和高昂的成本讓一些農(nóng)民沒法全天開著它們，有一些人甚至徹底放棄了這種機器。

　　卡耐基梅隆大學(xué)的校友James Laney，Constantin Baumgartner和Daniel Del Duca為澳洲農(nóng)戶們帶來了一套解決方案，這套方案包括無人駕駛飛行器(UAV)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

　　Laney說：“在澳洲，法律規(guī)定操作無人機等同于提供一種服務(wù)。但在美國就不行，你必須得有FAA(美國聯(lián)邦航空管理局)編號333的豁免權(quán)才能開無人機，而這很難。所以我們盡了一切努力在澳洲建立起這套商業(yè)模型，那個時候美國聯(lián)邦航空管理局還在糾結(jié)管理辦法呢?！?/p>

　　他們把商業(yè)模型錨定在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。Laney說，農(nóng)業(yè)是少數(shù)幾個可以利用自動化系統(tǒng)賺大錢的民用領(lǐng)域。

　　這個科研三人組通過他們的航空實驗室來收集澳洲葡萄種植戶的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。他們的無人機載有他們設(shè)計的VARAR(Vegetation Analysis and Data Regression)引擎。這種無人機可以在農(nóng)田上巡回偵查，拍攝實時圖像，并將原始圖片制成數(shù)字化地圖。通過這些實時地圖，農(nóng)作物的健康狀況一目了然，異常情況能夠被立即發(fā)現(xiàn)。

　　Laney解釋道：“我們玩的概念是‘精準農(nóng)業(yè)’(precision agriculture)。意思就是說，把一塊大農(nóng)場分成獨立的小塊，然后精確找出那些長勢不良，或者遭受病蟲害的區(qū)域。通過這種準確定位的方式農(nóng)戶們就能夠?qū)ΠY下藥，而無需對整片農(nóng)場進行處理?！?/p>

　　這種技術(shù)的顯而易見的好處就在于節(jié)約水和肥料。

　　VADAR還能夠?qū)⑥r(nóng)田的數(shù)據(jù)整合到數(shù)字地圖中，并且將信息制成簡單易讀的報告發(fā)送給安裝了手機APP的用戶

　　Laney說：“VADAR能夠幫助農(nóng)戶分析與作物健康狀況有關(guān)的多種因素，進而一步步地給出更好的作物管理策略模型。最終，我們相信我們的系統(tǒng)能夠提供一種更為精細的策略模型，這種模型能為每一棵植物提供監(jiān)控。”

　　Laney認為他們目前遇到的最大挑戰(zhàn)在于，相對于農(nóng)業(yè)和作物而言，科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度實在是太快了。

　　“比如，要花上一整個生長季節(jié)才能評估我們的這套新技術(shù)的成效。然而對于許多農(nóng)戶來說，作物管理問題和現(xiàn)有的技術(shù)已經(jīng)非常棘手，他們不太樂意嘗試一種效果不明的新興技術(shù)。要打破這層障礙并不容易?！?/p>

　　雖然阻力挺大，這組科研團隊還是與澳洲的葡萄種植戶達成了合作，他們從今年9、10月份開始追蹤監(jiān)測新技術(shù)對農(nóng)戶葡萄園的成效。9、10月份是當?shù)仄咸寻l(fā)芽的時節(jié)，他們要一直檢測到葡萄收獲為止。

　　Laney說：“這種貫穿葡萄整個生長周期的監(jiān)測方法能夠讓我們將新技術(shù)的效果和以前的收成作對比，證明我們航空實驗室的能力。”

　　今年秋天，這個團隊還打算招收一些學(xué)生來參與他們的春季項目還有這個生意。