2001年911恐怖攻擊事件牽引后續(xù)十余年的安全監(jiān)控商機，當前高清影像擷取、智能影像分析等需求看漲，產品漸由通用(General Purpose)型態(tài)朝向垂直應用(Vertical Application)分流。以車載應用為例，小從交通狀況掌控，大至國土安全維護，在在凸顯安全監(jiān)控的重要，架構上網絡數字監(jiān)控(IP Surveillance)已躍為主流，正逐步取代傳統(tǒng)模擬式CCTV與DVR系統(tǒng)。
網絡數字監(jiān)控可蔚為主流，乃其挾有多項優(yōu)勢，新漢計算機智能監(jiān)控事業(yè)部總經理楊星耀表示，從高分辨率的影像擷取、智能影像分析、無遠弗屆的網絡傳輸、分布式監(jiān)控與錄像儲存架構，到成千上百攝影機的中央監(jiān)控管理平臺等等，走出模擬式CCTV與DVR架構的格局。業(yè)者意欲逐鹿車載監(jiān)控商機，便需面面俱到，完整掌握影像擷取、傳輸、錄像、監(jiān)看、系統(tǒng)整合、中央監(jiān)控管理等六大基本要素。
車載環(huán)境變量多 擷取高清影像費思量
影像擷取以清晰為首要指針，因此網絡攝影機需整合高分辨率、高畫面更新率、影像穩(wěn)定與寬動態(tài)影像等要素，以確保擷取畫面清晰、流暢，滿足后續(xù)辨識、影像分析之需。分辨率方面，目前網絡攝影機的分辨率動輒上百萬像素，千萬像素技術業(yè)已問世，遠高于傳統(tǒng)模擬式攝影機的38~40萬像素，網絡攝影機自然為首選。
此外車載環(huán)境變量多，也為影像擷取帶來多項挑戰(zhàn)。例如車輛移動快速，攝影機影像擷取速度過慢，會導致監(jiān)控畫面不連貫，30FPS的畫面更新率(FPS)需提升至60FPS，方能滿足車載監(jiān)控需求。另外行車顛簸則會導致影像晃動，為穩(wěn)定影像，網絡攝影機則需具備智能分析，利用運算法修正水平垂直晃動。
車廂內外明暗分明，高亮度對比的光照條件會使得擷取影像中有部份區(qū)塊因過亮或過暗難以辨識，網絡攝影機可提供「寬動態(tài)影像(Wide Dynamic Range)」功能。新漢計算機智能監(jiān)控事業(yè)部產品規(guī)劃處楊文浪處長解釋，寬動態(tài)影像透過多次曝光，可抑制背光，強化較暗的前景，同時平衡影像中過亮或過暗區(qū)塊，比數位式DWDR作法相比，可更有效地提高整體畫面清晰度。
監(jiān)控網絡數字化 構筑完整車載監(jiān)控解決方案
傳輸、錄像與監(jiān)看方面，車載監(jiān)控需配合應用環(huán)境具備高機動性。傳統(tǒng)模擬式架構依賴同軸電纜將攝影機擷取畫面?zhèn)鬏斨梁笈_DVR錄像監(jiān)控系統(tǒng)，傳輸距離受限于纜線長度，應用上僅支持單點錄像、監(jiān)看。網絡數字監(jiān)控架構采用無遠弗屆的網絡傳輸，則不受此限，可將單點監(jiān)控畫面?zhèn)魉椭粮鞯?，實現影像異地備援與多點同步監(jiān)控。
此外，車載監(jiān)控還能搭配Wi-Fi無線基地臺(AP)，簡化系統(tǒng)架設作業(yè)，或是整合車載計算機，將監(jiān)控影像連同行車信息如路徑追蹤回傳至后端中央監(jiān)控管理平臺(CMS)，協(xié)助遠程監(jiān)控人員進一步掌握現場狀況。
在監(jiān)控管理方面，傳統(tǒng)模擬式架構依賴DVR系統(tǒng)將模擬影像進行數字化與壓縮，方能進行后續(xù)影像分析，不僅對DVR系統(tǒng)造成負擔，還會導致畫面延遲，延誤警示或其它關系型反應執(zhí)行。而網絡攝影機內建影像分析，可助系統(tǒng)精確辨識事件細節(jié)，后端系統(tǒng)負載較輕，系統(tǒng)通知較為實時，爾后影像檢索、調閱較便利。
車載監(jiān)控需求廣見于各式車輛，楊星耀舉例，在大眾交通運輸工具如公交車、捷運或是校車上，駕駛可透過車載監(jiān)控觀看乘客上下車、車廂狀況、車側視線死角，加強乘客安全，遏止涂鴉、霸凌、扒竊等犯罪行為，還可紀錄駕駛行車狀況，避免不良駕駛行為。執(zhí)法車輛亦裝載車載監(jiān)控系統(tǒng)，全程錄像警務人員執(zhí)法過程，紀錄的影像除可做為檢調機關起訴左證，另可還原現場，避免警民糾紛，減少辦案爭議。
新漢長年深耕車載市場，解決方案包含網絡攝影機、錄像系統(tǒng)、GPS、工業(yè)級Wi-Fi無線基地臺等，具有全方位供應實力。
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